Java concurrency集合之ConcurrentSkipListMap_动力节点Java学院整理

ConcurrentSkipListMap介绍

ConcurrentSkipListMap是线程安全的有序的哈希表,适用于高并发的场景。

ConcurrentSkipListMap和TreeMap,它们虽然都是有序的哈希表。但是,第一,它们的线程安全机制不同,TreeMap是非线程安全的,而ConcurrentSkipListMap是线程安全的。第二,ConcurrentSkipListMap是通过跳表实现的,而TreeMap是通过红黑树实现的。

关于跳表(Skip List),它是平衡树的一种替代的数据结构,但是和红黑树不相同的是,跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的,这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。

ConcurrentSkipListMap原理和数据结构

ConcurrentSkipListMap的数据结构,如下图所示:

Java concurrency集合之ConcurrentSkipListMap_动力节点Java学院整理

说明:

先以数据“7,14,21,32,37,71,85”序列为例,来对跳表进行简单说明。

跳表分为许多层(level),每一层都可以看作是数据的索引,这些索引的意义就是加快跳表查找数据速度。每一层的数据都是有序的,上一层数据是下一层数据的子集,并且第一层(level 1)包含了全部的数据;层次越高,跳跃性越大,包含的数据越少。
跳表包含一个表头,它查找数据时,是从上往下,从左往右进行查找。现在“需要找出值为32的节点”为例,来对比说明跳表和普遍的链表。

情况1:链表中查找“32”节点

路径如下图1-02所示:

Java concurrency集合之ConcurrentSkipListMap_动力节点Java学院整理

需要4步(红色部分表示路径)。

情况2:跳表中查找“32”节点

路径如下图1-03所示:

Java concurrency集合之ConcurrentSkipListMap_动力节点Java学院整理

忽略索引垂直线路上路径的情况下,只需要2步(红色部分表示路径)。

下面说说Java中ConcurrentSkipListMap的数据结构。
(01) ConcurrentSkipListMap继承于AbstractMap类,也就意味着它是一个哈希表。
(02) Index是ConcurrentSkipListMap的内部类,它与“跳表中的索引相对应”。HeadIndex继承于Index,ConcurrentSkipListMap中含有一个HeadIndex的对象head,head是“跳表的表头”。
(03) Index是跳表中的索引,它包含“右索引的指针(right)”,“下索引的指针(down)”和“哈希表节点node”。node是Node的对象,Node也是ConcurrentSkipListMap中的内部类。

ConcurrentSkipListMap函数列表

// 构造一个新的空映射,该映射按照键的自然顺序进行排序。
ConcurrentSkipListMap()
// 构造一个新的空映射,该映射按照指定的比较器进行排序。
ConcurrentSkipListMap(Comparator<? super K> comparator)
// 构造一个新映射,该映射所包含的映射关系与给定映射包含的映射关系相同,并按照键的自然顺序进行排序。
ConcurrentSkipListMap(Map<? extends K,? extends V> m)
// 构造一个新映射,该映射所包含的映射关系与指定的有序映射包含的映射关系相同,使用的顺序也相同。
ConcurrentSkipListMap(SortedMap<K,? extends V> m)

