Python列表计数及插入实例

本文实例讲述了python计算书页码的统计数字问题,是Python程序设计中一个比较典型的应用实例.分享给大家供大家参考.具体如下: 问题描述:对给定页码n,计算出全部页码中分别用到多少次数字0,1,2,3,4...,9 实例代码如下: def count_num1(page_num): num_zero = 0 num_one = 0 num_two = 0 num_three = 0 num_four = 0 num_five = 0 num_six = 0 num_seven = 0 nu

函数原型 声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列 s.strip(rm)        删除s字符串中开头.结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm)       删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip(rm)      删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符 注意: 1. 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r',  '\t',  ' ') 例如: 复制代码 代码如下: >>> a = '     123'>>

python算法学习之计数排序实例 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- def _counting_sort(A, B, k):    """计数排序,伪码如下:    COUNTING-SORT(A, B, k)    1  for i ← 0 to k // 初始化存储区的值    2    do C[i] ← 0    3  for j ← 1 to length[A] // 为各值计数    4    do C[A[j]] ← C[A

一.什么是字典? 字典是Python语言中唯一的映射类型. 映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表. 字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别: 1.存取和访问数据的方式不同. 2.序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引): 3.映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字.字符串.元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的

本文实例讲述了Python闭包实现计数器的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 先来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 def generate_counter(): CNT =

故事的开始:.count() 假设你有一个Notification Model类,保存的主要是所有的站内通知: class Notification(models.Model): """一个简化过的Notification类,拥有三个字段: - `user_id`: 消息所有人的用户ID - `has_readed`: 表示消息是否已读 """ user_id = models.IntegerField(db_index=True) has_re

一.计数排序 计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法 算法的步骤如下:找出待排序的数组中最大和最小的元素统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1当输入的元素是 n 个 0 到 k 之间的整数时,计数排序的时间复杂度为O(N+K),空间复杂度为O(N+K).当K不是很大时,这是一个很有效的线性排序算法. 以下是测试代

本文实例讲述了Python列表计数及插入的用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 复制代码 代码如下: word=['a','b','c','d','e','f','g']//首个元素为元素0,word[0]=a   a=[num1:num2]                                     //从num1到num2的元素(不包括元素num2)     //若为负数,则代表倒数第几个 在对list进行操作时,append 追加,word.append(elements)

这篇文章主要介绍了Python列表切片常用操作实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 最近在爬一个网站的文档的时候,老师要求把一段文字切割开来,根据中间的文本分成两段 故学习了一段时间的切片操作,现把学习成果po上来与大家分享 1.何为切片? 列表的切片就是处理列表中的部分元素,是把整个列表切开的方法. 切片可以说是整个列表中的重点内容,相信你在以后的Python项目中会经常使用到. 它的语法是: 2.简单介绍切片的几个常见操作

本文实例总结了Python列表list常用内建函数.分享给大家供大家参考,具体如下: >>> x = list(range(10)) >>> import random >>> random.shuffle(x) #打乱顺序 >>> x [2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1] >>> max(x) #返回最大值 9 >>> min(x) #返回最小值 0 >>>

利用python的递归来执行求和.计数.求最大元素的方法简直溜到爆,这里粘贴一下代码: 列表的递归求和: def sum(list): if list==[]: return 0 return list[0]+sum(list[1:]) 测试: print sum([3,4,2,3]) 列表的递归计数: def countElem(list): if list==[]: return 0 return 1+countElem(list[1:]) 测试: print countElem([3,4,

本文实例讲述了Python列表原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 列表的基本认识 列表简介 列表的创建 基本语法[]创建 list()创建 range()创建整数列表 推导式生成列表(简介一下,重点在 for 循环后讲) 列表元素的增加 append()方法 +运算符操作 extend()方法 insert()插入元素 乘法扩展 列表元素的删除 del 删除 pop()方法 remove()方法 列表元素访问和计数 通过索引直接访问元素 index()获得指定元素在列表中首次出现的索引

本文实例讲述了Python基础之列表常见操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中的列表操作 列表是Python中使用最频繁的数据类型[可以说没有之一] 一组有序项目的集合 可变的数据类型[可进行增删改查] 列表中可以包含任何数据类型,也可包含另一个列表[可任意组合嵌套] 列表是以方括号" []"包围的数据集合,不同成员以" ,"分隔 列表可通过序号访问其中成员 创建列表的方式 #创建一个含有元素1,2,4,8,16,32的列表 #方法1 L = [1,

本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法.分享给大家供大家参考.具体如下: Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构.   创建列表 复制代码 代码如下: sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 复制代码 代码如下: sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 复制代码 代码如下: value_start = sample_list

python文件特定行插入和替换实例详解 python提供了read,write,但和很多语言类似似乎没有提供insert.当然真要提供的话,肯定是可以实现的,但可能引入insert会带来很多其他问题,比如在插入过程中crash掉可能会导致后面的内容没来得及写回. 不过用fileinput可以简单实现在特定行插入的需求: Python代码 import os import fileinput def file_insert(fname,linenos=[],strings=[]): ""

本文实例讲述了python列表操作之extend和append的区别.分享给大家供大家参考.具体如下: li = ['a', 'b', 'c'] li.extend(['d', 'e', 'f']) print li print len(li) print li[-1] li = ['a', 'b', 'c'] li.append(['d', 'e', 'f']) print li print len(li) print li[-1] 运行结果如下: ['a', 'b', 'c', 'd', '