python使用正则表达式匹配字符串开头并打印示例

本文实例讲述了python使用正则表达式匹配字符串开头并打印的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

import re
s="name=z1hangshan username=fff url=www.baidu.com password=ddd256"
s2="username=fff name=z1hangshan url=www.baidu.com password=ddd256"
#p=re.compile(r'((?:\s)name=(\S)+)')
p=re.compile(r'(^name=(\S)+)')
iter=p.finditer(s)
for m in iter:
  print "m", m.group()
iter2=p.finditer(s2)
for m2 in iter:
  print "m2", m2.group()
#m username=fff
#m2 不匹配

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

时间: 2017-01-10

python正则表达式判断字符串是否是全部小写示例

复制代码 代码如下: # -*- coding: cp936 -*-import re  s1 = 'adkkdk's2 = 'abc123efg' an = re.search('^[a-z]+$', s1)if an:    print 's1:', an.group(), '全为小写' else:    print s1, "不全是小写!" an = re.match('[a-z]+$', s2)if an:    print 's2:', an.group(), '全为小写'

python利用正则表达式提取字符串

前言 正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以点击这里,提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况,下面我会分别讲一下对应的方法. 一.单个位置的字符串提取 这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使用findall配合正则表达式,这样会返回一个包含所以符合情况的list. 代码如下: import re str = "

Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法示例

本文实例讲述了Python使用中文正则表达式匹配指定中文字符串的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 业务场景: 从中文字句中匹配出指定的中文子字符串 .这样的情况我在工作中遇到非常多, 特梳理总结如下. 难点: 处理GBK和utf8之类的字符编码, 同时正则匹配Pattern中包含汉字,要汉字正常发挥作用,必须非常谨慎.推荐最好统一为utf8编码,如果不是这种最优情况,也有酌情处理. 往往一个具有普适性的正则表达式会简化程序和代码的处理,使过程简洁和事半功倍,这往往是高手和菜鸟最显著的差别.

Python正则表达式如何进行字符串替换实例

Python正则表达式在使用中会经常应用到字符串替换的代码.有很多人都不知道如何解决这个问题,下面的代码就告诉你其实这个问题无比的简单,希望你有所收获. 1.替换所有匹配的子串用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串 result, number = re.subn(regex, newstring, subject) 2.替换所有匹配的子串(使 用正则表达式对象) rereobj = re.compile(regex) result, number = re

在python中使用正则表达式查找可嵌套字符串组

在网上看到一个小需求,需要用正则表达式来处理.原需求如下: 找出文本中包含"因为--所以"的句子,并以两个词为中心对齐输出前后3个字,中间全输出,如果"因为"和"所以"中间还存在"因为""所以",也要找出来,另算一行,输出格式为: 行号 前面3个字 *因为* 全部 &所以& 后面3个字(标点符号算一个字) 2 还不是 *因为* 这里好, &所以& 没有人 实现方法如下: #e

浅谈Python中的正则表达式

Python里的正则表达式 Python里的正则表达式,无需下载外部模块,只需要引入自带模块:re: import re 官方re模块文档: https://docs.python.org/zh-cn/3.9/library/re.html 同时,Python的正则表达式是PCRE标准的,相较于广泛应用在Unix上的POSIX标准,还是有些区别的(主要是简化) 基本方法 观察re源码,其主要的接口方法有: match(-):从字符串的起始位置匹配一个模式,如果无法匹配成功,则match()就返回

进一步探究Python中的正则表达式

字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在.比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用. 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器.它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它"匹配"了,否则,该字符串就是不合法的. 所以我们判断一个字符串是否是合法的Email的方法是: 创建一个匹配Email的正则表达式:

python中使用正则表达式的后向搜索肯定模式(推荐)

正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分. 在前面学习了比较多模式,有前向搜索的,也有后向搜索的,有肯定模式的,也有否定模式的.这次再来学习一个,就是后向搜索肯定模式,意思就是说已经扫描过了的字符串,还想后悔去看

Python中的正则表达式与JSON数据交换格式

一.初识正则表达式 正则表达式 是一个特殊的字符序列,一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列,相匹配快速检索文本.实现替换文本的操作 json(xml) 轻量级 web 数据交换格式 import re a='C|C++|Java|C#||Python|Javascript' r= re.findall('Python',a) print(r) if len(r) > 0: print('字符串中包含Python') else: print('No') ['Python'] 字符串中包含Py

详解Python中的正则表达式

一.正则表达式简介 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. 就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言, (在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被 编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模

python中使用正则表达式将所有符合条件的字段全部提取出来

问题如标题,使用正则表达式匹配字段目前无非就三种,分别是: re.match() re.search() re.findall() 简单介绍一下,re.match()与re.search()非常类似,主要区别就是前者是从目标字符串的开头匹配,而后者则要没有这个要求.而re.findall()则是可以返回匹配的所有结果.但是有时候re.findall()返回的结果和前面两个并不一样,我们来看下面一个例子: 对于句子: 起病以来,患者无腰背痛.颈痛,无咽痛.口腔溃疡,无光过敏.脱发,无口干.眼干,无

Python中BeautifulSoup通过查找Id获取元素信息

比如如下的html 他是在span标签下的class为name,id为is-like-span 这样就可以通过这样的代码进行方法: isCliked = soup.find('span', id = 'is-like-span' 通过这种方式去获取即可,如果里面的为字符串则调用get_text()即可 到此这篇关于Python中BeautifulSoup通过查找Id获取元素信息的文章就介绍到这了,更多相关BeautifulSoup Id获取元素信息内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章

python中使用正则表达式的方法详解

目录 search(pattern, string, flags=0) findall(pattern, string, flags=0) sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) compile(pattern, flags=0) flags的一些常用值 总结 在python中使用正则表达式,主要通过下面的几个方法 search(pattern, string, flags=0) 扫描整个string并返回匹配pattern的结果(None或对象