// 返回与大于等于给定键的最小键关联的键-值映射关系;如果不存在这样的条目,则返回 null。
Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key)
// 返回大于等于给定键的最小键;如果不存在这样的键,则返回 null。
K ceilingKey(K key)
// 从此映射中移除所有映射关系。
void clear()
// 返回此 ConcurrentSkipListMap 实例的浅表副本。
ConcurrentSkipListMap<K,V> clone()
// 返回对此映射中的键进行排序的比较器;如果此映射使用键的自然顺序,则返回 null。
Comparator<? super K> comparator()
// 如果此映射包含指定键的映射关系,则返回 true。
boolean containsKey(Object key)
// 如果此映射为指定值映射一个或多个键,则返回 true。
boolean containsValue(Object value)
// 返回此映射中所包含键的逆序 NavigableSet 视图。
NavigableSet<K> descendingKeySet()
// 返回此映射中所包含映射关系的逆序视图。
ConcurrentNavigableMap<K,V> descendingMap()
// 返回此映射中所包含的映射关系的 Set 视图。
Set<Map.Entry<K,V>> entrySet()
// 比较指定对象与此映射的相等性。
boolean equals(Object o)
// 返回与此映射中的最小键关联的键-值映射关系;如果该映射为空,则返回 null。
Map.Entry<K,V> firstEntry()
// 返回此映射中当前第一个(最低)键。
K firstKey()
// 返回与小于等于给定键的最大键关联的键-值映射关系;如果不存在这样的键,则返回 null。
Map.Entry<K,V> floorEntry(K key)
// 返回小于等于给定键的最大键;如果不存在这样的键,则返回 null。
K floorKey(K key)
// 返回指定键所映射到的值;如果此映射不包含该键的映射关系,则返回 null。
V get(Object key)
// 返回此映射的部分视图,其键值严格小于 toKey。
ConcurrentNavigableMap<K,V> headMap(K toKey)
// 返回此映射的部分视图,其键小于(或等于,如果 inclusive 为 true)toKey。
ConcurrentNavigableMap<K,V> headMap(K toKey, boolean inclusive)
// 返回与严格大于给定键的最小键关联的键-值映射关系;如果不存在这样的键,则返回 null。
Map.Entry<K,V> higherEntry(K key)
// 返回严格大于给定键的最小键;如果不存在这样的键,则返回 null。
K higherKey(K key)
// 如果此映射未包含键-值映射关系,则返回 true。
boolean isEmpty()
// 返回此映射中所包含键的 NavigableSet 视图。
NavigableSet<K> keySet()
// 返回与此映射中的最大键关联的键-值映射关系;如果该映射为空,则返回 null。
Map.Entry<K,V> lastEntry()
// 返回映射中当前最后一个(最高)键。
K lastKey()
// 返回与严格小于给定键的最大键关联的键-值映射关系;如果不存在这样的键,则返回 null。
Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key)
// 返回严格小于给定键的最大键;如果不存在这样的键,则返回 null。
K lowerKey(K key)
// 返回此映射中所包含键的 NavigableSet 视图。
NavigableSet<K> navigableKeySet()
// 移除并返回与此映射中的最小键关联的键-值映射关系;如果该映射为空,则返回 null。
Map.Entry<K,V> pollFirstEntry()
// 移除并返回与此映射中的最大键关联的键-值映射关系;如果该映射为空,则返回 null。
Map.Entry<K,V> pollLastEntry()
// 将指定值与此映射中的指定键关联。
V put(K key, V value)
// 如果指定键已经不再与某个值相关联,则将它与给定值关联。
V putIfAbsent(K key, V value)
// 从此映射中移除指定键的映射关系(如果存在)。
V remove(Object key)
// 只有目前将键的条目映射到给定值时,才移除该键的条目。
boolean remove(Object key, Object value)
// 只有目前将键的条目映射到某一值时,才替换该键的条目。
V replace(K key, V value)
// 只有目前将键的条目映射到给定值时,才替换该键的条目。
boolean replace(K key, V oldValue, V newValue)
// 返回此映射中的键-值映射关系数。
int size()
// 返回此映射的部分视图,其键的范围从 fromKey 到 toKey。
ConcurrentNavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive, K toKey, boolean toInclusive)
// 返回此映射的部分视图,其键值的范围从 fromKey(包括)到 toKey(不包括)。
ConcurrentNavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, K toKey)
// 返回此映射的部分视图,其键大于等于 fromKey。
ConcurrentNavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey)
// 返回此映射的部分视图,其键大于(或等于,如果 inclusive 为 true)fromKey。
ConcurrentNavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive)
// 返回此映射中所包含值的 Collection 视图。
Collection<V> values()

