解决Python3下map函数的显示问题

map函数是Python里面比较重要的函数,设计灵感来自于函数式编程。Python官方文档中是这样解释map函数的:

map(function, iterable, ...)

Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. With multiple iterables, the iterator stops when the shortest iterable is exhausted.

即map函数接收的第一个参数为一个函数,可以为系统函数例如float、或者def定义的函数、或者lambda定义的函数均可。

举一个简单的例子,下面这个例子在Python2.7下是可以正常显示的:

ls = [1,2,3]
rs = map(str, ls)
 #打印结果
['1', '2', '3']
lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
def add(num):
  return num + 1
rs = map(add, lt)
print rs
#[2,3,4,5,6,7]

但是在Python3下我们输入:

ls=[1,2,3]
rs=map(str,ls)
print(rs)

显示的却是:

<map at 0x3fed1d0>

而不是我们想要的结果,这也是Python3下发生的一些新的变化,如果我们想得到需要的结果需要这样写:

ls=[1,2,3]
rs=map(str,ls)
print(list(rs))

这样显示的结果即为我们想要看到的。这一点在《机器学习实战》的第10章中会有一点帮助。

以上这篇解决Python3下map函数的显示问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2019-12-04

Python3的高阶函数map,reduce,filter的示例详解

函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 注意其中:map和filter返回一个惰性序列,可迭代对象,需要转化为list >>> a = 3.1415 >>> round(a,2) 3.14 >>> a_round = round >>> a_round(a,2) 3.14 >>> def func_devide(x, y, f): return f(x) - f(y

python basemap 画出经纬度并标定的实例

如下所示: 两个函数:Basemap.drawparallels ##纬度 Basemap.drawmeridians ##经度 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # setup Lambert Conformal basemap. m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection='lcc'

Python lambda表达式filter、map、reduce函数用法解析

前言 lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter.map.reduce配合使用. 本文环境Python3.7. 一.lambda表达式 lambda 只包含一个语句,用于创建匿名函数. 语法: lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression arg1 -- 参数,可以有多个 expression -- 表达式 使用例子: f1 = lambda x : x > 10 print(f1(1)) #输出:False print(f1(11)) #

python在openstreetmap地图上绘制路线图的实现

利用python进行经纬度轨迹展示 嘿!各位好久不见,距离第一次发博客已经过去两年多了,本人也从本科生变成了研究生,好了书归正传,最近在做一个关于航班滑行路径轨迹的项目,目的是将航班的经纬度数据在地图上显现出来并生成一条路径,以方便日后的滑行路径优化与分析.本文所用的语言为python,使用的是folium包,数据在flightaware网站上可以找到,使用这个包之前还是需要先进行pip install folium folium的基本用法 folium.Map([纬度,经度],zoom sta

python nmap实现端口扫描器教程

NMap,也就是Network Mapper,最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包. nmap是一个网络连接端扫描软件,用来扫描网上电脑开放的网络连接端.确定哪些服务运行在哪些连接端,并且推断计算机运行哪个操作系统(这是亦称 fingerprinting).它是网络管理员必用的软件之一,以及用以评估网络系统安全. 正如大多数被用于网络安全的工具,nmap 也是不少黑客及骇客(又称脚本小子)爱用的工具 .系统管理员可以利用nmap来探测工作环境中未经批准使用的服务器,但是黑客会利用nmap来搜

python线程信号量semaphore使用解析

这篇文章主要介绍了python线程信号量semaphore使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.semaphore信号量原理 多线程同时运行,能提高程序的运行效率,但是并非线程越多越好,而semaphore信号量可以通过内置计数器来控制同时运行线程的数量,启动线程(消耗信号量)内置计数器会自动减一,线程结束(释放信号量)内置计数器会自动加一:内置计数器为零,启动线程会阻塞,直到有本线程结束或者其他线程结束为止; 二.sem

python3 map函数和filter函数详解

map()函数可以对一个数据进行同等迭代操作.例如: def f(x): return x * x r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print(list(r)) map函数传入的第一个参数就是函数本身,即f.第二个参数是要操作的数据 map() 作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的 f(x)=x 2 ,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list 所有数字转为字符串: print(list(map(str, [1,

