python中的变量如何开辟内存

python下的变量

不需要预先声明变量的类型，变量的类型和值在赋值的那一刻被初始化（声明和定义的过程一起完成）

在python中， 每一个变量在内存中创建，我们可以通过变量来查看内存中的值

哈哈，这里是不是很熟悉，跟c中的指针一样啊（访问内存中的值）

首先大家需要了解一点：在python中：

x =5之后，我们要了解它的过程：系统先是找了一块内存，将5存储了进去，紧接着x指向了当前的这块内存

预测1：python下的变量是一个指针

>>> x = 4
>>> y = 5
>>> print x
4
>>> print y
5
>>> id(x)
10413988
>>> id(y)
10413976
>>> x = y
>>> id(x)
10413976
>>> id(y)
10413976
>>>

从上面我们可以看到：

x = 4

说明x指向了内存中存储为4的那个地址，那个地址是10413988

y = 5

说明y指向了内存中存储为5的那个地址，那个地址是10413976

也就是说在执行x = 4，y = 5之后，x,y分别指向了不同的地址，当执行 x = y之后：

也就是说，x指向了y所指向的内存了，这里我们知道，它们都指向同一块内存

哈哈，原来跟c里面的指针真的一样哎！！！哈哈哈

（但是，但是，但是：就这些吗？？）

>>> x = 4
>>> print x
4
>>> id(x)
10413988
>>> x = 5
>>> print x
5
>>> id(x)
10413976
>>>

好，我们大家接着看：

也就是说：开始的时候，x指向了10413988这块内存，里面存储的是4

当执行了x = 5之后，也就变成了这样：

好，ok就是这样了，

不知道大家注意到了吗？

在python中，一开始初始化存储在内存的东西是不可以更改的，我们所能更改的只是它的指向，

但是，但是，在c中，对于int x= 4； 也就是说x的地址是定的，里面存储的东西可以更改

#include <stdio.h> 

int main(){
 int x = 4;
 printf("%p %d\n", &x, x);
 x = 5;
 printf("%p %d\n", &x, x); 

 return 0;
}

我们大家再看一下运行结果：

从上面可以看到，地址并没有变，好了，这一点，python和c的区别较大，希望大家注意。

二： 内存大小

我们来看一下这样的代码：

>>> x = 6
>>> id(x)
10413964
>>> y = 7
>>> id(y)
10413952
>>> z = 8
>>> id(z)
10413940
>>>

从上面的程序中，我们知道系统给分配的地址分别是：

10413964
10413952
10413940

所以我们大胆推测，python中应该给这些整数的字节有可能就是12（哈哈，纯属个人推测）

有可能内存中就是这样了的：

哈哈，也该就是这样子了， 至于其他的大小，有兴趣的朋友可以研究研究

三：python内存

是不是说：在python中，系统将每一个值都放在了一个固定的位置，不然为什么，每一次探究内存地址的时候，结果都是一样的（数值相等，地址也相等）

>>> x = 4
>>> y = 5
>>> id(x)
10413988
>>> id(y)
10413976
>>>

假如系统为4分配了一块内存，遵循某种规则（类似于c里面的内存对齐），那么接下来为5分配了另一块内存，权且分配到了10413976

那么下面这个如何解释：

>>> x = 4
>>> y = 6
>>> id(x)
10413988
>>> id(y)
10413964
>>>

假如遵循某种规则的话，应该是6也分配到了10413976去了，可是，他被分配到了10413964

我们再来看：

>>> x = 4
>>> y = 6
>>> id(x)
10413988
>>> id(y)
10413964
>>> z = 5
>>> id(z)
10413976
>>>

这，哈哈，应该就是这样的了的吧！！！！

也就是说：python中，系统还是python本身为其分配内存的时候就已经根据这个值是多少，确定了内存的位置了。。。

以上这篇python中的变量如何开辟内存就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python中查看变量内存地址的方法

    本文实例讲述了python中查看变量内存地址的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 这里可以使用id >>> print id.__doc__ id(object) -> integer Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address

  • python的类变量和成员变量用法实例教程

    本文实例形式讲解了python的类变量和成员变量用法,对于Python程序设计有一定的参考价值.分享给大家供大家参考.具体如下: 先看看下面这段代码: class TestClass(object): val1 = 100 def __init__(self): self.val2 = 200 def fcn(self,val = 400): val3 = 300 self.val4 = val self.val5 = 500 if __name__ == '__main__': inst =

  • 浅谈Python 对象内存占用

    一切皆是对象 在 Python 一切皆是对象,包括所有类型的常量与变量,整型,布尔型,甚至函数. 参见stackoverflow上的一个问题 Is everything an object in python like ruby 代码中即可以验证: # everythin in python is object def fuction(): return print isinstance(True, object) print isinstance(0, object) print isinst