下面从ConcurrentSkipListMap的添加,删除,获取这3个方面对它进行分析。

1. 添加

下面以put(K key, V value)为例,对ConcurrentSkipListMap的添加方法进行说明。

public V put(K key, V value) {
  if (value == null)
    throw new NullPointerException();
  return doPut(key, value, false);
}

实际上,put()是通过doPut()将key-value键值对添加到ConcurrentSkipListMap中的。

doPut()的源码如下:

private V doPut(K kkey, V value, boolean onlyIfAbsent) {
  Comparable<? super K> key = comparable(kkey);
  for (;;) {
    // 找到key的前继节点
    Node<K,V> b = findPredecessor(key);
    // 设置n为“key的前继节点的后继节点”,即n应该是“插入节点”的“后继节点”
    Node<K,V> n = b.next;
    for (;;) {
      if (n != null) {
        Node<K,V> f = n.next;
        // 如果两次获得的b.next不是相同的Node,就跳转到”外层for循环“,重新获得b和n后再遍历。
        if (n != b.next)
          break;
        // v是“n的值”
        Object v = n.value;
        // 当n的值为null(意味着其它线程删除了n);此时删除b的下一个节点,然后跳转到”外层for循环“,重新获得b和n后再遍历。
        if (v == null) {        // n is deleted
          n.helpDelete(b, f);
          break;
        }
        // 如果其它线程删除了b;则跳转到”外层for循环“,重新获得b和n后再遍历。
        if (v == n || b.value == null) // b is deleted
          break;
        // 比较key和n.key
        int c = key.compareTo(n.key);
        if (c > 0) {
          b = n;
          n = f;
          continue;
        }
        if (c == 0) {
          if (onlyIfAbsent || n.casValue(v, value))
            return (V)v;
          else
            break; // restart if lost race to replace value
        }
        // else c < 0; fall through
      }

      // 新建节点(对应是“要插入的键值对”)
      Node<K,V> z = new Node<K,V>(kkey, value, n);
      // 设置“b的后继节点”为z
      if (!b.casNext(n, z))
        break;     // 多线程情况下,break才可能发生(其它线程对b进行了操作)
      // 随机获取一个level
      // 然后在“第1层”到“第level层”的链表中都插入新建节点
      int level = randomLevel();
      if (level > 0)
        insertIndex(z, level);
      return null;
    }
  }
}

说明:doPut() 的作用就是将键值对添加到“跳表”中。
要想搞清doPut(),首先要弄清楚它的主干部分 —— 我们先单纯的只考虑“单线程的情况下,将key-value添加到跳表中”,即忽略“多线程相关的内容”。它的流程如下:

第1步:找到“插入位置”。
即,找到“key的前继节点(b)”和“key的后继节点(n)”;key是要插入节点的键。

第2步:新建并插入节点。
即,新建节点z(key对应的节点),并将新节点z插入到“跳表”中(设置“b的后继节点为z”,“z的后继节点为n”)。

第3步:更新跳表。
即,随机获取一个level,然后在“跳表”的第1层~第level层之间,每一层都插入节点z;在第level层之上就不再插入节点了。若level数值大于“跳表的层次”,则新建一层。

主干部分“对应的精简后的doPut()的代码”如下(仅供参考):

private V doPut(K kkey, V value, boolean onlyIfAbsent) {
  Comparable<? super K> key = comparable(kkey);
  for (;;) {
    // 找到key的前继节点
    Node<K,V> b = findPredecessor(key);
    // 设置n为key的后继节点
    Node<K,V> n = b.next;
    for (;;) {

      // 新建节点(对应是“要被插入的键值对”)
      Node<K,V> z = new Node<K,V>(kkey, value, n);
      // 设置“b的后继节点”为z
      b.casNext(n, z);

      // 随机获取一个level
      // 然后在“第1层”到“第level层”的链表中都插入新建节点
      int level = randomLevel();
      if (level > 0)
        insertIndex(z, level);
      return null;
    }
  }
}

理清主干之后,剩余的工作就相对简单了。主要是上面几步的对应算法的具体实现,以及多线程相关情况的处理!