简单了解python高阶函数map/reduce

高阶函数map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下: 现在,我们用Python代码实现: def f(x): return x * x r =

python SQLAlchemy的Mapping与Declarative详解

前面介绍过vSQLAlchemy中的 Engine 和 Connection,这两个对象用在row SQL (原生的sql语句)上操作,而 ORM(Object Relational Mapper)则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术.所谓ORM 就是Python 对象到数据表的一种映射关系. 以前 SQLAlchemy 是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢?通过一个mapping函数 先来看个例子: from sqlalchemy import Table, M

python之sqlalchemy创建表的实例详解

python之sqlalchemy创建表的实例详解 通过sqlalchemy创建表需要三要素:引擎,基类,元素 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String 引擎:也就是实体数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://go

python算法演练_One Rule 算法(详解)

这样某一个特征只有0和1两种取值,数据集有三个类别.当取0的时候,假如类别A有20个这样的个体,类别B有60个这样的个体,类别C有20个这样的个体.所以,这个特征为0时,最有可能的是类别B,但是,还是有40个个体不在B类别中,所以,将这个特征为0分到类别B中的错误率是40%.然后,将所有的特征统计完,计算所有的特征错误率,再选择错误率最低的特征作为唯一的分类准则--这就是OneR. 现在用代码来实现算法. # OneR算法实现 import numpy as np from sklearn.da

Python定时任务APScheduler的实例实例详解

APScheduler 支持三种调度任务:固定时间间隔,固定时间点(日期),Linux 下的 Crontab 命令.同时,它还支持异步执行.后台执行调度任务. 一.基本架构 触发器 triggers:设定触发任务的条件 描述一个任务何时被触发,按日期或按时间间隔或按 cronjob 表达式三种方式触发 任务存储器 job stores:存放任务,可以放内存(默认)或数据库 注:调度器之间不能共享任务存储器 执行器 executors:用于执行任务,可设定执行模式 将指定的作业提交到线程池或者进程

基于python中的TCP及UDP(详解)

python中是通过套接字即socket来实现UDP及TCP通信的.有两种套接字面向连接的及无连接的,也就是TCP套接字及UDP套接字. TCP通信模型 创建TCP服务器 伪代码: ss = socket() # 创建服务器套接字 ss.bind() # 套接字与地址绑定 ss.listen() # 监听连接 inf_loop: # 服务器无限循环 cs = ss.accept() # 接受客户端连接 comm_loop: # 通信循环 cs.recv()/cs.send() # 对话(接收/发

python中模块的__all__属性详解

python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如: from module import * 此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 # kk.py class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age class B(): def __init__(self,name,id): self.nam

Python 通过URL打开图片实例详解

Python 通过URL打开图片实例详解 不论是用OpenCV还是PIL,skimage等库,在之前做图像处理的时候,几乎都是读取本地的图片.最近尝试爬虫爬取图片,在保存之前,我希望能先快速浏览一遍图片,然后有选择性的保存.这里就需要从url读取图片了.查了很多资料,发现有这么几种方法,这里做个记录. 本文用到的图片URL如下: img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg' 1.用Open

Python命令启动Web服务器实例详解

Python命令启动Web服务器实例详解 利用Python自带的包可以建立简单的web服务器.在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下,输入命令: python -m Web服务器模块 [端口号,默认8000] 例如: python -m SimpleHTTPServer 8080 然后就可以在浏览器中输入 http://localhost:端口号/路径 来访问服务器资源. 例如: http://localhost:8080/index.htm(当然index.htm文件得自己创建) 其他机器

Python爬虫爬验证码实现功能详解

主要实现功能: - 登陆网页 - 动态等待网页加载 - 验证码下载 很早就有一个想法,就是自动按照脚本执行一个功能,节省大量的人力--个人比较懒.花了几天写了写,本着想完成验证码的识别,从根本上解决问题,只是难度太高,识别的准确率又太低,计划再次告一段落. 希望这次经历可以与大家进行分享和交流. Python打开浏览器 相比与自带的urllib2模块,操作比较麻烦,针对于一部分网页还需要对cookie进行保存,很不方便.于是,我这里使用的是Python2.7下的selenium模块进行网页上的操

python 二分查找和快速排序实例详解

思想简单,细节颇多:本以为很简单的两个小程序,写起来发现bug频出,留此纪念. #usr/bin/env python def binary_search(lst,t): low=0 height=len(lst)-1 quicksort(lst,0,height) print lst while low<=height: mid = (low+height)/2 if lst[mid] == t: return lst[mid] elif lst[mid]>t: height=mid-1 e