python XlsxWriter模块创建aexcel表格的实例讲解

安装使用pip install XlsxWriter来安装,Xlsxwriter用来创建excel表格,功能很强大,下面具体介绍:

1.简单使用excel的实例:

#coding:utf-8
import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('d:\\suq\\test\\demo1.xlsx') #创建一个excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet('TEST') #在文件中创建一个名为TEST的sheet,不加名字默认为sheet1

worksheet.set_column('A:A',20) #设置第一列宽度为20像素
bold = workbook.add_format({'bold':True}) #设置一个加粗的格式对象

worksheet.write('A1','HELLO') #在A1单元格写上HELLO
worksheet.write('A2','WORLD',bold) #在A2上写上WORLD,并且设置为加粗
worksheet.write('B2',U'中文测试',bold) #在B2上写上中文加粗

worksheet.write(2,0,32) #使用行列的方式写上数字32,35,5
worksheet.write(3,0,35.5) #使用行列的时候第一行起始为0,所以2,0代表着第三行的第一列,等价于A4
worksheet.write(4,0,'=SUM(A3:A4)') #写上excel公式
worksheet.insert_image('B5','f:\\1.jpg') #插入一张图片

workbook.close()

2.常用方法说明

1.Workbook类

Workbook类创建一个XlsxWriter的Workbook对象,代表整个电子表格文件,存储到磁盘上.

add_worksheet():用来创建工作表,默认为sheet1

add_format():创建一个新的格式对象来格式化单元格,例如bold=workbook.add_format({'bold':True})

还可以使用set_bold,例如:bold=workbook.add_format() bold.set_bold()

#border:边框,align:对齐方式,bg_color:背景颜色,font_size:字体大小,bold:字体加粗
top = workbook.add_format({'border':1,'align':'center','bg_color':'cccccc','font_size':13,'bold':True})

add_chart(options):创建一个图表对象,内部是使用insert_chart()方法来实现的,options(dict类型)为图表指定一个字典属性

close():关闭文件

2.Worksheet类

worksheet代表一个Excel的工作表,是XlsxWriter的核心,下面是几个核心方法

write(row,col,*args):写普通数据到工作表的单元格,row行坐标,col列坐标,起始都是以0开始,*args为写入的内容,可以是字符串,文字,公式等,writer方法已经作为其它更具体数据类型方法的别名

write_string():写入字符串类型,worksheet.write_string(0,0,'your text')

write_number():写入数字类型,worksheet.write_number('A2',1.1)

write_blank():写入空类型数据,worksheet.write_blank('A2',None)

wirte_formula():写入公式类型,worksheet.write_formula(2,0,'=SUM(B1:B5))

write_datetime():写入日期类型数据,worksheet.write_datetime(7,0,datetime.datetime.strptime('2014-01-02','%Y-%m-%d),workbook.add_format({'num_format':'yyyy-mm-dd'}));

write_boolean():写入逻辑类数据,worksheet.write_boolean(0,0,True)

write_url():写入超链接类型数据,worksheet.write_url('A1','ftp://www.python.org')

write_column():写入到一列,后面接一个数组

wirte_row():写入到一行,后面接一个数组

set_row(row,height,cell_format,options):此方法设置行单元格的属性,row指定行位置,height指定高度,单位是像素,cell_format

指定格式对象,参数options设置hiddeen(隐藏),level(组合分级),collapsed(折叠,例如:

cell_format=workbook.add_format({'bold':True})

worksheet.set_row(0,40,cell_format) 设置第一行高40,加粗

set_column(first_col,last_col,width,cell_format,options):

设置列单元格的属性,具体参数说明如上.worksheet.set_column(0,1,10) worksheet.set_column('C:D',20)

insert_image(row,col,image[,options]):此方法是插入图片到指定单元格

例如插入一个图片的超链接为www.python.org

worksheet.insert_image('B5','f:\\1.jpg',{'url':'http://www.python.org'})

3.Chart类

Chart类实现XlsxWriter模块中的图标组件的基类,支持的图表类型包括面积,条形图,柱形图,折形图,饼图,散点图,股票和雷达. 一个图表对象是通过Workbook的add_chart方法创建,通过{type,'图表类型'}字典参数指定图表的类型,语句如下:

chart = workbook.add_chart({type,'column'}) #创建一个column图表

更多图表类型说明:

area:创建一个面积样式的图表;

bar:创建一个条形样式的图表;

column:创建一个柱形样式的图表;

line:创建一个线条样式的图表

pie:创建一个饼图样式的图表

scatter:创建一个散点样式的图表

stock:创建一个股票样式的图表;

radar:创建一个雷达央视的图表

然后通过insert_chart()方法插入到指定的位置,语句如下:

worksheet.insert_chart('A7',chart)

chart.add_series(options)方法,作用是添加一个数据系列到图表,参数options(dict类型)设置图表系列选项的字典,操作示例如下:

chart.add_series({
'categories':'=Sheet1!$A$$1:$A$5',
'values':'=Sheet1!$A$$1:$A$5',
'line':={'color':'red'}
})

categories,values,line最为常用,categories作用是设置图表类别标签范围;values是设置图表数据范围,line为设置图表线条属性,包括颜色宽度等.