2. 删除

下面以remove(Object key)为例,对ConcurrentSkipListMap的删除方法进行说明。

public V remove(Object key) {
  return doRemove(key, null);
}

实际上,remove()是通过doRemove()将ConcurrentSkipListMap中的key对应的键值对删除的。

doRemove()的源码如下:

final V doRemove(Object okey, Object value) {
  Comparable<? super K> key = comparable(okey);
  for (;;) {
    // 找到“key的前继节点”
    Node<K,V> b = findPredecessor(key);
    // 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”,n就是key对应的节点)
    Node<K,V> n = b.next;
    for (;;) {
      if (n == null)
        return null;
      // f是“当前节点n的后继节点”
      Node<K,V> f = n.next;
      // 如果两次读取到的“b的后继节点”不同(其它线程操作了该跳表),则返回到“外层for循环”重新遍历。
      if (n != b.next)          // inconsistent read
        break;
      // 如果“当前节点n的值”变为null(其它线程操作了该跳表),则返回到“外层for循环”重新遍历。
      Object v = n.value;
      if (v == null) {          // n is deleted
        n.helpDelete(b, f);
        break;
      }
      // 如果“前继节点b”被删除(其它线程操作了该跳表),则返回到“外层for循环”重新遍历。
      if (v == n || b.value == null)   // b is deleted
        break;
      int c = key.compareTo(n.key);
      if (c < 0)
        return null;
      if (c > 0) {
        b = n;
        n = f;
        continue;
      }

      // 以下是c=0的情况
      if (value != null && !value.equals(v))
        return null;
      // 设置“当前节点n”的值为null
      if (!n.casValue(v, null))
        break;
      // 设置“b的后继节点”为f
      if (!n.appendMarker(f) || !b.casNext(n, f))
        findNode(key);         // Retry via findNode
      else {
        // 清除“跳表”中每一层的key节点
        findPredecessor(key);      // Clean index
        // 如果“表头的右索引为空”,则将“跳表的层次”-1。
        if (head.right == null)
          tryReduceLevel();
      }
      return (V)v;
    }
  }
}

说明:doRemove()的作用是删除跳表中的节点。
和doPut()一样,我们重点看doRemove()的主干部分,了解主干部分之后,其余部分就非常容易理解了。下面是“单线程的情况下,删除跳表中键值对的步骤”:

第1步:找到“被删除节点的位置”。
即,找到“key的前继节点(b)”,“key所对应的节点(n)”,“n的后继节点f”;key是要删除节点的键。

第2步:删除节点。
即,将“key所对应的节点n”从跳表中移除 -- 将“b的后继节点”设为“f”!

第3步:更新跳表。
即,遍历跳表,删除每一层的“key节点”(如果存在的话)。如果删除“key节点”之后,跳表的层次需要-1;则执行相应的操作!

主干部分“对应的精简后的doRemove()的代码”如下(仅供参考):

final V doRemove(Object okey, Object value) {
  Comparable<? super K> key = comparable(okey);
  for (;;) {
    // 找到“key的前继节点”
    Node<K,V> b = findPredecessor(key);
    // 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”,n就是key对应的节点)
    Node<K,V> n = b.next;
    for (;;) {
      // f是“当前节点n的后继节点”
      Node<K,V> f = n.next;

      // 设置“当前节点n”的值为null
      n.casValue(v, null);

      // 设置“b的后继节点”为f
      b.casNext(n, f);
      // 清除“跳表”中每一层的key节点
      findPredecessor(key);
      // 如果“表头的右索引为空”,则将“跳表的层次”-1。
      if (head.right == null)
        tryReduceLevel();
      return (V)v;
    }
  }
}

3. 获取

下面以get(Object key)为例,对ConcurrentSkipListMap的获取方法进行说明。

public V get(Object key) {
  return doGet(key);
}

doGet的源码如下:

private V doGet(Object okey) {
  Comparable<? super K> key = comparable(okey);
  for (;;) {
    // 找到“key对应的节点”
    Node<K,V> n = findNode(key);
    if (n == null)
      return null;
    Object v = n.value;
    if (v != null)
      return (V)v;
  }
}

