浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。

6.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

30.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

赞 (0)

相关推荐

  • MySql常用操作SQL语句汇总

    MySQL的常见操作在这里先做一下总结,已经整合到代码里面,经过检验无误. 复制代码 代码如下: /*创建一个数据库*/ create database xuning_test; /*说明当时使用数据库对象*/ use xuning_test; /*向数据库中添加表并且定义表的结构*/ create table person(  id int not null,  name varchar(16) not null,  sex varchar(16) not null,  age int not

  • MySQL常用基本SQL语句总结

    1. 常见命令 连接本地数据库与远程数据库(172.16.xx.xx:3306): mysql -h localhost -u root -p123 mysql -h 172.16.xx.xx -P 3306 -u root -p 2. DDL 数据定义语言(Data Definition Lanuage, DDL)定义了数据库模式,包括CREATE.ALTER.DROP.TRUNCATE.COMMENT与RENAME语句. 创建(CREATE) create语句创建了一张表: CREATE T

  • PHP之Mysql常用SQL语句示例的深入分析

    1.插入数据insert into表名(列名1,列名2,列名..) values(值1,值2,值...); insert into product(name, price, pic_path) values('Nike',500,'uploads/3245.jpg'); 2.更新数据update 表名set列名1=值1,列名2=值2[where条件]; update product set name='LiNing', price=50where id=2; 3.删除数据deletefrom表名

  • mysql常用命令行操作语句

    第一招.mysql服务的启动和停止 net stop mysql net start mysql 第二招.登陆mysql 语法如下: mysql -u用户名 -p用户密码 键入命令mysql -uroot -p, 回车后提示你输入密码,输入12345,然后回车即可进入到mysql中了,mysql的提示符是: mysql> 注意,如果是连接到另外的机器上,则需要加入一个参数-h机器IP 第三招.增加新用户 格式:grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by

  • 整理MySql常用查询语句（23种)

    废话不多了,直接贴代码了 一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员' SE

  • MongoDB与MySQL常用操作语句对照

    一.MongoDB对MySQL常用的SQL语句对应的实现 复制代码 代码如下: -------------- MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() -------------- MySQl: SELECT * FROM user WHERE name = 'foobar' Mongo: db.user.find({ 'name' : 'foobar' }) -------------- MySql: INSERT INTO user ('

  • mysql建表常用sql语句个人经验分享

    连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 断开:exit (回车) 创建授权:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by \"密码\" 修改密码:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 删除授权: revoke select,insert,update,delete om *.* from test2@localhost; 显示数据库:sh

  • mysql 常用数据库语句 小练习

    闲来无事,上班时找了个练习来写,联系题目是针对sql server 2000的以下为mysql 一 单词解释(2分/个) 34分 Data 数据 Database 数据库 RDBMS 关系数据库管理系统 GRANT 授权 REVOKE 取消权限 DENY 拒绝权限 DECLARE 定义变量 PROCEDURE存储过程 事务 Transaction 触发器 TRIGGER 继续 continue 唯一 unqiue 主键 primary key 标识列 identity 外键 foreign ke

  • Mysql常用sql语句汇总

    1.mysql 导出文件: SELECT `pe2e_user_to_company`.company_name, `pe2e_user_to_company`.company_code, `users`.name, `users`.uid, `users`.mail, `pe2e_email_notification_email`.`email_cc` FROM `users` , `pe2e_user_to_company` LEFT JOIN `pe2e_email_notificatio

  • 浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

  • 浅谈Java中Collections.sort对List排序的两种方法

    目录 一.Collections.sort的简单使用 二.问题提出 三.Comparable实现排序 四.Comparator实现排序 五.Comparable 与Comparator区别 一.Collections.sort的简单使用 说到List的排序,第一反应当然是使用Collections.sort,方便简单.下面实现一下~~ private void sortStrings() { List<String> list = new ArrayList<String>();