  • 谈谈如何手动释放Python的内存

    在上篇博客中,提到了对一个脚本进行的多次优化.当时以为已经优化得差不多了,但是当测试人员测试时,我才发现,踩到了Python的一个大坑. 在上文的优化中,对每500个用户,会进行一些计算并记录结果在磁盘文件中.原本以为这么做,这些结果就在磁盘文件中了,而不会再继续占用内存:但实际上,Python的大坑就是Python不会自动清理这些内存.这是由其本身实现决定的.具体原因网上多有文章介绍,这里就不copy了. 本篇博客将贴一个笔者的实验脚本,用以说明Python确实存在这么一个不释放内存的现象,另

  • 深入解析Python中的变量和赋值运算符

    深入解析Python中的变量和赋值运算符

    Python 变量类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一

  • python中的变量如何开辟内存

    python下的变量 不需要预先声明变量的类型,变量的类型和值在赋值的那一刻被初始化(声明和定义的过程一起完成) 在python中, 每一个变量在内存中创建,我们可以通过变量来查看内存中的值 哈哈,这里是不是很熟悉,跟c中的指针一样啊(访问内存中的值) 首先大家需要了解一点:在python中: x =5之后,我们要了解它的过程:系统先是找了一块内存,将5存储了进去,紧接着x指向了当前的这块内存 预测1:python下的变量是一个指针 >>> x = 4 >>> y =

  • Python中查看变量的类型内存地址所占字节的大小

    Python中查看变量的类型,内存地址,所占字节的大小 查看变量的类型 #利用内置type()函数 >>> nfc=["Packers","49"] >>> afc=["Ravens","48"] >>> combine=zip(nfc,afc) >>> type(combine) <class 'zip'> 查看变量的内存地址 #利用内置函数

  • 带你从内存的角度看Python中的变量

    带你从内存的角度看Python中的变量

    目录 1.前言 2.引用式变量 3.赋值.浅拷贝与深拷贝 4.is的用法和id()函数 5.函数传参机制 6.扩展阅读 总结 1.前言 由于笔者并未系统地学习过Python,对Python某些底层的实现细节一概不清楚,以至于在实际使用的时候会写出一些奇奇怪怪的Bug(没错,别人写代码,我写Bug),比如对象的某些属性莫名奇妙地改变.究其原因,是对Python中的变量机制存在一些误解,毕竟以前一直是用C语言居多.无奈,只能深入学习这一部分的知识,并总结成此文. 阅读本文,你可以: 了解Python

  • Python中可变变量与不可变变量详解

    目录 一 .常见的变量分类 1.变量的创建 二.变量分类 1..常见的不可变变量 2.常见的可变变量 三.拷贝的差别 四.参数传递的差别 前言: C++不同于Python的显著特点,就是有指针和引用,这让我们在调用参数的时候更加清晰明朗.但Python中没有指针和引用的概念,导致很多时候参数的传递和调用的时候会产生疑问:我到底是复制了一份新的做操作还是在它指向的内存操作? 这个问题根本上和可变.不可变变量有关,我想把这个二者的区别和联系做一个总结,以更深入地理解Python内部的操作.我本身非科

  • Python中的变量与常量

    Python中的变量与常量

    目录 一.变量.常量的区别 二.变量 1. Python中的变量不需要声明类型 2. 用"="号来给变量赋值 3. 赋值 4. 变量 5. "=" 6. Python允许同时为多个变量赋值 三.常量 四.总结 一.变量.常量的区别 变量:在程序运行过程中,值会发生变化的量. 常量:在程序运行过程中,值不会发生变化的量. 无论是变量还是常量,在创建时都会在内存中开辟一块空间,用于保存它的值. 二.变量 1. Python中的变量不需要声明类型 这是根据Python的动

  • Python中的变量、运算符与流程控制

    Python中的变量、运算符与流程控制

    目录 一.执行Python程序的两种方式 1.交互式 2.命令行式 二.变量 1.变量的组成 2.变量名的定义规范 3.定义变量的两种方式 4.常量 三.Python变量内存管理 1.引用计数 2.垃圾回收机制 3.小整数池 4.内存地址与数据类型 5.实例: 四.花式赋值 1. 链式赋值 2. 交叉赋值 3.多个变量赋值 五.与用户交互 六.格式化输出 1. 占位符(旧式字符串格式化,逐步淘汰) 2. format格式化 1.格式:<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>

  • 解析Python中的变量、引用、拷贝和作用域的问题

    解析Python中的变量、引用、拷贝和作用域的问题

    在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样.在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可.但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值:如果只写一个变量,而没有赋值,那么Python认为这个变量没有定义.如下: >>> a Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'a'

  • Python中实现变量赋值传递时的引用和拷贝方法

    iamlaosong文 曾经看到这样一个问题,一个字典中的元素是列表,将这个列表元素赋值给一个变量,然后修改这个列表中元素的值,结果发现,字典中那个列表也同样修改了. 那个问题如下: dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2} x = dict['a'] for i in range(5): x[i] = 0 print(dict['a']) 程序运行结果如下: [0, 0, 0, 0, 0] 这儿涉及到Python赋值到底是引用还是拷贝一份的问题,即赋值时是传值还是传址.上面

随机推荐