Python动态类型实现原理及过程解析
在python中，我们使用变量时，并没有声明变量的存在和类型。类型是在运行过程中自动决定的。
a = 3
python将会执行三步去完成上面这个请求。
1.创建一个对象代表3
2.创建一个变量a，如果a未创建。
3.将变量a与对象3相连接。
可以将变量a看作对象3的一个引用。
a = 3
b = a
多个变量可以指向同一个对象，在Python中叫共享引用。
Python在每个对象中保持了一个计数器，用于记录当前指向该对象的引用的数目，一旦计数器被设置为0，该对象的内存空间就会自动回收。
原处修改对象
由于共享引用的存在，有一些对象和操作会在原处修改对象。
Python中对象可分为可变类型对象和不可变类型对象。
可变对象：列表，字典
不可变对象：数字，字符串，元组
如果变量是不可变对象的引用，对变量名的修改不会影响其他变量，而是直接连接到修改的对象。
a = 3
b = a
print(a)# 3
print(b)# 3a = 4
print(a)# 4
print(b)# 3
如果变量是可变对象的引用，对变量名的修改会影响其他变量。
a = [1,2,3]
b = a
print(a)# [1, 2, 3]
print(b)# [1, 2, 3]a[0] = 4
print(a)# [4, 2, 3]
print(b)# [4, 2, 3]
拷贝
所以当你需要创建一个与原列表一样同时又独立于原列表的列表时，可以使用拷贝。
下面介绍最常用的两种。
a = [1,2,3]
b = a[:]
print(a)# [1, 2, 3]
print(b)# [1, 2, 3]a[0] = 4
print(a)# [4, 2, 3]
print(b)# [1, 2, 3]
此时b引用的是a所引用的对象的拷贝。a，b指向不同的内存区域。
在字典和集合中，无法使用这种方法。
可以使用标准库中的copy模块
import copy
a = [1,2,[3]]
b = copy.copy(a)# 浅拷贝
c = copy.deepcopy(a)# 深拷贝a[0] = 0
a[-1].append(4)print(a)# [0, 2, [3, 4]]
print(b)# [1, 2, [3, 4]]
print(c)# [1, 2, [3]]
浅拷贝中可变对象中嵌套的可变对象的引用还是原来的引用。
深拷贝可以拷贝嵌套的对象结构。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。
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