  • 浅谈mysql中多表不关联查询的实现方法

    大家在使用MySQL查询时正常是直接一个表的查询,要不然也就是多表的关联查询,使用到了左联结(left join).右联结(right join).内联结(inner join).外联结(outer join).这种都是两个表之间有一定关联,也就是我们常常说的有一个外键对应关系,可以使用到 a.id = b.aId这种语句去写的关系了.这种是大家常常使用的,可是有时候我们会需要去同时查询两个或者是多个表的时候,这些表又是没有互相关联的,比如要查user表和user_history表中的某一些数据

  • 浅谈MySQL中的六种日志

    浅谈MySQL中的六种日志

    目录 (一)概述 (二)redo log (三)undo log (四)bin log (五)error log (六)slow query log (七)general log (一)概述 MySQL中存在着以下几种日志:重写日志(redo log).回滚日志(undo log).二进制日志(bin log).错误日志(error log).慢查询日志(slow query log).一般查询日志(general log). MySQL中的数据变化会体现在上面这些日志中,比如事务操作会体现在r

  • 浅谈MYSQL中树形结构表3种设计优劣分析与分享

    浅谈MYSQL中树形结构表3种设计优劣分析与分享

    目录 简介 问题 设计1:邻接表 表设计 SQL示例 设计2:路径枚举 表设计 SQL示例 设计3:闭包表 表设计 SQL示例 结合使用 表设计 总结 简介 在开发中经常遇到树形结构的场景,本文将以部门表为例对比几种设计的优缺点: 问题 需求背景:根据部门检索人员, 问题:选择一个顶级部门情况下,跨级展示当前部门以及子部门下的所有人员,表怎么设计更合理 ? 递归吗 ?递归可以解决,但是势必消耗性能 设计1:邻接表 注:(常见父Id设计) 表设计 CREATE TABLE `dept_info01

  • 浅谈MySQL中的group by

    浅谈MySQL中的group by

    目录 1.前言 2.准备user表 2.1 group by规则 2.2 group by使用 2.3 having使用 2.4 order by与limit 2.5 with rollup 1.前言 MySQL的group by用于对查询的数据进行分组:此外MySQL提供having子句对分组内的数据进行过滤. MySQL提供了许多select子句关键字, 它们在语句中的顺序如下所示: 子句 作用 是否必须/何时使用 select 查询要返回的数据或者表达式 是 from 指定查询的表 否 w

  • 浅谈MySQL中授权(grant)和撤销授权(revoke)用法详解

    MySQL 赋予用户权限命令的简单格式可概括为: grant 权限 on 数据库对象 to 用户 一.grant 普通数据用户,查询.插入.更新.删除 数据库中所有表数据的权利 grant select on testdb.* to common_user@'%' grant insert on testdb.* to common_user@'%' grant update on testdb.* to common_user@'%' grant delete on testdb.* to c

  • Django 浅谈根据配置生成SQL语句的问题

    想要根据django中的模型和配置生成SQL语句,需要先进行一定的设置: 首先需要在你的app文件夹中进入setting.py文件,里面有一个DATABASES,进行设置数据库的配置信息: DATABASES = { 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

  • 浅谈MySQL中的自增主键用完了怎么办

    在面试中,大家应该经历过如下场景 面试官:"用过mysql吧,你们是用自增主键还是UUID?" 你:"用的是自增主键" 面试官:"为什么是自增主键?" 你:"因为采用自增主键,数据在物理结构上是顺序存储,性能最好,blabla-" 面试官:"那自增主键达到最大值了,用完了怎么办?" 你:"what,没复习啊!!"    (然后,你就可以回去等通知了!) 这个问题是一个粉丝给我提的,我觉得

  • 浅谈mysql中int(1)和int(10)的区别

    目录 困惑 数据说话 零填充 总结 困惑 最近遇到个问题,有个表的要加个user_id字段,user_id字段可能很大,于是我提mysql工单alter table xxx ADD user_id int(1).领导看到我的sql工单,于是说:这int(1)怕是不够用吧,接下来是一通解释. 其实这不是我第一次遇到这样的问题了,其中不乏有工作5年以上的老司机.包括我经常在也看到同事也一直使用int(10),感觉用了int(1),字段的上限就被限制,真实情况肯定不是这样. 数据说话 我们知道在mys

随机推荐