set_x_axis(options):设置图表X轴选项,例如:

chart.set_x_axis({
'name':'EARNING per quarter',
'name_font':{'size':14,'bold':True},
'num_font':{'italic':True}
})

set_size(options):设置图表的大小,如

chart.set_size({'width':720,'height':576})

set_title(options):设置标题,如chart.set_title({'name':'TEST TITLE'}

set_style(style_id):设置图表样式,

set_table(options):设置x轴为数据表格式

下面是一个创建文件系统使用率的实例:

#coding:utf-8

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('d:\\suq\\test\\demo1.xlsx') #创建一个excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1') #在文件中创建一个sheet
#border:边框,align:对齐方式,bg_color:背景颜色,font_size:字体大小,bold:字体加粗
top=workbook.add_format({'border':6,'align':'center','bg_color':'cccccc','font_size':13,'bold':True}) #设置单元格格式
title=[u'文件系统',u'总容量',u'使用大小',u'剩余大小'] #设置第一行标题信息
buname=['/dev/mapper/vg_basic-lv_root','tmpfs','/dev/sda1'] #设置左边第一排信息

worksheet.write_row('A1',title,top)
worksheet.write_column('A2',buname,top)
worksheet.set_column('A:D',40) #A到D列设置宽度,宽度设置必须是整列设置,高度必须是整行设置
#worksheet.set_row(0,40) #设置第一行高度为40像素
format_data=workbook.add_format({'align':'center','font_size':13}) #设置单元格格式

data=[[17678,4393,12388],[9768,8900,868],[24285,2715,21000]] #模拟文件系统的数据,data[0],[1],[2]分别表示全部空间,使用空间,剩余空间
worksheet.write_row('B2',data[0],format_data) #将数据写入,这里安装整行写入
worksheet.write_row('B3',data[1],format_data)
worksheet.write_row('B4',data[2],format_data)

chart=workbook.add_chart({'type':'column'}) #创建表格,表格类型为column
chart.set_title({'name':u'文件系统使用率'}) #设置表格的title
for i in ['B','C','D']:
chart.add_series({
'categories': 'sheet1!$A$2:$A$4',
'values':'sheet1!$'+i+'$2:$'+i+'$4',
'name':'=sheet1!$'+i+'$1'
})
#注意上面的表格中,每一行的数据在图中会显示在一起,也就是说values为B2:B4

chart.set_size({'width':800,'height':500}) #设置表格的大小
chart.set_y_axis({'name': 'MB'}) #设置表格y轴信息
#chart.set_style(33) #设置表格的样式
worksheet.insert_chart('A8',chart) #插入表格
workbook.close()

显示的图片结果如下:

以上这篇python XlsxWriter模块创建aexcel表格的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • Python中XlsxWriter模块简介与用法分析
  • python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解
  • python调用xlsxwriter创建xlsx的方法
  • Python建立Map写Excel表实例解析
(0)

相关推荐

  • python调用xlsxwriter创建xlsx的方法

    详细的官方文档可见:http://xlsxwriter.readthedocs.io/ 通过pip安装xlsxwriter pip install xlsxwriter 下面进行基本的操作演示: 1. 首先创建一个excel的文档 workbook = xlsxwriter.Workbook(dir) 2. 在文档中创建表 table_name = 'sheet1' worksheet = workbook.add_worksheet(table_name) # 创建一个表名为'sheet1'的

  • python中使用xlrd、xlwt操作excel表格详解

    最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

  • Python建立Map写Excel表实例解析

    本文主要研究的是用Python语言建立Map写Excel表的相关代码,具体如下. 前言:我们已经能够很熟练的写Excel表相关的脚本了.大致的操作就是,从数据库中取数据,建立Excel模板,然后根据模板建立一个新的Excel表,把数据库中的数据写入.最后发送邮件.之前的一篇记录博客,写的很标准了.这里我们说点遇到的新问题. 我们之前写类似脚本的时候,有个问题没有考虑过,为什么要建立模板然后再写入数据呢?诶-其实也不算是没考虑过,只是懒没有深究罢了.只求快点完成任务... 这里对这个问题进行思考阐