说明:doGet()是通过findNode()找到并返回节点的。

private Node<K,V> findNode(Comparable<? super K> key) {
  for (;;) {
    // 找到key的前继节点
    Node<K,V> b = findPredecessor(key);
    // 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”,n就是key对应的节点)
    Node<K,V> n = b.next;
    for (;;) {
      // 如果“n为null”,则跳转中不存在key对应的节点,直接返回null。
      if (n == null)
        return null;
      Node<K,V> f = n.next;
      // 如果两次读取到的“b的后继节点”不同(其它线程操作了该跳表),则返回到“外层for循环”重新遍历。
      if (n != b.next)        // inconsistent read
        break;
      Object v = n.value;
      // 如果“当前节点n的值”变为null(其它线程操作了该跳表),则返回到“外层for循环”重新遍历。
      if (v == null) {        // n is deleted
        n.helpDelete(b, f);
        break;
      }
      if (v == n || b.value == null) // b is deleted
        break;
      // 若n是当前节点,则返回n。
      int c = key.compareTo(n.key);
      if (c == 0)
        return n;
      // 若“节点n的key”小于“key”,则说明跳表中不存在key对应的节点,返回null
      if (c < 0)
        return null;
      // 若“节点n的key”大于“key”,则更新b和n,继续查找。
      b = n;
      n = f;
    }
  }
}

说明:findNode(key)的作用是在返回跳表中key对应的节点;存在则返回节点,不存在则返回null。
先弄清函数的主干部分,即抛开“多线程相关内容”,单纯的考虑单线程情况下,从跳表获取节点的算法。

第1步:找到“被删除节点的位置”。
根据findPredecessor()定位key所在的层次以及找到key的前继节点(b),然后找到b的后继节点n。

第2步:根据“key的前继节点(b)”和“key的前继节点的后继节点(n)”来定位“key对应的节点”。
具体是通过比较“n的键值”和“key”的大小。如果相等,则n就是所要查找的键。

ConcurrentSkipListMap示例

import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;

/*
 *  ConcurrentSkipListMap是“线程安全”的哈希表,而TreeMap是非线程安全的。
 *
 *  下面是“多个线程同时操作并且遍历map”的示例
 *  (01) 当map是ConcurrentSkipListMap对象时,程序能正常运行。
 *  (02) 当map是TreeMap对象时,程序会产生ConcurrentModificationException异常。
 *
 * @author skywang
 */
public class ConcurrentSkipListMapDemo1 {

  // TODO: map是TreeMap对象时,程序会出错。
  //private static Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();
  private static Map<String, String> map = new ConcurrentSkipListMap<String, String>();
  public static void main(String[] args) {

    // 同时启动两个线程对map进行操作!
    new MyThread("a").start();
    new MyThread("b").start();
  }

  private static void printAll() {
    String key, value;
    Iterator iter = map.entrySet().iterator();
    while(iter.hasNext()) {
      Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
      key = (String)entry.getKey();
      value = (String)entry.getValue();
      System.out.print("("+key+", "+value+"), ");
    }
    System.out.println();
  }

  private static class MyThread extends Thread {
    MyThread(String name) {
      super(name);
    }
    @Override
    public void run() {
        int i = 0;
      while (i++ < 6) {
        // “线程名” + "序号"
        String val = Thread.currentThread().getName()+i;
        map.put(val, "0");
        // 通过“Iterator”遍历map。
        printAll();
      }
    }
  }
}

(某一次)运行结果:

