java高级排序之希尔排序

希尔排序对于多达几千个数据项的，中等大小规模的数组排序表现良好，希尔排序不像快速排序和其它时间复杂度为O（n*logn)的排序算法那么快，因此，对非常大的文件排序，它不是最优选择，但是希尔排序比选择排序和插入排序这种时间复杂度为O(n²)的排序要快的多，并且它非常容易实现，代码简短

　　希尔排序也是插入排序的一种，在插入排序中，如果最小的数在最后面，则复制的次数太多，而希尔解决了这个问题，它也是n-增量排序，它的思想是通过加大插入排序中元素的间隔，并在这些有间隔的元素中进行插入排序，当这些数据项排过一趟序后，希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序，依此进行下去。进行这些排序时数据项之间的间隔被称为增量，并且习惯上用字母h来表示。

　　对于某个马上要进行希尔排序的数组，开始的间隔应该更大，然后间隔不段减小，直到间隔变为1.

间隔序列：

　　间隔序列中的数字素质通常被认为很重要-除了1之外它们没有公约数，这个约束条件使每趟排序更有可能保持前一趟排序已排好的效果，对于不同的间隔序列，有一个绝对的条件，就是逐渐减小的间隔最后一定要等于1.因此最后一趟是一次普通的插入排序。

　　下面列出的例子是h=h*3+1的规律得出的：

package com.jll.sort;
public class ShellSort {
  int[] arr;
  int size;

  public ShellSort() {
    super();
  }

  public ShellSort(int size) {
    this.size = size;
    arr = new int[size];
  }

  /**
   * @param args
   */
  public static void main(String[] args) {
    ShellSort ss = new ShellSort(10);
    for(int i=0;i<10;i++){
      ss.arr[i] = (int) ((Math.random()*100)+1);
      System.out.print(ss.arr[i]+" ");
    }
    ss.shellSort();
    System.out.println();
    System.out.println("after sort:");
    for(int i=0;i<10;i++){
      System.out.print(ss.arr[i]+" ");
    }

  }

  public void shellSort(){
    int h = 1;
    while(h<=size/3){
      h = h*3+1;
    }
    for(;h>0;h=(h-1)/3){
      for(int i=h;i<size;i++){
        int temp = arr[i];
        int j = i;
          while(j>h-1&&arr[j-h]>temp){
            arr[j]=arr[j-h];
            j-=h;
          }
          arr[j]=temp;
        }
      }
    }
  }
赞 (0)

相关推荐

  • Java实现八个常用的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等

    Java实现八个常用的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等

    本文实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 .快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 首先是EightAlgorithms.java文件,代码如下: import java.util.Arrays; /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ public class EightAlgorithms { //插入排序:时间复杂度o(n^2) p

  • java 中基本算法之希尔排序的实例详解

    java 中基本算法之希尔排序的实例详解 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL．Shell于1959年提出而得名. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差

  • 2个java希尔排序示例

    2个java希尔排序示例

    java希尔排序 希尔排序是插入排序的一种类型,也可以用一个形象的叫法缩小增量法.基本思想就是把一个数组分为好几个数组,有点像分治法,不过这里的划分是用一个常量d来控制. 这个0<d<n,n为数组的长度.这个算法有了插入排序的速度,也可以算是一个改进算法,在插入算法中,如果有一个最小的数在数组的最后面,用插入算法就会重最后一个 位置移动到第一个,这样就会浪费很大,使用这个改进的希尔排序可以实现数据元素的大跨度的移动.也就是这个算法的优越之处. 复制代码 代码如下: package cn.cqu

  • Java排序算法总结之希尔排序

    本文实例讲述了Java排序算法总结之希尔排序.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 前言:希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.是针对直接插入排序算法的改进.该方法又称缩小增量排序,因DL．Shell于1959年提出而得名.本文主要介绍希尔排序用Java是怎样实现的. 希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序.希尔排序并不稳定,O(1)的额外空间,时间复杂度为O(N*(logN)^2).最坏的情况下的执行效率和在平均情况下的执行效率相

  • java数组排序示例(冒泡排序、快速排序、希尔排序、选择排序)

    快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort()实现. 冒泡法是运用遍历数组进行比较,通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来. 选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值,然后通过比较循环,输出有序的数组. 插入排序是选择一个数组中的数据,通过不断的插入比较最后进行排序. 复制代码 代码如下: package com.firewolf.sort; public class MySort { /**  * @param args  */ public s

