oracle数据库导入导出命令解析

oracle数据匹配merge into的实例详解 前言: 很久之前,估计在2010年左右在使用Oralce,当时有个需求就是需要对两个表的数据进行匹配,这两个表的数据结构一致,一个是正式表,一个是临时表,这两表数据量还算是比较大几百M.业务需求是用临时表中的数据和正式表的匹配,所有字段都需要一一匹配,而且两表还没有主键,这是一个比较麻烦和糟糕的事情. 场景: 1.如果两表所有字段值都一致则不处理: 2.如果有部分字段不一致则更新: 3.如果正式表中数据在临时表中不存在,则需要删除: 满足上面场

操作符优化: IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格. 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询. 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案:

本文实例讲述了Python使用cx_Oracle调用Oracle存储过程的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里主要测试在Python中通过cx_Oracle调用PL/SQL. 首先,在数据库端创建简单的存储过程. create or replace procedure test_msg(i_user in varchar2, o_msg out varchar2) is begin o_msg := i_user ||', Good Morning!'; end; 然后,开始在Pytho

1.分布式数据库是多个数据库,而rac只是一个库多个实例: 2.rac事务上没有协调的问题,而分布式数据库由于是多个库需要事务上的协调: 3.分布式数据库数据是分散存储在各个节点,但是设备一般都是廉价的设备,经常出现节点故障,不过对用户来说是透明的:.RAC是ORACLE集群,数据是共享存储,只有一份,每个节点都不存放数据.节点可以宕,但是数据不会丢失: 4.分布式数据库支持的节点多,增加节点基本为线性增加:rac支持的节点数少,增加节点性能不是线性增加: 5.Oracle最大的问题在于shar

要插入图片的表不是固定的,而且是批量插入很多张,还要考虑到因为图片的文件名错误,修改后要再次插入,此时应避免已经插入的重复执行操作, 浪费时间. 所以就选择先用一张临时表来暂时保存从文件系统读取的照片,用DBMS_LOB的方法来处理. 第一步:创建一个数据库可以访问的目录(注意:这个目录是数据库服务器上的目录,不是客户机上的) -- Create directory create or replace directory 图片目录 as 'E:\照片'; 第二步:将图片文件放入刚建好的目录下面,

1.连接数据库 普通用户连接数据库: conn scott/tiger –(默认的用户名/密码).conn 即"connection"连接数据库的意思 超级管理员连接: Conn sys/sys as sysdba–oracle数据库不区分大小写 2.sql文件 保存sql文件 save c:\test.txt 编辑sql语句,用记事本编辑 ed c:\1.txt –编辑 SQL 语句 ed –直接打开上一次缓存sql语句 描述数据表的结构 desc employee; –打开empl

lisenter.ora 目录在 /opt/oracle/11g/network/admin LISTENER = (DESCRIPTION_LIST = (DESCRIPTION = (ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1521)) (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.1.111.123)(PORT = 1521)) ) ) ADR_BASE_LISTENER = /opt/oracle tnsnames.o

Oracle数据导入导出imp/exp 功能:Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份. 大多情况都可以用Oracle数据导入导出完成数据的备份和还原(不会造成数据的丢失). Oracle有个好处,虽然你的电脑不是服务器,但是你装了oracle客户端,并建立了连接(通过Net Configuration Assistant添加正确的服务命名,其实你可以想成是客户端与服务器端 修了条路,然后数据就可以被拉过来了) 这样你可以把数据导出到本地,虽然可能服务器离你很远.

最近做项目的时候遇到过oracle数据库导入导出,在这里我做下记录,防止自己忘记了,有什么不对或者不足的地方,欢迎广大博友拍砖,哈哈~导出命令:1)单表导出:exp 用户名/密码@服务器别名 tables=表名 file=d:\名称.dmp 复制代码 代码如下: exp jm110/jm110@120_2 tables=ajb file=d:\ajb.dmp 多张表: 复制代码 代码如下: exp jm110/jm110@120_2 tables=(ajb,jjdwb) file=d:\ajb2

mysqldump是mysql用于转存储数据库的实用程序.它主要产生一个SQL脚本,其中包含从头重新创建数据库所必需的命令CREATE TABLE INSERT等.下面就让我们一起学习吧! 一.mysqldump:数据库备份程序  有3种方式来调用mysqldump: mysqldump [options] db_name [tables] mysqldump [options] ---database DB1 [DB2 DB3...] mysqldump [options] --all--da

MySQL命令行导出数据库 1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录 如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 4.1\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录) 2,导出数据库:mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 如我输入的命令行:mysqldump -u root -p news > news.sql   (输入后会让你输入进入MySQL的密码

客户端连接数据库导入 1. 安装有oracle客户端,配好监听. 2. 以oracle数据库app用户的表user_svc_info为例 <span style="color:#3333ff;">CREATE TABLE USER_SVC_INFO( PHONE varchar2(20) NOT NULL, SVC_ID varchar2(32) NOT NULL, P_USERNAME varchar2(100) NULL, USER_STATUS number NOT

本文讲述了LINUX下Oracle数据导入导出的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 导出工具 exp 1. 它是操作系统下一个可执行的文件 存放目录/ORACLE_HOME/bin exp导出工具将数据库中数据备份压缩成一个二进制系统文件.可以在不同OS间迁移   它有三种模式: a.  用户模式: 导出用户所有对象以及对象中的数据: b.  表模式: 导出用户所有表或者指定的表: c.  整个数据库: 导出数据库中所有对象. 2. 导出工具exp交互式命令行方式的使用的例子: $ex

一.更改数据库管理员sys/system密码 1.运行到C盘根目录 2.输入:SET ORACLE_SID = 你的SID名称 3.输入:sqlplus /nolog 4.输入:connect /as sysdba 5.输入:altre user sys identified by sys 6.输入:altre user system identified by system 完成后,system的密码为system 二.导入数据库(.dmp) (在sqlplus下运行) 1.创建表空间 cre

使用django-import-export库,导入导出数据,支持csv.xls.json.html等格式 官网:http://django-import-export.readthedocs.io/en/latest/installation.html 1.安装django-import-export pip install django-import-export 2.配置settings.py INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.admin', 'djan

Python从MySQL数据库中导出csv文件处理 csv文件导入MySQL数据库 import pymysql import csv import codecs def get_conn(): conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db='test_csv', charset='utf8') return conn def insert(cur, sql, args): c