 (a1, 0), (a1, 0), (b1, 0), (b1, 0),

(a1, 0), (b1, 0), (b2, 0),
(a1, 0), (a1, 0), (a2, 0), (a2, 0), (b1, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b2, 0), (b3, 0),
(b3, 0), (a1, 0),
(a2, 0), (a3, 0), (a1, 0), (b1, 0), (a2, 0), (b2, 0), (a3, 0), (b3, 0), (b1, 0), (b4, 0),
(b2, 0), (a1, 0), (b3, 0), (a2, 0), (b4, 0),
(a3, 0), (a1, 0), (a4, 0), (a2, 0), (b1, 0), (a3, 0), (b2, 0), (a4, 0), (b3, 0), (b1, 0), (b4, 0), (b2, 0), (b5, 0),
(b3, 0), (a1, 0), (b4, 0), (a2, 0), (b5, 0),
(a3, 0), (a1, 0), (a4, 0), (a2, 0), (a5, 0), (a3, 0), (b1, 0), (a4, 0), (b2, 0), (a5, 0), (b3, 0), (b1, 0), (b4, 0), (b2, 0), (b5, 0), (b3, 0), (b6, 0),
(b4, 0), (a1, 0), (b5, 0), (a2, 0), (b6, 0),
(a3, 0), (a4, 0), (a5, 0), (a6, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b3, 0), (b4, 0), (b5, 0), (b6, 0),

结果说明:

示例程序中,启动两个线程(线程a和线程b)分别对ConcurrentSkipListMap进行操作。以线程a而言,它会先获取“线程名”+“序号”,然后将该字符串作为key,将“0”作为value,插入到ConcurrentSkipListMap中;接着,遍历并输出ConcurrentSkipListMap中的全部元素。 线程b的操作和线程a一样,只不过线程b的名字和线程a的名字不同。

当map是ConcurrentSkipListMap对象时,程序能正常运行。如果将map改为TreeMap时,程序会产生ConcurrentModificationException异常。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

时间: 2017-06-07

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遍历删除List或Map中的元素有很多种方法,当运用不当的时候就会产生问题.下面通过这篇文章来再学习学习吧. 一.List遍历过程中删除元素 使用索引下标遍历的方式 示例:删除列表中的2 public static void main(String[] args) { List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list.add(1); list.add(2); list.add(2); list.add(3); list.add(

详解 Spring注解的(List&Map)特殊注入功能

详解 Spring注解的(List&Map)特殊注入功能 最近接手一个新项目,已经没有原开发人员维护了.项目框架是基于spring boot进行开发.其中有两处Spring的注解花费了大量的时间才弄明白到底是怎么用的,这也涉及到spring注解的一个特殊的注入功能. 首先,看到代码中有直接注入一个List和一个Map的.示例代码如下: @Autowired private List<DemoService> demoServices; @Autowired private Map<

java 三种将list转换为map的方法详解

java 三种将list转换为map的方法详解 在本文中,介绍三种将list转换为map的方法: 1) 传统方法 假设有某个类如下 class Movie { private Integer rank; private String description; public Movie(Integer rank, String description) { super(); this.rank = rank; this.description = description; } public Int

详解javaweb中jstl如何循环List中的Map数据

详解javaweb中jstl如何循环List中的Map数据 第一种方式: 1:后台代码(测试) List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<Map<String,Object>>(); Map<String, Object> map = null; for (int i = 0; i < 4; i++) { map = new HashMap<String, Object>();

详解 Mysql查询结果顺序按 in() 中ID 的顺序排列

详解 Mysql查询结果顺序按 in() 中ID 的顺序排列 实例代码: <select id="queryGBStyleByIDs" resultMap="styleMap"> select style_num_id ,style_id,style_title,style_pic FROM gb_style where online = 1 AND is_hide = 0 and style_num_id in <foreach collecti

详解Swift语言的while循环结构

Swift 编程语言中的 while 循环语句只要给定的条件为真时,重复执行一个目标语句. 语法 Swift 编程语言的 while 循环的语法是: 复制代码 代码如下: while condition {    statement(s) } 这里 statement(s) 可以是单个语句或语句块.condition 可以是任何表达式.循环迭代当条件(condition)是真的. 当条件为假,则程序控制进到紧接在循环之后的行. 数字0,字符串"0"和"",空列表 l

