Java 十大排序算法之希尔排序刨析

2024-04-11 02:21:49

希尔排序原理

1.选定一个增长量h，按照增长量h作为数据分组的依据，对数据进行分组。
2.对分好组的每一组数据完成插入排序。
3.减小增长量，最小减为1，重复第二步操作。

希尔排序的API设计

类名

Shell

构造方法

Shell():创建Shell对象

成员方法

1.public static void sort(Comparable[] a):对数组内的元素进行排序

2.private static boolean greater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w

3.private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中，索引i和索引j处的值

希尔排序的代码实现

public class Shell {
    //对数组a中的元素进行排序
    public static void sort(Comparable[] a){
        int N=a.length;
        //确定增长量h的最大值
        int h=1;
        while(h<N/2){
            h=2*h+1;
        }
        //当增长量h小于1，排序结束
        while(h>=1){
            //找到待插入的元素
            for(int i=h;i<N;i++){
                //a[i]就是待插入的元素
                //把a[i]插入到a[i-h],a[i-2h],a[i-3h]...序列中
                for(int j=i;j>=h;j-=h){
                    //a[j]就是待插入的元素，依次和a[j-h],a[j-2h],a[j-3h]进行比较，如果a[j]小，
                    // 那么交换位置，如果不小于，a[j]大，则插入完成
                    if(greater(a[j-h],a[j])){
                        exchange(a,j,j-h);
                    }else{
                        break;
                    }
                }
            }
            h/=2;
        }
    }
    //比较v元素是否大于w元素
    private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
        return v.compareTo(w)>0;
    }
    //数组元素i和j交换位置
    private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j){
        Comparable t=a[i];
        a[i]=a[j];
        a[j]=t;
    }
}
class Test{
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] a={9,1,2,5,7,4,8,6,3,5};
        Shell.sort(a);
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

测试结果：

由于增量h没有固定的值，希尔排序的时间复杂度较为复杂，但在处理大批量数据时，希尔排序的性能高于插入排序！

到此这篇关于Java 十大排序算法之希尔排序刨析的文章就介绍到这了,更多相关Java 排序算法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

图解排序算法之希尔排序Java实现

一.基本思想希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 简单插入排序很循规蹈矩,不管数组分布是怎么样的,依然一步一步的对元素进行比较,移动,插入,比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列,数组末端的0要回到首位置很是费劲,比较和移动元素均需n-1次.而希尔排序在数组中采用跳跃式分组的策略,通过某个增量将数组元素划分为若干组,然后分组进行插入排序,随后逐步缩小增量,继续按组
java实现希尔排序算法

希尔排序算法的基本思想是:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插人排序:然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<-<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止.该方法实质上是一种分组插入方法. //带增量的插入排序 public static void shellSort(int[] array) { int len =
细致解读希尔排序算法与相关的Java代码实现

希尔排序(Shell's sort)是一种非常"神奇"的排序算法.说它"神奇",是因为没有任何人能清楚地说明它的性能到底能到什么情况.希尔排序因DL．Shell于1959年提出而得名.自从C. A. R. Hoare在1962年提出快速排序后,由于其更为简单,一般采用快速排序.但是,不少数学家们还是孜孜不倦地寻找希尔排序的最佳复杂度.作为普通程序员,我们可以学习下希尔的思路. 顺便说一句,在希尔排序出现之前,计算机界普遍存在"排序算法不可能突破O(n2)&
使用Java实现希尔排序算法的简单示例

简介希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,由Shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进:它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度地移动,当这些数据项排过一趟序之后,希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序,依次进行下去,进行这些排序时的数据项之间的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示这个增量. 常用的h序列由Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生: h = 3 * h +1 反过来程序需要反向计算h序列,应该使用 h=(h
Java经典排序算法之希尔排序详解

一.希尔排序(Shell Sort) 希尔排序(Shell Sort)是一种插入排序算法,因D.L.Shell于1959年提出而得名. Shell排序又称作缩小增量排序. 二.希尔排序的基本思想希尔排序的中心思想就是:将数据进行分组,然后对每一组数据进行排序,在每一组数据都有序之后,就可以对所有的分组利用插入排序进行最后一次排序.这样可以显著减少交换的次数,以达到加快排序速度的目的. 希尔排序的中心思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数
Java排序算法总结之希尔排序

