Ubuntu18.04安装Python虚拟环境

virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具.virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包.创建的环境是独立的,互不干扰,无需sudo权限即可使用 pip 来进行包的管理. 第一步安装包: 第二步:创建目录用来存放虚拟环境 第三步:进入家目录找到.bashrc文件 以及可以看到第二步创建的.virtualenvs文件夹 第四步:使用vim编辑.bashrc文件在文件末尾加入如下内容 然后保存退出. 第五步:运行source ~/.b

安装python3 一.安装需要编译的关联库 yum instal -y zlib zlib-devel   (根据自己系统的情况,安装需要的关联库,同样用yum安装即可) 二.下载python3的安装包 cd /tmp #建议切换到临时文件夹 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz 三.解压.编译.安装 #解压 tar -zxvf Python-3.6.3.tgz #进入解压后的目录 cd Python-3.6

Python的版本有很多,很多第三方库也有很多不同的版本,不同的版本也可能是互不兼容的,在本机运行不同的项目,可能需要不同的环境.为了不和本机真实的环境相互冲突,我们可以同时创造多个虚拟环境,在不同的虚拟环境中运行不同的项目 1.在开始处点运行,输入cmd打开命令行, 在命令行中输入pip命令              pip list (查看已安装的库)      pip install virtualenv(安装创建虚拟环境的库) 2.vir--  第三方库安装成功后,在桌面创建一个虚拟环境

之前作为菜鸟的我,从来不知道创建虚拟环境来开发python,都是使用全局的来开发项目,这样最后的结果是,所有的包全部安装在全局,也不能有好的在切换py2中切换,现在讲解在widow下使用虚拟环境来开发python项目就可以解决这个问题. 一.使用步骤 1.安装virtualenvwrapper # window下 pip install virtualenvwrapper-win # linux下 pip install virtualenvwrapper 2.配置电脑上存放虚拟环境的目录(注意

在利用python进行flask等开发过程中经常需要配置虚拟环境以方便针对不同的项目需求配置不同的生产环境.在python3.3之前,需要利用virtualenv等工具来实现python虚拟开发环境的配置,在python3.3中加入了venv模块支持原生创建虚拟环境.但在python3.3版本中venv模块没有内置pip包,在3.4版本后加入了pip包,创立并激活虚拟环境后可直接使用.本篇以配置一个虚拟 环境并安装flask为例记录我自己配置虚拟环境的过程. 总的来说分为以下三步: 创建虚拟环境

python虚拟环境迁移: 注意事项:直接将虚拟环境复制到另一台机器,直接执行是会有问题的. 那么可以采用以下办法: 思路:将机器1虚拟环境下的包信息打包,之后到机器2上进行安装: (有两种情况要考虑,机器2无网络和有网络情况(无网,证明无法在线安装包,那么就需要在机器1将包,整体打包成.whl,然后到机器2安装:有网情况,只需将导信息导出,然后到机器2上在线安装)) 机器1: 1.首先在cmd命令行下,激活虚拟环境 2.在项目目录下新建一个whls文件夹(用来存储我们依赖包)然后在虚拟环境cm

仅为使用Ubuntu18.04的Python开发人员作参考 1.安装Ubuntu18.04虚拟环境 sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper 安装完成之后,进入home目录,输入命令ls -al查看是否出现.virtualenvs目录,如果没有则手动创建.virtualenvs目录 2.安装Python环境中可以支持虚拟环境的模块(我这边使用的是Python3.6) pip3 install virtualenv

PyCharm 社区版(Free)对初学者来说功能已经够用了,下载安装即可,不需要Licences与破解操作,后面有需要用到专业版的功能时,在重新下载专业版,购买Licences(或破解)也不迟. 1.下载 PyCharm(社区版 Community) 进入PyCharm 官网,点击社区版(Community)的 Download,下载到本地. 2.安装 PyCharm 在 /home 目录下,新建 PyCharm 文件夹 (mkdir ~/PyCharm) 右键解压(提取到此处)刚才下载的文件

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). 1. 下载 Anaconda 下载 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh (Ubuntu18.04的对应的Anaconda版本): 方法1:在An

1.安装virtulenv.virtulenvwrapper包 pip install virtualenv virtualenvwrapper 2.virtualenvwrapper是virtualenv的扩展工具,可以方便的创建.删除.复制.切换不同的虚拟环境. 3. 设置环境变量,把下面两行添加到~/.bash_profile里 export WORKON_HOME=/software/venv source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh 4.使环

1.下载好搜狗安装包http://pinyin.sogou.com/linux/ ,注意位数! 2.打开终端安装依赖 sudo apt install libfcitx-qt0 3.提取下载好的搜狗安装包到临时文件夹 unpack cd /下载包所在目录路径/ dpkg-deb -R sogoupinyin_2.2.0.0102_amd64.deb unpack/ 4.修改搜狗安装包文件 编辑 unpack/DEBIAN/control 把 Depends: 那一行里面的   fcitx-lib

1.下载deb包 2.运行命令 sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.10-1_all.deb sudo apt update 3.安装mysql8 sudo apt install mysql-server 4.输入root密码 5.密码加密方式选择5.x 6.查看mysql是否安装成功 mysql -u root -p 7.查看mysql字符集,mysql8字符集默认为utf-8. show variables like '%char%'; 总结 以上所述是小编

1.安装 执行命令 pip install virtualenv 为了使用virtualenv更方便,可以借助 virtualenvwrapper 执行命令 pip install virtualenvwrapper-win 安装完毕以后可以通过命令来创建virtualenvwrapper 2.基本使用 2.1创建 virtualenvwrapper mkvirtualenv my_env 那么会在你当前用户下创建一个Env的文件夹,然后将这个虚拟环境安装到这个目录下,如果电脑中安装了Pytho

下载opencv.zip 要提前安装依赖项. 先更新一下下载源.用17.04 的源可以解决在18.04中找不到libjasper.dev的问题. ref https://stackoverflow.com/questions/43484357/opencv-in-ubuntu-17-04 libjasper-dev无法安装 errorE: unable to locate libjasper-dev 解决方法 sudo add-apt-repository "deb http://securit

创建python虚拟环境virtualenv.virtualenvwrapper 1,为什么需要搭建虚拟环境 由于当机器上两个项目依赖于相同包的不同版本时,会导致项目运行失败,此时可以安装虚拟环境 . 2,什么是虚拟环境 虚拟环境就是python环境的复制版本 创建虚拟环境时需要有网络连接 3,安装python.pip.virtualenv ubuntu: sudo apt-get install python3 # 安装python3 sudo apt-get install python-p