详解JavaWeb中的 Listener

一.基本概念 JavaWeb里面的listener是通过观察者设计模式进行实现的.对于观察者模式,这里不做过多介绍,大概讲一下什么意思. 观察者模式又叫发布订阅模式或者监听器模式.在该模式中有两个角色:观察者和被观察者(通常也叫做主题).观察者在主题里面注册自己感兴趣的事件,当这个事件发生时,主题会通过回调接口的方式通知观察者. 举个生活中的例子:订阅报纸.任何一个家庭或个人都可以向报社订阅报纸.这里报社就是"主题",家庭就是"观察者".比如家庭需要订阅明天早晨的报

详解python基础之while循环及if判断

wlile循环 while True表示永远为真,不管是什么条件都会向下执行,下面是写的一个例子. #!/usr/bin/env python age = 24 #给age赋一个值 while True: #进入循环 inputting = int (input("The input number is:")) #保存用户输出到变量inputting if inputting == age: #然后依次比较 print("Guessed it!!!") break

详解ASP.NET Core 在 JSON 文件中配置依赖注入

前言 在上一篇文章中写了如何在MVC中配置全局路由前缀,今天给大家介绍一下如何在在 json 文件中配置依赖注入. 在以前的 ASP.NET 4+ (MVC,Web Api,Owin,SingalR等)时候,都是提供了专有的接口以供使用第三方的依赖注入组件,比如我们常用的会使用 Autofac.Untiy.String.Net 等,这些第三放依赖注入组件基本上都提供了一套配置注入或者配置生命周期的方式,除了直接配置到类里面之外,还提供了要么使用 xml 文件,要么使用 json 等,那么在新的

详解PHP用substr函数截取字符串中的某部分

经常看到有新手问PHP有没有类似asp的left函数或right函数,实现截取某字符串左边或右边开始N个字符的函数.答案当然是有的.PHP中的substr函数就可以做的到,只不过PHP把二个函数合二为一了. 现在整理了一下substr函数的用法,做了几个例子以解新人之惑,高手请飘过. 我们先来看一下PHP substr函数的语法: string substr(string string, int start, int [length]) 参数string为要操作的字符串 参数start为你要截取

详解DES加密算法及在Java程序中的使用示例

DES加密算法 DES全称为Data Encryption Standard,即数据加密标准,是一种使用密钥加密的块算法,1976年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准(FIPS),随后在国际上广泛流传开来. DES算法的入口参数有三个:Key.Data.Mode.其中Key为7个字节共56位,是DES算法的工作密钥;Data为8个字节64位,是要被加密或被解密的数据;Mode为DES的工作方式,有两种:加密或解密. DES算法把64位的明文输入块变为64位的密文输出块,它所使用的密

详解ASP.NET Core 网站在Docker中运行

Docker作为新一代的虚拟化方式,未来肯定会得到广泛的应用,传统虚拟机的部署方式要保证开发环境.测试环境.UAT环境.生产环境的依赖一致性,需要大量的运维人力,使用Docker我们可以实现一次部署,到处运行. 本文介绍如何把ASP.NET Core网站部署在Docker中运行. 软件环境清单 CentOS 7.3.1611 Docker 1.12.6 .NET Core 1.1 安装Docker $ #安装Docker $ yum install docker $ #启动docker服务 $

SQL2008 详解直接将XML存入到SQL中

一.前言 从 SQL Server 2005 开始,就增加了 xml 字段类型,也就是说可以直接把 xml 内容存储在该字段中,并且 SQL Server 会把它当作 xml 来对待,而不是当作 varchar 来对待. 随着SQL Server 对XML字段的支持,相应的,T-SQL语句也提供了大量对XML操作的功能来配合SQL Server中XML字段的使用.本文主要说明如何使用SQL语句对XML进行操作. 二.定义XML字段 在进行数据库的设计中,我们可以在表设计器中,很方便的将一个字段定