python绘制字符画视频的示例代码

2024-04-25 10:24:24

读取视频

通过imageio读取视频，除了pip install imageio之外，还需要pip install imageio-ffmpeg。

由于视频中的图像都是彩色的，故而需要将rgb三色转为单一的强度，并将转化后的图像装入一个列表中。

import imageio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
video = imageio.get_reader('test.mp4')
imgs = []
for img in video:
    imgs.append(np.mean(img,2))
plt.imshow(imgs[0])
plt.show()

转为字符

这个视频虽然已被压缩，但对于字符画而言还是太大了，所以转字符画之前需对其进一步压缩。这里采取最简单的方法——即对相邻的像素取平均值。

#将图像宽度缩小至width
from itertools import product   #用于循环嵌套
def resizeImg(img,w,h=None):
    m,n = img.shape
    if n<w:
        return img
    if not h:
        h = int(m*w/n)
    im = np.zeros([h,w])
    rw,rh = n/w,m/h         #缩放比例
    dw,dh = int(rw),int(rh) #取均值的步长
    for i,j in product(range(h),range(w)):
        I,J = int(i*rh),int(j*rw)
        im[i,j] = np.mean(img[I:I+dh,J:J+dw])
    return im
# 测试一下
im = resizeImg(imgs[0],160)
plt.imshow(im)
plt.show()

接下来，就可以生成字符画了，所谓字符画，无非是将像素值映射成一个字符，方法非常简单

pixels = "▇圞國图囜ⒶⒷⒸB8&WMZO0QJX@%&jfoavunxr#t/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ^`'. " #用于映射的字符
def im2txt(img):
    im = np.floor(img/255*len(pixels)).astype(int)
    txts = ""
    for line in im:
        txts += "".join([pixels[i] for i in line])
        txts += '\r\n'    #像素换行时文本也要换行
    return txts
#测试
txt = im2txt(im)
print(txt)

结果如下

动画

让命令行绘制字符视频，听上去可能有些不可思议，但这个功能可以仅凭python内置的模块实现——即curses，唯一可惜的是，Windows下的Python并不内置这个模块，需要额外安装。

先下载和自己python版本相符的curses，然后通过pip命令安装

>pip install "curses-2.2.1+utf8-cp310-cp310-win_amd64.whl"

然后就可以在python中调用了。由于视频太大，所以这里只演示一小段，效果如下

主程序的代码如下

if __name__ == "__main__":
    video = imageio.get_reader('test.mp4')
    txts = []
    # 生成字符画
    for img in video:
        im = resizeImg(np.mean(img,2),120,30)
        txts.append(im2txt(im))

    # 初始化屏幕
    scr = curses.initscr()
    scr.timeout(40)     #每次等待键盘输入的时间为40ms
    #scr.
    for txt in cycle(txts):
        scr.addstr(0,0,txt)
        scr.border(0)
        scr.refresh()
        #curses.delay_output(25)
        if scr.getch()==27: #如果按下`esc`则退出`
            break

到此这篇关于python绘制字符画视频的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关python 字符画视频内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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