关于python导入模块import与常见的模块详解
0.什么是python模块？干什么的用的？
Java中如果使用abs()函数，则需要需要导入Math包，同样python也是封装的，因为python提供的函数太多，所以根据函数的功能将其封装在不同的module模块中。就这样的话，pthon提供的module还是海量的，所以除非使用某个模块里的某个函数时才会将其导入程序中。所以你使用某个函数前，要先知道他在哪个module里，然后将这个模块导入当前程序，然后才能调用这个模块里的函数。
当然 python的模块分为用户自定义的和系统提供的。Python提供一套很有用的标准库(standard library)。标准库会随着Python解释器，绑定在python的安装包里，直到装载到你的操作系统里。 它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器，可以让我们编程事半功倍。
1.python中使用关键字import来导入module
import math import time,calendar #同时导入多个模块
2. 或者from...import 来导入相应的模块
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction 从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc 将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import * from math import sqrt,acos from time import daylight from math import *
3.导入自定义模块和reload模块
#1.导入一个python模块时，python解释器是如何查找这个模块是否存在的？python解释器的默认查找路径？
可以使用如下命令sys.path进行查看，python默认的查找路径.因为我这里python装在D盘,实际开发中一般部署在linux上。
可以看出pathon默认的查找路径返回的是一个列表。
>>> import sys
>>> sys.path
['',
'D:\\software\\python3\\python36.zip',
'D:\\software\\python3\\DLLs',
'D:\\software\\python3\\lib',
'D:\\software\\python3',
'D:\\software\\python3\\lib\\site-packages']
从上面列出的目录里依次查找要导入的模块文件
',' 表示当前路径
#2.如果想修改python默认的查找路径，比如增加自定义的查找路径 ，修改顺序等。
sys.path.append('D:\\pythonworkspace\\\\pythontest') #因为sys.path返回值是列表，可以追加
sys.path.insert(0, 'D:\\pythonworkspace\\\\pythontest') #可以确保先搜索这个路径
#3.注意模块导入后，如果修改以后，要想生效，需要重新导入。但是重新导入用的不是import
>>> from imp import *
>>> reload(sys) #使用imp 模块里的reload()命令，对模块重新导入
<module 'sys' (built-in)>
>>>
4.python常见的模块，具体全部库参考python官网。
| 标准库 | 说明 |
|---|---|
| builtins | 内建函数默认加载 |
| os | 操作系统接口 |
| sys | Python自身的运行环境 |
| functools | 常用的工具 |
| json | 编码和解码 JSON 对象 |
| logging | 记录日志，调试 |
| multiprocessing | 多进程 |
| threading | 多线程 |
| copy | 拷贝 |
| time | 时间 |
| datetime | 日期和时间 |
| calendar | 日历 |
| hashlib | 加密算法 |
| random | 生成随机数 |
| re | 字符串正则匹配 |
| socket | 标准的 BSD Sockets API |
| shutil | 文件和目录管理 |
| glob | 基于文件通配符搜索 |
具体每个模块有哪些常用地函数，如何使用，后面会随着开发的学习逐步带入到程序中讲解
| 扩展库 | 说明 |
|---|---|
| requests | 使用的是 urllib3，继承了urllib2的所有特性 |
| urllib | 基于http的高层库 |
| scrapy | 爬虫 |
| beautifulsoup4 | HTML/XML的解析器 |
| celery | 分布式任务调度模块 |
| redis | 缓存 |
| Pillow(PIL) | 图像处理 |
| xlsxwriter | 仅写excle功能,支持xlsx |
| xlwt | 仅写excle功能,支持xls ,2013或更早版office |
| xlrd | 仅读excle功能 |
| elasticsearch | 全文搜索引擎 |
| pymysql | 数据库连接库 |
| mongoengine/pymongo | mongodbpython接口 |
| matplotlib | 画图 |
| numpy/scipy | 科学计算 |
| django/tornado/flask | web框架 |
| xmltodict | xml 转 dict |
| SimpleHTTPServer | 简单地HTTP Server,不使用Web框架 |
| gevent | 基于协程的Python网络库 |
| fabric | 系统管理 |
| pandas | 数据处理库 |
| scikit-learn | 机器学习库 |
以上这篇关于python导入模块import与常见的模块详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
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