Python随机数函数代码实例解析

本系列不会对python语法,理论作详细说明:所以不是一个学习教材:而这里只是我一个学习python的某些专题的总结. 1. random()函数  描述:random() 方法返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内. 语法: import random random.random(); 注意:random()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法. 实例演示: >>> import random >>> pri

本文实例讲述了python中随机函数random用法.分享给大家供大家参考.具体如下: python中的random模块功能非常强大,可以生成各种随机值 #! python # random import random print random.choice(['apple', 'pear', 'banana']) #从数组中随机选择一个元素 print random.sample(xrange(100), 10) # sampling without replacement print ran

1. random.random() random.random()方法返回一个随机数,其在0至1的范围之内,以下是其具体用法: import random print ("随机数: ", random.random()) 输出结果:0.22867521257116 2. random.uniform() random.uniform()是在指定范围内生成随机数,其有两个参数,一个是范围上限,一个是范围下线,具体用法如下: import random print (random.uni

需求 有一个抽奖应用,从所有参与的用户抽出K位中奖用户(K=奖品数量),且要根据每位用户拥有的抽奖码数量作为权重. 如假设有三个用户及他们的权重是: A(1), B(1), C(2).希望抽到A的概率为25%,抽到B的概率为25%, 抽到C的概率为50%. 分析 比较直观的做法是把两个C放到列表中抽选,如[A, B, C, C], 使用Python内置的函数random.choice[A, B, C, C], 这样C抽到的概率即为50%. 这个办法的问题是权重比较大的时候,浪费内存空间. 更一般

np.random的随机数函数(1) 函数 说明 rand(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn创建随机数数组,浮点数, [0,1),均匀分布 randn(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn创建随机数数组,标准正态分布 randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low, high) seed(s) 随机数种子, s是给定的种子值 np.random.rand import numpy as np a = np.random.ran

一.random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等. 二.random模块重要函数 1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n: 2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素: import random a = random.choice([1, 2, 3, 4]) print(a) 3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位: 4 )

前言 众所周知,python拥有丰富的内置库,还支持众多的第三方库,被称为胶水语言,随机函数库random,就是python自带的标准库,他的用法极为广泛,除了生成比较简单的随机数外,还有很多功能.使用random库: import random random库主要函数: 函数名 说明 用法 random() 生成一个0~1之间的随机浮点数,范围 0 <= n < 1.0 random.random() uniform(a,b) 返回a, b之间的随机浮点数,范围[a, b]或[a, b),

这篇文章主要介绍了Python随机数函数代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 ''' choice(seq) 从序列的元素中随机选出一个元素 randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,在指定步长递增的集合中 获取一个随机数,步长默认为 1 .注:不包含 stop 值 random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内. shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序,返回

这篇文章主要介绍了Python input函数使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 函数定义 def input(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Read a string from standard input. The trailing newline is stripped. The prompt string, if given, is

编写一个名为printTable()的函数,它接受字符串的列表的列表,将它显示在组织良好的表格中,每列右对齐.假定所有内层列表都包含同样数目的字符串.例如,该值可能看起来像这样: table_data = [['apples', 'oranges', 'cherries', 'banana'], ['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'], ['dogs', 'cats', 'moose', 'goose']] 你的 printTable()函数将打印出: apples

socket是编程语言对tcp/ip协议的封装,使用其可以在两个主机之间传输文件,下面直接进入主题,下面示例是最简单的tcp传输代码示例,先启动server再启动client.需要注意python3socket只能传输byte类型,具体如何转换可以复习字符编码章节相关知识 sever端代码 # -*- coding:utf-8 -*- import socket server = socket.socket() server.bind(("0.0.0.0", 8888)) server

这篇文章主要介绍了Python解析json代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 什么是json格式: JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. import json data = { "statusCode": 200, "data":

这篇文章主要介绍了Python list运算操作代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在操作list的时候,经常用到对列表的操作运算,比如说,列表添加,删除操作,其实,这里面经常回遇到这样一个问题,就是列表的操作容易被混淆了. 有人做了一个总结,这个很清晰,我就不多做阐述了: 1.append() 向列表尾部追加一个新元素,列表只占一个索引位,在原有列表上增加 2.extend() 向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元

反斜杠的作用: 要想将一个元字符^当一个普通字符处理,加反斜杠 例如: >>>import re >>>r=r'\^abc' >>>re.findall(r,'^abc ^abc ^abc') ['^abc','^abc','^abc'] \d匹配任何十进制数,它相当于类[0-9]. \D匹配任何非数字字符,它相当于类[^0-9] \s匹配任何空白字符,他相当于类[\t\n\r\f\v] \S匹配任何非空白字符,它相当于类[^\t\n\r\f\v] \

本文首先介绍了Python中的模块的概念,谈到了一个模块往往由多个模块组成,然后通过具体实例,分析了模块重载的相关内容,具体介绍如下. 模块是Python程序架构的一个核心概念,较大的程序往往以多个模块文件的形式呈现,一个模块被设计成主文件或顶层文件,用来启动整个Python程序.每个以.py为后缀的Python源代码文件都是一个模块,其他文件可通过"导入"读取这个模块的内容.从一般意义上讲,模块就是变量名的封装.如写一个模块test.py,包含一个两个变量名name.age. nam

本文主要讲述的是对Python中property属性(特性)的理解,具体如下. 定义及作用: 在property类中,有三个成员方法和三个装饰器函数. 三个成员方法分别是:fget.fset.fdel,它们分别用来管理属性访问: 三个装饰器函数分别是:getter.setter.deleter,它们分别用来把三个同名的类方法装饰成property. fget方法用来管理类实例属性的获取,fset方法用来管理类实例属性的赋值,fdel方法用来管理类实例属性的删除: getter装饰器把一个自定义类