  • Python中XlsxWriter模块简介与用法分析

    本文实例讲述了Python中XlsxWriter模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: XlsxWriter,可以生成excel文件(xlsx的哦),然后很重要的一点就是,它不仅仅只是生成数据,还能插入直方图,饼图-.,使用条件格式,合并单元格等等这些操作.话不多说,先上图,在上例子哈! 以直方图为例子哈 生成文体效果如下 代码解析 # -*- coding: cp936 -*- import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_

  • python XlsxWriter模块创建aexcel表格的实例讲解

    安装使用pip install XlsxWriter来安装,Xlsxwriter用来创建excel表格,功能很强大,下面具体介绍: 1.简单使用excel的实例: #coding:utf-8 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('d:\\suq\\test\\demo1.xlsx') #创建一个excel文件 worksheet = workbook.add_worksheet('TEST') #在文件中创建一个名为TEST的shee

  • 对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解

    在我们使用一些数据的过程中,我们想要打乱数组内数据的顺序但不改变数据本身,可以通过改变索引值来实现,也就是将索引值重新随机排列,然后生成新的数组.功能主要由python中random模块的sample()函数实现. sample(population, k) method of random.Random instance Chooses k unique random elements from a population sequence or set. 下面的代码实现的是打乱iris数据,i

  • Python XlsxWriter模块Chart类用法实例分析

    本文实例讲述了Python XlsxWriter模块Chart类用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 点睛 Chart类是XlsxWriter模块中图表组件的基类,支持的图表类型包括面积.条形图.柱形图.折线图.饼图.散点图.股票和雷达等,一个图表对象是通过Workbook(工作簿)的add_chart方法创建,通过 {type,'图表类型'}字典参数指定图表的类型,语句如下: chart = workbook.add_chart({type, 'column'}) #创建一个column

  • python argparse模块通过后台传递参数实例

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! cmd.py # -*- coding: utf-8 -*- from PySide import QtGui, QtCore import os,sys import tory import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-v", "--verbosity", help="increase output verbo

  • Python之自动获取公网IP的实例讲解

    0.预备知识 0.1 SQL基础 ubuntu.Debian系列安装: root@raspberrypi:~/python-script# apt-get install mysql-server Redhat.Centos 系列安装: [root@localhost ~]# yum install mysql-server 登录数据库 pi@raspberrypi:~ $ mysql -uroot -p -hlocalhost Enter password: Welcome to the Ma

  • python django使用haystack:全文检索的框架(实例讲解)

    haystack:全文检索的框架 whoosh:纯Python编写的全文搜索引擎 jieba:一款免费的中文分词包 首先安装这三个包 pip install django-haystack pip install whoosh pip install jieba 1.修改settings.py文件,安装应用haystack, 2.在settings.py文件中配置搜索引擎 HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { # 使用whoosh引擎 'ENGINE': '

  • python merge、concat合并数据集的实例讲解

    数据规整化:合并.清理.过滤 pandas和python标准库提供了一整套高级.灵活的.高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式! 本篇博客主要介绍: 合并数据集:.merge()..concat()等方法,类似于SQL或其他关系型数据库的连接操作. 合并数据集 1) merge 函数参数 参数 说明 left 参与合并的左侧DataFrame right 参与合并的右侧DataFrame how 连接方式:'inner'(默认):还有,'outer'.'left'.'right' on

  • Python使用pandas处理CSV文件的实例讲解

    Python中有许多方便的库可以用来进行数据处理,尤其是Numpy和Pandas,再搭配matplot画图专用模块,功能十分强大. CSV(Comma-Separated Values)格式的文件是指以纯文本形式存储的表格数据,这意味着不能简单的使用Excel表格工具进行处理,而且Excel表格处理的数据量十分有限,而使用Pandas来处理数据量巨大的CSV文件就容易的多了. 我用到的是自己用其他硬件工具抓取得数据,硬件环境是在Linux平台上搭建的,当时数据是在运行脚本后直接输出在termin

  • Python 判断 有向图 是否有环的实例讲解

    实例如下: import numpy from numpy import * def dfs( v ): vis[v] = -1 flag = 0 for i in range(n): # print (a[v][i],'---', vis[i] ) if a[v][i] != 0 and vis[i] != -1: dfs(i) vis[i] = 1 else: pass if a[v][i] != 0 and vis[i] == -1: print ('Yes, there is A loo

  • Python向MySQL批量插数据的实例讲解

    背景:最近测试web项目需要多条测试数据,sql中嫌要写多条,就看了看python如何向MySQL批量插数据(pymysql库) 1.向MySQL批量插数据 import pymysql #import datetime #day = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#参数值插入时间 db = pymysql.connect(host='服务器IP', user='账号', passwd='密码', port=端口号) c

随机推荐

其他