pandas归一化与反归一化操作实现
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
if __name__ == '__main__':
"""
原数据
"""
df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [1, 2, 6]})
# 图表
plt.plot(df)
plt.show()
"""
归一化
"""
# 最小值
minimum = df.min()
# 最大值
maximum = df.max()
df_zero_one = (df - minimum) / (maximum - minimum)
# 图表
plt.plot(df_zero_one)
plt.show()
"""
反归一化
"""
df_un_zero_one = (maximum - minimum) * df_zero_one + minimum
# 图表
plt.plot(df_un_zero_one)
plt.show()
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
if __name__ == '__main__':
"""
原数据
"""
df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [1, 2, 6]})
# 图表
subplot_1 = plt.subplot(2, 2, 1)
subplot_1.plot(df)
"""
归一化
"""
# 最小值
minimum = df.min()
# 最大值
maximum = df.max()
df_zero_one = (df - minimum) / (maximum - minimum)
# 图表
subplot_2 = plt.subplot(2, 2, 2)
subplot_2.plot(df_zero_one)
"""
反归一化
"""
df_un_zero_one = (maximum - minimum) * df_zero_one + minimum
# 图表
subplot_3 = plt.subplot(2, 2, 3)
subplot_3.plot(df_un_zero_one)
plt.show()
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