Python动态导入模块和反射机制详解

一、前言

何谓动态导入模块，就是说模块的导入可以根据我们的需求动态的去导入，不是像一般的在代码文件开头固定的导入所需的模块。

何谓反射机制，利用字符串的形式在模块或对象中操作（查找/获取/删除/添加）成员。

下面进入具体实例介绍环节。先创建一个示例文件example.py，简单写入几个加减乘除函数，如下，方便下文讲解使用。

flag = 1  # 此变量在介绍反射机制时会用到

def my_sum(a, b):

  return a + b

def my_sub(a, b):

  return a - b

二、动态导入模块

一般，如果我们想从其他文件引用上面的几个函数方法，都会如下使用：

import example as count

# 加法
sum = count.my_sum(2, 3)

# 减法
sub = count.my_sub(6, 2)

print("sum: {}, sub: {}".format(sum, sub))

但现在有这样的需求,我需要动态输入一个模块名，可以随时访问到导入模块中的方法或者变量，怎么做呢？看下面。

imp = input("请输入你需要导入的模块名称：")
count = __import__(imp)  # 这种方式就是通过输入字符串导入你想导入的模块 

# 加法
sum = count.my_sum(2, 3)

# 减法
sub = count.my_sub(6, 2)

print("sum: {}, sub: {}".format(sum, sub))

上面实现了动态输入模块名，从而使我们能够导入模块并且执行里面的函数。但是上面有一个缺点，那就是执行的函数被固定了。那么，我们能不能改进一下，动态输入函数名，并且来执行呢？看下面。

imp = input("请输入你需要导入的模块名称：")
count = __import__(imp)

func = input("请输入你需要使用的函数名：")

f = getattr(count, func, None)

# 加法
sum = f(2, 3)
print(sum)

getattr()方法的作用是：从导入的模块中找到你需要调用的函数func，然后返回一个该函数的引用，没有找到就烦会None。

这样我们就实现了，动态导入一个模块，并且动态输入函数名然后执行相应方法。

不过，上面还存在一点点小问题:那就是我们的模块有可能不是在本级目录中存放着，有可能是如下图存放方式：

那怎么办呢？看下面。

imp = input("请输入你想导入的模块名称：")
count = __import__('first_level.{}'.format(imp), fromlist=True)

fun = input("请输入你想要使用的函数名：")

f = getattr(count, fun, None)

# 加法
sum = f(2, 3)
print(sum)

三、反射机制（又叫 python自省）

我们先来介绍python的四个内置函数：

1. getattr()

这个函数是Python自省的核心函数，具体使用上面已经介绍了，她不仅可以用于在模块中查找获取相应的方法和变量，也可以在一个对象中查找和获取相应的方法和变量，这里就不距离介绍了。

2、hasattr(object, name)

判断模块（或对象object）是否包含名为name的方法或变量（hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的）

imp = input("请输入你想导入的模块名称：")
count = __import__('first_level.{}'.format(imp), fromlist=True)

print(hasattr(count, "my_sum"))  # 判断模块count中是否存在my_sum方法，存在返回True

3、setattr(object, name, value)

这是相对应的getattr()。参数是一个对象,一个字符串和一个任意值。字符串name可以是对象（object）中一个现有的属性或一个新的属性，这个函数将值（value）赋给属性（name）的。使用示例,setattr(x, y, v)相当于x.y = v。

imp = input("请输入你想导入的模块名称：")
count = __import__('first_level.{}'.format(imp), fromlist=True)

setattr(count, "flag", 0)  # 即使example模块中没有flag变量，此处也成立，没有的话相当于给模块中新增一个变量flag

print(count.flag)  # 打印出flag的值为0

4、delattr(object, name)

与setattr()相关的一组函数。参数是由一个对象(记住！python中一切皆是对象)和一个字符串（name）组成的。name参数必须是对象属性名之一。该函数删除该对象的一个由字符串（name）指定的属性。delattr(x, y)=del x.y.

imp = input("请输入你想导入的模块名称：")
count = __import__('first_level.{}'.format(imp), fromlist=True)

delattr(count, "flag")

print(count.flag)  # 此处再打印flag的值将会报错，因为上一步已经将flag属性删除了

需要注意的是getattr,hasattr,setattr,delattr函数对模块的修改都在内存中进行，并不会影响文件中真实内容。

5、基于反射机制模拟获取web框架路由的示例

需求：输入:www.xxx.com/example/my_sum，返回执行my_sum的结果。

# 动态导入模块，并执行其中函数
url = input("url: ")

target_module = url.split('/')[-2]  # 分割url,取出模块名

module = __import__('first_level.' + target_module, fromlist=True)

inp = url.split("/")[-1]  # 分割url,并取出url最后一个字符串
if hasattr(module, inp):  # 判断在commons模块中是否存在inp这个字符串
  target_func = getattr(module, inp)  # 获取inp的引用
  sum_ = target_func(2, 3)  # 执行
  print(sum_)
else:
  print("404")

更多关于Python动态导入模块和反射机制请查看下面的相关文章

赞 (0)

相关推荐

  • Python导入模块时遇到的错误分析

    当遇到无法导入某个python模块时,可能会是没有安装某个模块,也有可能是某模块在加载过程中失败,也有可能是陷入了循环导入的问题.本文详细解释了这个问题. 1. 模块未安装或者路径不对 ImportError: No mudule named myModule 有两种可能,一是该模块没有安装,一般可以用 pip install %module_name% 来解决.注意有时候模块安装包名并不等于要导入的模块名.这种情况下可以通过pip search | list命令来尝试找到正确的包. 另一种情况

  • Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧总结

    本文实例讲述了Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 导入本地脚本 import 如果你要导入的 Python 脚本与当前脚本位于同一个目录下,只需输入 import,然后是文件名,无需扩展名 .py. 伪代码如下: import useful_functions useful_functions.add_five([1, 2, 3, 4]) 我们可以为导入模块添加别名,以使用不同的名称引用它. import useful_functions

  • python导入模块交叉引用的方法

    实际项目中遇到python模块相互引用问题,查资料,终于算是弄明白了. 首先交叉引用或是相互引用,实际上就是导入循环,关于导入循环的详细说明,可见我摘自<python核心编程>第二版的摘抄:Python导入循环方法. 附录给了一种解决交叉引用的方法,试了,不行,但关于交叉引用问题本身说明的很清楚,如果不清楚什么是交叉引用,可看附录一. 循环引用在python圈关注的并不多,语言上没有提供防止循环依赖的机制. 总的来说,应该在总体结构上避免模块之间互相依赖,即:A依赖B,B就不要依赖A,这也是代

  • Python 中的 import 机制之实现远程导入模块

    所谓的模块导入( import ),是指在一个模块中使用另一个模块的代码的操作,它有利于代码的复用. 在 Python 中使用 import 关键字来实现这个操作,但不是唯一的方法,还有 importlib.import_module() 和 __import__() 等. 也许你看到这个标题,会说我怎么会发这么基础的文章? 与此相反.恰恰我觉得这篇文章的内容可以算是 Python 的进阶技能,会深入地探讨并以真实案例讲解 Python import Hook 的知识点. 当然为了使文章更系统.

  • 关于python导入模块import与常见的模块详解

    0.什么是python模块?干什么的用的? Java中如果使用abs()函数,则需要需要导入Math包,同样python也是封装的,因为python提供的函数太多,所以根据函数的功能将其封装在不同的module模块中.就这样的话,pthon提供的module还是海量的,所以除非使用某个模块里的某个函数时才会将其导入程序中.所以你使用某个函数前,要先知道他在哪个module里,然后将这个模块导入当前程序,然后才能调用这个模块里的函数. 当然 python的模块分为用户自定义的和系统提供的.Pyth

  • Python在不同目录下导入模块的实现方法

    python在不同层级目录import模块的方法 使用python进行程序编写时,经常会调用不同目录下的模块及函数.本篇博客针对常见的模块调用讲解导入模块的方法. 1. 同级目录下的调用 目录结构如下: – src |– mod1.py |– test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用 2. 调用子 *import mod1*或from mod1 import *; 目录下的模块 目录结构如下: – src |– mod1.py |– lib | |– mod2.

  • python根据路径导入模块的方法

    本文实例讲述了python根据路径导入模块的方法,分享给大家供大家参考.具体方法如下: 常规做法如下: import sys sys.path.append('C:/full/path') from foo import util,bar 而要直接通过路径 import imp util = imp.load_source('util', 'C:/full/path/foo/util.py') 使用时使用util.method,此时并没有定义method method = util.method

  • Python中几种导入模块的方式总结

    模块内部封装了很多实用的功能,有时在模块外部调用就需要将其导入.常见的方式有如下几种: 1 . import >>> import sys >>> sys.path ['', 'C:\\Python34\\Lib\\idlelib', 'C:\\Windows\\system32\\python34.zip', 'C:\\Python34\\DLLs', 'C:\\Python34\\lib', 'C:\\Python34', 'C:\\Python34\\lib\\s

  • Python动态导入模块的方法实例分析

    本文实例讲述了Python动态导入模块的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.正常导入模块 正常模块导入方式: import module(模块路径) 同时导入多个模块: import os,sys,socket 二.动态导入模块 动态导入模块允许我们通过字符串形式来导入模块 2.1 __import__函数,接受一个字符串参数 import os, sys my_sys = __import__('sys') my_os = __import__('os') print(sys.vers

  • Python 专题六 局部变量、全局变量global、导入模块变量

    Python 专题六 局部变量、全局变量global、导入模块变量

    定义在函数内的变量有局部作用域,在一个模块中最高级别的变量有全局作用域.本文主要讲述全局变量.局部变量和导入模块变量的方法. 参考:<Python核心编程 (第二版)> 一. 局部变量 声明适用的程序的范围被称为了声明的作用域.在一个过程中,如果名字在过程的声明之内,它的出现即为过程的局部变量:否则出现即为非局部.例: def foo(x): print 'x = ',x x = 200 print 'Changed in foo(), x = ',x x = 100 foo(x) print

  • Python实现的在特定目录下导入模块功能分析

    本文实例讲述了Python实现的在特定目录下导入模块功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 方法1.在指定的目录下导入特定模块,(tab.py换行自动补齐语法模块) root@kali:~# ls /root/python/ csvt01 csvtpy scan1.py scanhostport.py tab.py tab.pyc test.py root@kali:~# pwd /root root@kali:~# python Python 2.7.3 (default, Mar 14 20

  • Python中使用语句导入模块或包的机制研究

    这篇文章讨论了Python的from <module> import *和from <package> import *,它们怎么执行以及为什么使用这种语法(也许)是一个坏主意. 从一个模块导入全部 from <module> import * means意味着"我希望能访问<module>中我有权限访问的全部名称".例如以下代码something.py: # something.py public_variable = 42 _priv

  • 浅谈python 导入模块和解决文件句柄找不到问题

    如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行.这就是传说中的脚本 Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用.这样的文件被称为模块. 导入模块: python导入模块默认是从sys.path的路径中查找.所以应该把这个模块放在sys.path的值对应的文件夹里.否则就找不到要导入的模块.如果在cmd中或者ID

随机推荐