Python动态生成多维数组的方法示例

本文实例讲述了Python动态生成多维数组的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

多维数组其实就是多个一维数组的嵌套，Python中有原生的list，类似一个动态数组。

所以动态生成多维数组的思想就是在list中动态嵌套添加list。

下面代码生成一个一个3×3×2的三维数组：

# coding:utf-8
# 使用Python3中的print函数
from __future__ import print_function
arr = []
# 基本思想是在list中动态添加list，每个list可以嵌套，这样就可以形成多维数组了
# arr中保存的而是row的集合，row中保存的是col的集合
# 这是一个3×3×2的三维数组
for i in range(3):
   row = []
   for j in range(3):
     col = []
     col.append(i + j)
     col.append(i * j)
     row.append(col)
   arr.append(row)
print(arr)
print("Output Result:")
for i in range(3):
  for j in range(3):
    for k in range(2):
      print('[', end='')
      print(i, end=', ')
      print(j, end=', ')
      print(k, end='] = ')
      print(arr[i][j][k])

运行结果：

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数组操作技巧总结》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中的二维数组实例(list与numpy.array)

    关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要讨论list和numpy.array的区别: 我们可以通过以下的代码看出二者的区别 >>import numpy as np >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>a [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>type(a

  • 基于python 二维数组及画图的实例详解

    1.二维数组取值 注:不管是二维数组,还是一维数组,数组里的数据类型要一模一样,即若是数值型,全为数值型 #二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])

  • python numpy 一维数组转变为多维数组的实例

    如下所示: import numpy new_list = [i for i in range(9)] numpy.array(new_list).reshape(3,3) 借助numpy库: 以上这篇python numpy 一维数组转变为多维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)

    0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

  • Python输入二维数组方法

    前不久对于Python输入二维数组有些不解,今日成功尝试,记以备忘.这里以输入1-9,3*3矩阵为例 n=int(input()) line=[[0]*n]*n for i in range(n): line[i]=input().split(' ') print(line) 使用数据转换为int即可! 以上这篇Python输入二维数组方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 一些Python中的二维数组的操作方法 python中字

  • python统计多维数组的行数和列数实例

    python菜鸟,每天都要进步一点点. 二维元组的例子: A = ((1, 1, 1), (1, 1, 1),(1, 1, 1),(0, 0, 0)) print len(A) # 4, print len(A[0]) # 3 同样的如果是多维,每一维长度应该是 len(A[i]) 以上这篇python统计多维数组的行数和列数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 一些Python中的二维数组的操作方法

    需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] 为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案 list * n->n sha

  • Python 初始化多维数组代码

    Python中初始化一个5 x 3每项为0的数组,最好方法是: Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]我们知道,为了初始化一个一维数组,我们可以这样做: Code highlighting produced by Actip

  • python中numpy的矩阵、多维数组的用法

    1. 引言 最近在将一个算法由matlab转成python,初学python,很多地方还不熟悉,总体感觉就是上手容易,实际上很优雅地用python还是蛮难的.目前为止,觉得就算法仿真研究而言,还是matlab用得特别舒服,可能是比较熟悉的缘故吧.matlab直接集成了很多算法工具箱,函数查询.调用.变量查询等非常方便,或许以后用久了python也会感觉很好用.与python相比,最喜欢的莫过于可以直接选中某段代码执行了,操作方便,python也可以实现,就是感觉不是很方便. 言归正传,做算法要用

  • python多维数组切片方法

    1.数组a第0个元素(二维数组)下的所有子元素(一维数组)的第一列 import numpy as np b=np.arange(24) a=b.reshape(2,3,4) print a print a[0,:,0] 2.取所有二维数组下的每个二维数组的第0个元素(一维数组) b=np.arange(24) a=b.reshape(2,3,4) print a print '--------------------' print a[:,0] 结果: [[ 0 1 2 3] [12 13 1

  • Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】

    本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

随机推荐