深入理解Mybatis二级缓存

上篇文章给大家介绍了mybatis一级缓存，有需要的朋友可以参考下。

与一级缓存相比，二级缓存范围更大了一些，可以被多个SqlSession所共用。

同样是发送同样的查询sql会先去缓存中找，找不到再去查询数据库。

每个namespace的mapper都会有自己的一个缓存的空间。

如果两个mapper的namespace相同，执行mapper查询到的数据将存储到相同的二级缓存.

同样如果有sqlSession执行了commit 会清空二级缓存.

配置文件(不用配置也是默认开启的):

在sqlMapConfig.xml中：

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

在相应的mapper.xml中：

<cache/>

如果不需要二级缓存，可以在设置禁用二级缓存

<select useCache="false"></select>

这样每次都是从数据库中读取

在执行insert,update,delete后会刷新缓存(清空缓存),可以设置不刷新

一般不予设置,设置可能会导致脏读.

<insert flushCache="false"></insert>

小例子：

SqlSession session1 = factory.openSession();
   SqlSession session2 = factory.openSession();
   SqlSession session3 = factory.openSession();
   UserMapper mapper1 = session1.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper3 = session3.getMapper(UserMapper.class);
   //第一次请求,查询id为1的用户
   User user1 = mapper1.findUserById(1);
   System.out.println(user1);
   //close 将数据写入二级缓存
   session1.close();
   //清空二级缓存,UserMapper下的
   user1.setUsername("mmm");
   mapper3.updateUser(user1);
   session3.commit();
   //第二次查询会从缓存中找
   User user2 = mapper2.findUserById(1);
   System.out.println(user2);
   session2.close();

注意此处要进行二级缓存的对象必须实现Serilizable接口，因为这些缓存数据可能会反序列化写到硬盘或者其他地方。

以上所述是小编给大家介绍的Mybatis二级缓存，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • MyBatis 延迟加载、一级缓存、二级缓存(详解)

    MyBatis 延迟加载、一级缓存、二级缓存(详解)

    使用ORM框架我们更多的是使用其查询功能,那么查询海量数据则又离不开性能,那么这篇中我们就看下mybatis高级应用之延迟加载.一级缓存.二级缓存.使用时需要注意延迟加载必须使用resultMap,resultType不具有延迟加载功能. 一.延迟加载 延迟加载已经是老生常谈的问题,什么最大化利用数据库性能之类之类的,也懒的列举了,总是我一提到延迟加载脑子里就会想起来了Hibernate get和load的区别.OK,废话少说,直接看代码. 先来修改配置项xml. 注意,编写mybatis.xm

  • 详解Spring boot使用Redis集群替换mybatis二级缓存

    1 . pom.xml添加相关依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.1.RELEASE</version> </parent> <!-- 依赖 --> <dependencies> &l

  • 详解Mybatis的二级缓存配置

    一个项目中肯定会存在很多共用的查询数据,对于这一部分的数据,没必要 每一个用户访问时都去查询数据库,因此配置二级缓存将是非常必要的. Mybatis的二级缓存配置相当容易,要开启二级缓存,只需要在你的Mapper 映射文件中添加一行: <cache /> 它将采用默认的行为进行缓存: 映射文件中所有的select语句将被缓存 映射文件中所有的insert.update和delete语句将刷新缓存 缓存将使用LRU(Least Recently Used)最近最少使用策略算法来回收 刷新间隔(n

  • 深入理解MyBatis中的一级缓存与二级缓存

    深入理解MyBatis中的一级缓存与二级缓存

    前言 先说缓存,合理使用缓存是优化中最常见的,将从数据库中查询出来的数据放入缓存中,下次使用时不必从数据库查询,而是直接从缓存中读取,避免频繁操作数据库,减轻数据库的压力,同时提高系统性能. 一级缓存 一级缓存是SqlSession级别的缓存.在操作数据库时需要构造sqlSession对象,在对象中有一个数据结构用于存储缓存数据.不同的sqlSession之间的缓存数据区域是互相不影响的.也就是他只能作用在同一个sqlSession中,不同的sqlSession中的缓存是互相不能读取的. 一级缓

  • mybatis二级缓存的实现代码

    mybatis二级缓存的实现代码

    二级缓存需要手动的配置和开启,具体如下 在总的配置件中设置开启二级缓存 /Mybatis02/config/mybatis-conf.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-

  • MyBatis关于二级缓存问题

    MyBatis关于二级缓存问题

    MyBatis提供一级缓存和二级缓存,其中一级缓存是sqlSession级别的缓存,不同的sqlSession之间的缓存互不影响.二级缓存是Mapper级别的缓存,多个sqlSession操作同一个Mapper,其二级缓存是可以共享的. MyBatis有多种二级缓存方案可供选择.其中对Memcached的支持较为成熟,现以Memcached为例介绍与spring项目的集成. 使用配置 配置pom.xml,添加依赖. <dependencies> ... <dependency> &