本文实例讲述了Java排序算法总结之希尔排序.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 前言:希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.是针对直接插入排序算法的改进.该方法又称缩小增量排序,因DL．Shell于1959年提出而得名.本文主要介绍希尔排序用Java是怎样实现的. 希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序.希尔排序并不稳定,O(1)的额外空间,时间复杂度为O(N*(logN)^2).最坏的情况下的执行效率和在平均情况下的执行效率相
图解Java排序算法之希尔排序

目录基本思想代码实现总结希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出的一种排序算法.希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序,同时该算法是冲破O(n2)的第一批算法之一.本文会以图解的方式详细介绍希尔排序的基本思想及其代码实现. 基本思想希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 简单插入排序很循规蹈
JAVA十大排序算法之希尔排序详解

目录希尔排序代码实现时间复杂度算法稳定性总结希尔排序一种基于插入排序的快速的排序算法.简单插入排序对于大规模乱序数组很慢,因为元素只能一点一点地从数组的一端移动到另一端.例如,如果主键最小的元素正好在数组的尽头,要将它挪到正确的位置就需要n-1次移动. 希尔排序为了加快速度简单地改进了插入排序,也称为缩小增量排序. 希尔排序是把待排序数组按一定的数量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:然后缩小数量继续分组排序,随着数量逐渐减少,每组包含的元素越来越多,当数量减至 1 时,整个数组
Java 十大排序算法之希尔排序刨析

目录希尔排序原理希尔排序的API设计希尔排序的代码实现希尔排序是插入排序的一种,又称"缩小增量排序",是插入排序算法的一种更高效的改进版本. 希尔排序原理 1.选定一个增长量h,按照增长量h作为数据分组的依据,对数据进行分组. 2.对分好组的每一组数据完成插入排序. 3.减小增长量,最小减为1,重复第二步操作. 希尔排序的API设计类名 Shell 构造方法 Shell():创建Shell对象成员方法 1.public static void sort(Comparable
JS排序算法之希尔排序与快速排序实现方法

本文实例讲述了JS排序算法之希尔排序与快速排序实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 希尔排序: 定义一个间隔序列,例如是5,3,1.第一次处理,会处理所有间隔为5的,下一次会处理间隔为3的,最后一次处理间隔为1的元素.也就是相邻元素执行标准插入排序. 在开始最后一次处理时,大部分元素都将在正确的位置,算法就不必对很多元素进行交换,这是比插入元素高级的地方. 时间复杂度O(n*logn) function shellSort(){ var N=arr.length; var h=1; whi
PHP排序算法之希尔排序(Shell Sort)实例分析

本文实例讲述了PHP排序算法之希尔排序(Shell Sort).分享给大家供大家参考,具体如下: 基本思想: 希尔排序是指记录按下标的一定增量分组,对每一组使用直接插入排序 ,随着增量逐渐减少,每组包含的关键字越来越多,当增量减少至 1 时,整个序列恰好被分成一组,算法便终止. 操作步骤: 先取一个小于 n(序列记录个数) 的整数 d1 作为第一个增量,把文件的全部记录分组.所有距离为 d1 的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插入排序:然后,取第二个增量 d2 < d1 重复上述
JavaScript排序算法之希尔排序的2个实例

插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率.但插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位.希尔排序按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布.一些老版本教科书和参考手册把该算法命名为Shell-Metzner,即包含Marlene Metzner Norton的名字,但是根据Metzner本人的说法,"我没有为这种算法做任何事,我的名字不应该出现在算法的名字中." 希尔排序基本思想:先取一个小于n的
c++实现排序算法之希尔排序方式

目录排序算法之希尔排序基本思想希尔排序算法复杂度分析关于希尔排序的问题分析排序算法之希尔排序及时间复杂度分析希尔排序时间复杂度排序算法之希尔排序基本思想将相距某个“增量”的记录组成一个子序列,这样才能保证在子序列内分别进行直接插入排序后得到的结果是基本有序的而不是局部有序. 进一步理解: 先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直
java 排序算法之希尔算法

目录插入排序存在的问题简单介绍基本思想代码实现大数据量耗时测试移动法实现希尔排序移动法-大数据量耗时测试算法分析注:学习本篇的前提是要会插入排序,数据结构与算法--排序算法-插入排序插入排序存在的问题简单的插入排序可能存在的问题. 如数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这时需要插入的数 1(最小),过程是: 展示的是要移动 1 这个数,的过程,由于在最后,需要前面的所有数都往后移动一位 {2,3,4,5,6,6} {2,3,4,5,5,6} {2,3,4,4,5,

Java 十大排序算法之希尔排序刨析

目录

希尔排序原理

希尔排序的API设计

希尔排序的代码实现

相关推荐

随机推荐