  • 浅析java 希尔排序(Shell)算法

    浅析java 希尔排序(Shell)算法

    先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插入排序:然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<:-<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止. 该方法实质上是一种分组插入方法. 原理图: 源代码 复制代码 代码如下: package com.zc.manythread; /**  *  * @author 偶my耶  *  *

  • C++实现八个常用的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等

    C++实现八个常用的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等

    本文实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 .快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 首先是算法实现文件Sort.h,代码如下: /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T t

  • C++实现八个常用的排序算法 插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等

    C++实现八个常用的排序算法 插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等

    本文实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 .快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 首先是算法实现文件Sort.h,代码如下: /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T t

  • java高级排序之希尔排序

    希尔排序对于多达几千个数据项的,中等大小规模的数组排序表现良好,希尔排序不像快速排序和其它时间复杂度为O(n*logn)的排序算法那么快,因此,对非常大的文件排序,它不是最优选择,但是希尔排序比选择排序和插入排序这种时间复杂度为O(n²)的排序要快的多,并且它非常容易实现,代码简短 希尔排序也是插入排序的一种,在插入排序中,如果最小的数在最后面,则复制的次数太多,而希尔解决了这个问题,它也是n-增量排序,它的思想是通过加大插入排序中元素的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,当这些数据项排过

  • java 数据结构基本算法希尔排序

    C语言数据结构基本算法希尔排序 前言: 基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序, 然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序.当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成. 实现代码: public class ShellSort { /** * 原理:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的 * 下标相差d.对每组

  • Java 十大排序算法之希尔排序刨析

    Java 十大排序算法之希尔排序刨析

    目录 希尔排序原理 希尔排序的API设计 希尔排序的代码实现 希尔排序是插入排序的一种,又称"缩小增量排序",是插入排序算法的一种更高效的改进版本. 希尔排序原理 1.选定一个增长量h,按照增长量h作为数据分组的依据,对数据进行分组. 2.对分好组的每一组数据完成插入排序. 3.减小增长量,最小减为1,重复第二步操作. 希尔排序的API设计 类名 Shell 构造方法 Shell():创建Shell对象 成员方法 1.public static void sort(Comparable

  • 排序算法图解之Java希尔排序

    目录 1.希尔排序简介 2.希尔排序算法图解 3.希尔排序代码实现 1.希尔排序简介 希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法,其也是一种特殊的插入排序,即将简单的插入排序进行改进后的一个更加高效的版本,也称缩小增量排序. 希尔排序是非稳定排序算法.把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至 1 时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 2.希尔排序算法图解 以序列: {8, 9, 1, 7,

  • Java数据结构之插入排序与希尔排序

    目录 一.正文 1.排序的概念及其运用 1.1排序的概念 1.2排序运用 1.3常见的排序算法 2.插入排序算法的实现 2.1插入排序 二.测试代码 三.结语 一.正文 1.排序的概念及其运用 1.1排序的概念 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作. 稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次 序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[

  • Java经典排序算法之希尔排序详解

    Java经典排序算法之希尔排序详解

    一.希尔排序(Shell Sort) 希尔排序(Shell Sort)是一种插入排序算法,因D.L.Shell于1959年提出而得名. Shell排序又称作缩小增量排序. 二.希尔排序的基本思想 希尔排序的中心思想就是:将数据进行分组,然后对每一组数据进行排序,在每一组数据都有序之后,就可以对所有的分组利用插入排序进行最后一次排序.这样可以显著减少交换的次数,以达到加快排序速度的目的. 希尔排序的中心思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数

  • JAVA十大排序算法之希尔排序详解

    JAVA十大排序算法之希尔排序详解

    目录 希尔排序 代码实现 时间复杂度 算法稳定性 总结 希尔排序 一种基于插入排序的快速的排序算法.简单插入排序对于大规模乱序数组很慢,因为元素只能一点一点地从数组的一端移动到另一端.例如,如果主键最小的元素正好在数组的尽头,要将它挪到正确的位置就需要n-1次移动. 希尔排序为了加快速度简单地改进了插入排序,也称为缩小增量排序. 希尔排序是把待排序数组按一定的数量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:然后缩小数量继续分组排序,随着数量逐渐减少,每组包含的元素越来越多,当数量减至 1 时,整个数组

随机推荐