Docker容器搭建并运行实现过程详解

直接拉取镜像，创建容器并运行容器一把梭哈：

docker run -d --restart=always \
--privileged=true \
--net=host \
--name=fastdfs \
-e IP=192.168.149.128 \
-e WEB_PORT=80 \
-v ${HOME}/fastdfs:/var/local/fdfs registry.cn-beijing.aliyuncs.com/tianzuo/fastdfs

其中-v ${HOME}/fastdfs:/var/local/fdfs是指：

将${HOME}/fastdfs这个目录挂载到容器里的/var/local/fdfs这个目录里。

所以上传的文件将被持久化到${HOME}/fastdfs/storage/data里，

IP 后面是自己的服务器公网ip或者虚拟机ip，-e WEB_PORT=80 指定nginx端口

访问容器：

docker exec -it fastdfs /bin/bash

追加文本信息到index.html文件中

echo "Hello FastDFS!">>index.html

上传此文件？

fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload index.html

打印了一段信息：

This is FastDFS client test program v5.12

Copyright (C) 2008, Happy Fish / YuQing

FastDFS may be copied only under the terms of the GNU General
Public License V3, which may be found in the FastDFS source kit.
Please visit the FastDFS Home Page http://www.csource.org/
for more detail.

[2020-08-12 17:35:41] DEBUG - base_path=/var/local/fdfs/storage, connect_timeout=30, network_timeout=60, tracker_server_count=1, anti_steal_token=0, anti_steal_secret_key length=0, use_connection_pool=0, g_connection_pool_max_idle_time=3600s, use_storage_id=0, storage server id count: 0

tracker_query_storage_store_list_without_group:
  server 1. group_name=, ip_addr=我的ip, port=23000

group_name=group1, ip_addr=我的ip, port=23000
storage_upload_by_filename
group_name=group1, remote_filename=M00/00/00/rBEAB180KG2Ab6N2AAAAHhkaK9M13.html
source ip address: 172.17.0.7
file timestamp=2020-08-12 17:35:41
file size=30
file crc32=421145555
example file url: http://我的ip/group1/M00/00/00/rBEAB180KG2Ab6N2AAAAHhkaK9M13.html
storage_upload_slave_by_filename
group_name=group1, remote_filename=M00/00/00/rBEAB180KG2Ab6N2AAAAHhkaK9M13_big.html
source ip address: 172.17.0.7
file timestamp=2020-08-12 17:35:41
file size=30
file crc32=421145555
example file url: http://我的ip/group1/M00/00/00/rBEAB180KG2Ab6N2AAAAHhkaK9M13_big.html

根据提示生成的地址就可以访问到了

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Docker中Dockerfile之容器中运行MyEclipse搭建的JavaWeb项目

    Docker中Dockerfile之容器中运行MyEclipse搭建的JavaWeb项目

    这篇文章将讲述如何将上一篇文章中的Javaweb项目制作成Docker的镜像.小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 应用程序在Docker容器中运行和在物理机运行的原理是一样的,所以我们部署这个Javaweb项目到Docker中的步骤应该如下: 服务器支持(这里选择Centos7) 安装Java环境 安装Tomcat环境 将Tomcat根目录下的webapps/ROOT目录下的所有文件(夹)删除 将自己开发的web项目的WebRoot目录下的所有文件(夹)复

  • 详解Docker容器可视化监控中心搭建

    详解Docker容器可视化监控中心搭建

    概述 一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率.内存占用.网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示! 动手了,动手了... 准备镜像 adviser:负责收集容器的随时间变化的数据 influxdb:负责存储时序数据 grafana:负责分析和展示时序数据 部署Influxdb服务 可以将

  • vmware中的Ubuntu Docker安装(容器搭建)

    vmware中的Ubuntu Docker安装(容器搭建)

    1.思维导图 2.如何搭建一个容器 2.1 准备实验环境 (1)环境选择 管理工具:docker engine,因为Docker最流行使用最广泛: runtime:runc.Docker的默认runtime. 操作系统:Ubuntu,虽然有类似CoreOS的容器OS,但是刚开始学习,建议用熟悉的系统Ubuntu. (2)安装docker (2.1) docker官方教程:docs.docker.com/engine/installation (2.2) 配置Docker的apt源: ①安装包,允

  • 详解利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心

    概述 应用一旦容器化以后,需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析.典型的比如SpringBoot应用的日志 收集.本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志,并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析,其架构如下图所示: 架构图 镜像准备 镜像准备 ElasticSearch镜像 Logstash镜像 Kibana镜像 Nginx镜像(作为容器化应用来生产日志) 开启Linux系统Rsyslog服务 修改Rsyslog服务配置文件: v

  • Docker搭建简单的应用栈与容器Hello World访问详解

    Docker搭建简单的应用栈与容器Hello World访问详解

    本文实例讲述了Docker搭建简单的应用栈与容器Hello World访问.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里参考<Docker容器和容器云> 2.3.2章节应用栈搭建过程,对原书中出现的问题 -镜像不断的更新导致- 做了修改,特此说明. 系统环境 操作系统版本 $ cat /etc/issue Debian GNU/Linux 8 \n \l 内核版本 $ uname -r 3.16.0-4-amd64 Docker版本 docker version Client: Version: 1

  • 详解通过Docker搭建Mysql容器+Tomcat容器连接环境

    1.实验目的:web容器能访问部署在另外容器中的MySQL 2.步骤1:拉取mysql镜像,拉取命令如下: docker pull mysql//官网的最新mysql进行 3.步骤2:拉取tomcat镜像,拉取命令如下: docker pull tomcat --name xuguokun/jdk-tomcat 4.步骤3:创建mysql的一个容器,容器的名字是mymysql,创建命令如下: 复制代码 代码如下: docker run --name mymysql -p 3306:3306  -

