python 判断一个进程是否存在

本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心. Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,你只需要定义一个函数,Python会替你完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 1.新建单一进程 如果我们新建少量进程,可以如下: import multiprocessing import t

多进程通信方法好多,不一而数.刚才试python封装好嘅多进程通信模块 multiprocessing.connection. 简单测试咗一下,效率还可以,应该系对socket封装,效率可以达到4krps,可以满足好多方面嘅需求啦. 附代码如下: client 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-""" download - slave"""__author__ = 'Zagfai

安装Tornado 省事点可以直接用grequests库,下面用的是tornado的异步client. 异步用到了tornado,根据官方文档的例子修改得到一个简单的异步爬虫类.可以参考下最新的文档学习下. pip install tornado 异步爬虫 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time from datetime import timedelta from tornado import httpclient, g

同步的方法基本与多线程相同. 1) Lock 当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突. 复制代码 代码如下: import multiprocessing import sys def worker_with(lock, f):     with lock:         fs = open(f,"a+")         fs.write('Lock acquired via with\n')         fs.close()         def

在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章

 1.问题: 群中有同学贴了如下一段代码,问为何 list 最后打印的是空值? from multiprocessing import Process, Manager import os manager = Manager() vip_list = [] #vip_list = manager.list() def testFunc(cc): vip_list.append(cc) print 'process id:', os.getpid() if __name__ == '__main_

本文实例讲述了python关闭windows进程的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 下面的python代码根据进程的名字调用windows的taskkill命令关闭指定的进程 import os command = 'taskkill /F /IM QQ.exe' #比如这里关闭QQ进程 os.system(command) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

我们将使用Python线程来解决Python中的生产者-消费者问题.这个问题完全不像他们在学校中说的那么难. 如果你对生产者-消费者问题有了解,看这篇博客会更有意义. 为什么要关心生产者-消费者问题: 可以帮你更好地理解并发和不同概念的并发. 信息队列中的实现中,一定程度上使用了生产者-消费者问题的概念,而你某些时候必然会用到消息队列. 当我们在使用线程时,你可以学习以下的线程概念: Condition:线程中的条件. wait():在条件实例中可用的wait(). notify() :在条件实

本文实例分析了Python自定义进程池.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码说明一切: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-21 #function: 自定义进程池遍历目录下文件 from multiprocessing import Process, Queue, Lock import time, os #消费者 class Consumer(Process): def __init__(self, queue, ioLock):

subprocess.Popen用来创建子进程. 1)Popen启动新的进程与父进程并行执行,默认父进程不等待新进程结束. 复制代码 代码如下: def TestPopen():   import subprocess   p=subprocess.Popen("dir",shell=True)   for i in range(250) :     print ("other things") 2)p.wait函数使得父进程等待新创建的进程运行结束,然后再继续父进