  • MyBatis一二级缓存

    MyBatis缓存 我们知道,频繁的数据库操作是非常耗费性能的(主要是因为对于DB而言,数据是持久化在磁盘中的,因此查询操作需要通过IO,IO操作速度相比内存操作速度慢了好几个量级),尤其是对于一些相同的查询语句,完全可以把查询结果存储起来,下次查询同样的内容的时候直接从内存中获取数据即可,这样在某些场景下可以大大提升查询效率. MyBatis的缓存分为两种: 一级缓存,一级缓存是SqlSession级别的缓存,对于相同的查询,会从缓存中返回结果而不是查询数据库 二级缓存,二级缓存是Mapper

  • mybatis教程之查询缓存（一级缓存二级缓存和整合ehcache）

    mybatis教程之查询缓存（一级缓存二级缓存和整合ehcache）

    1 缓存的意义 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题. 2 mybatis持久层缓存 mybatis提供一级缓存和二级缓存 mybatis一级缓存是一个SqlSession级别,sqlsession只能访问自己的一级缓存的数据,二级缓存是跨sqlSession,是mapper级别的缓存,对于mapper级别的缓存不同的sqlsession是可以共享的. 3 一级缓存 3.1 原

  • 【MyBatis源码全面解析】MyBatis一二级缓存介绍

    MyBatis缓存 我们知道,频繁的数据库操作是非常耗费性能的(主要是因为对于DB而言,数据是持久化在磁盘中的,因此查询操作需要通过IO,IO操作速度相比内存操作速度慢了好几个量级),尤其是对于一些相同的查询语句,完全可以把查询结果存储起来,下次查询同样的内容的时候直接从内存中获取数据即可,这样在某些场景下可以大大提升查询效率. MyBatis的缓存分为两种: 一级缓存,一级缓存是SqlSession级别的缓存,对于相同的查询,会从缓存中返回结果而不是查询数据库 二级缓存,二级缓存是Mapper

  • 深入理解Mybatis二级缓存

    上篇文章给大家介绍了mybatis一级缓存,有需要的朋友可以参考下. 与一级缓存相比,二级缓存范围更大了一些,可以被多个SqlSession所共用. 同样是发送同样的查询sql会先去缓存中找,找不到再去查询数据库. 每个namespace的mapper都会有自己的一个缓存的空间. 如果两个mapper的namespace相同,执行mapper查询到的数据将存储到相同的二级缓存. 同样如果有sqlSession执行了commit 会清空二级缓存. 配置文件(不用配置也是默认开启的): 在sqlMa

  • redis与ssm整合方法（mybatis二级缓存）

    redis与ssm整合方法（mybatis二级缓存）

    SSM+redis整合 ssm框架之前已经搭建过了,这里不再做代码复制工作. 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷新已有缓存,如果不存在就会新建缓存,所有的insert,update操作都会更新缓存. redis的好处也显而易见,可以使系统的数据访问性能更高.本节只是展示了整合方法和效果,后面会补齐redis集群.负载均衡和session共享的文章. 下面就开始整合工作: 后台首先启动redis-server(后台启动与远程连接l

  • 深入理解Mybatis一级缓存

    客户端向数据库服务器发送同样的sql查询语句,如果每次都去访问数据库,会导致性能的降低. 那么怎么提高呢? mybatis为我们提供了一级缓存的策略 在一个sqlSession开启和关闭之间,sqlSession对象内部(其实是Executor)会维护一个缓存的对象,当查询数据时候,先从缓存中寻找是否存在该条数据,存在就直接取出来,不存在,向数据库发送sql查询, 然后将查询后的数据存入缓存,和返回给程序. 这样会存在一个问题: 如果在第一次和第二次查询期间,有程序更改了要查讯的数据库的数据,就

  • 浅谈Mybatis二级缓存的缺陷

    一级缓存默认是开启的(但是整合了Spring,Mybatis的一级缓存默认就失效了) 二级缓存是要手动配置开启的(二级缓存是mapper级别的缓存,可以跨SqlSession) Mybatis二级缓存 开启二级缓存(xml方式):在*Mapper.xml中加入如下代码 <!--eviction: 清空缓存的策略 readOnly: 是否只读 flushInterval: 每个60秒刷新一次缓存 size: 内存大小,最多存储结果对象或者列表的512个引用 --> <cache readO

  • 深入了解MyBatis二级缓存

    一.创建Cache的完整过程 我们从SqlSessionFactoryBuilder解析mybatis-config.xml配置文件开始: Reader reader = Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml"); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader); 然后是: XMLConfigBuilder

随机推荐