  • 使用Docker容器搭建MySql主从复制

    1. 编写主MySQL的Docker文件 新建文件夹,命名为MySQL-master-v1.在文件夹mysql-master-v1中新建文件Dockerfile和master.cnf.笔者推荐使用的编辑器是Visual Studio Code.利用编辑器将这两个文件的编码设置成UTF-8.因为本文介绍安装到Linux系统下,所以笔者建议读者把换行符设置成LF,以兼顾Linux操作系统.按照如下内容编写这两个文件. Dockerfile FROM mysql:5.7 # set timezone

  • Docker容器搭建并运行实现过程详解

    直接拉取镜像,创建容器并运行容器一把梭哈: docker run -d --restart=always \ --privileged=true \ --net=host \ --name=fastdfs \ -e IP=192.168.149.128 \ -e WEB_PORT=80 \ -v ${HOME}/fastdfs:/var/local/fdfs registry.cn-beijing.aliyuncs.com/tianzuo/fastdfs 其中-v ${HOME}/fastdfs

  • 基于docker 搭建Prometheus+Grafana的过程详解

    基于docker 搭建Prometheus+Grafana的过程详解

    一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

  • pm2与Verdaccio搭建私有npm库过程详解

    pm2与Verdaccio搭建私有npm库过程详解

    目录 前言 一般私有化的npm仓库有以下几种方法实现: 下面对各个方案进行一个粗浅的对比: 为什么选用Verdaccio? 安装 修改配置 配置文件 权限把控 部署 docker部署 pm2部署 管理npm仓库源 npm包发布 注册 登录 发布 删除 前言 最近开会的时候讨论到前端组件库搭建,因为需要多人协作,使用npm link等都比较麻烦,且当业务规模较大了之后,我们一般会有自己的脚手架,自己的全局工具包等等.其中可能包含了自身的业务代码不能公开,因此我们都需要一个私有化的npm仓库. 一般

  • Springcould多模块搭建Eureka服务器端口过程详解

    Springcould多模块搭建Eureka服务器端口过程详解

    这篇文章主要介绍了Springcould多模块搭建Eureka服务器端口过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1创建一个普通父maven 在pom修改为因为spring could依赖spring boot所以首先在父maven <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-star

  • Java 用Prometheus搭建实时监控系统过程详解

    上帝之火 本系列讲述的是开源实时监控告警解决方案Prometheus,这个单词很牛逼.每次我都能联想到带来上帝之火的希腊之神,普罗米修斯.而这个开源的logo也是火,个人挺喜欢这个logo的设计. 本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台. 本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户,大神勿喷,偏重于操作和实战,但是重要的概念也会精炼出提及下.系列主要分为以下几块 Prometheus各个概念介绍和搭建,如何抓取数据(本次分享内容)

  • docker容器的创建及常用操作命令详解

    docker容器的创建及常用操作命令详解

    目录 docker容器简介 1.创建容器 2.查看本机的容器列表 3.停止和启动一个容器 4.删除容器 5.查看容器内容 6.复制命令 7.进入容器 docker容器简介 容器就是对外提供服务的一个实例. 容器启动的必要条件:容器内至少有一个进程运行在前台 1.创建容器 # 格式 docker run [参数] [镜像名称] [运行容器的启动命令] # 参数 -d : 以守护进程的方式运行一个容器 docker run -d [镜像名称] [cmd] --name : 指定容器的名称 docke

  • Elasticsearches的集群搭建及数据分片过程详解

    Elasticsearches的集群搭建及数据分片过程详解

    目录 Elasticsearch高级之集群搭建,数据分片 广播方式 单播方式 选取主节点 什么是脑裂 错误识别 Elasticsearch高级之集群搭建,数据分片 es使用两种不同的方式来发现对方: 广播 单播 也可以同时使用两者,但默认的广播,单播需要已知节点列表来完成 广播方式 当es实例启动的时候,它发送了广播的ping请求到地址224.2.2.4:54328.而其他的es实例使用同样的集群名称响应了这个请求. 一般这个默认的集群名称就是上面的cluster_name对应的elastics

  • koa TS ESLint搭建服务器重构版过程详解

    koa TS ESLint搭建服务器重构版过程详解

    目录 初始化项目目录 安装项目运行所需要的软件包 修改package.json 从.env中加载环境变量 配置路径别名 用法 目录规范 编码风格规范 Eslint 初始化项目目录 yarn init -y 安装项目运行所需要的软件包 生产依赖 yarn add koa koa-router cross-env module-alias dotenv koa:搭建 Koa 服务的核心软件包. koa-router:Koa 路由软件包. koa-bodyparser:解析 POST 请求参数的软件包

  • 使用vue cli4.x搭建vue项目的过程详解

    cli-4.x已经发布好久了,斟酌了好久,还是决定将原来的cli-2.x升级到4.x,详细的升级过程可以戳这里 1.创建项目 vue create vuetest 2.选择配置方式 ? Please pick a preset: (Use arrow keys) ☜(使用箭头键) > default (babel, eslint) ☜(使用默认的配置,会安装babel和eslint) Manually select features ☜(手动配置) 这里我选择的是手动配置(使用↑ ↓箭头切换,E

  • java使用xfire搭建webservice服务的过程详解

    前言 以前用的都是 apache 的cxf来搞webservice,今天做项目发现这个项目用的是 xfire,于是搭一个,写个demo用一下,在此记录一下过程. 搭建过程 本文使用的是maven形式的web工程.不知道如何搭建web工程的看上一篇博文. 引入xfire的依赖 <dependency> <groupId>org.codehaus.xfire</groupId> <artifactId>xfire-all</artifactId> &

随机推荐