Django数据库表反向生成实例解析

本文我们研究下如何在django中反向生成mysql model代码，接下来我们看看具体介绍。

我们在展示django ORM反向生成之前，我们先说一下怎么样正向生成代码。

正向生成，指的是先创建model.py文件，然后通过django内置的编译器，在数据库如mysql中创建出符合model.py的表。

反向生成，指的是先在数据库中create table，然后通过django内置的编译器，生成model代码。

1、准备工作

创建django工程以及app

创建django工程，名字是helloworld

django-admin.py startproject helloworld

创建app，名字是test

python manage.py startapp hello

配置数据库

在settings.py的INSTALLED_APPS配置app

# Application definition 

INSTALLED_APPS = [
  'django.contrib.admin',
  'django.contrib.auth',
  'django.contrib.contenttypes',
  'django.contrib.sessions',
  'django.contrib.messages',
  'django.contrib.staticfiles',
  'hello',
]

在settings.py中配置数据库

DATABASES = {
  'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME': 'big_data',
    'USER': 'root',
    'PASSWORD': '1234',
    'HOST': '10.93.84.53',
    'PORT': '3306',
  }
}

2、正向生成

在hello app的目录下创建model.py

from django.db import models

class AlarmGroup(models.Model):
  group_name = models.CharField(primary_key=True, max_length=250)
  group_des = models.TextField(blank=True, null=True)
  members = models.TextField(blank=True, null=True)
  timestamp = models.DateTimeField()

执行命令正向生成

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

可以到配置的数据库中，查看创建成功的表

3、反向生成

现在数据库中创建表

CREATE TABLE `alarm_group` (
 `group_name` varchar(250) NOT NULL,
 `group_des` blob,
 `members` blob,
 `timestamp` datetime NOT NULL,
 `on_duty` blob,
 `leader` blob,
 PRIMARY KEY (`group_name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

然后执行命令，生成model.py代码

python manage.py inspectdb

生成的代码model.py如下

class AlarmGroup(models.Model):
  group_name = models.CharField(primary_key=True, max_length=250)
  group_des = models.TextField(blank=True, null=True)
  members = models.TextField(blank=True, null=True)
  timestamp = models.DateTimeField()

  class Meta:
    managed = False
    db_table = 'alarm_group'

总结

以上就是本文关于Django数据库表反向生成实例解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

您可能感兴趣的文章:

  • 使用python和Django完成博客数据库的迁移方法
  • Django视图之ORM数据库查询操作API的实例
  • Django查询数据库的性能优化示例代码
  • Django使用多数据库的方法
  • Django数据库操作的实例(增删改查）
  • 在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例
  • python django 增删改查操作 数据库Mysql
  • Django+mysql配置与简单操作数据库实例代码
赞 (0)

相关推荐

  • Django视图之ORM数据库查询操作API的实例

    查询表记录 查询相关API 操作:models.表名.objects.方法() <BR>all(): 查询所有结果 filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 values(*field): 返回一个ValueQuerySet--一个特殊的QuerySet

  • Django+mysql配置与简单操作数据库实例代码

     第一步:下载mysql驱动 cmd进入创建好的django项目目录:使用命令 pip install mysqlclient 等待安装成功! 第二步:在settings.py中配置mysql连接参数(没有mysql的先装mysql) DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': '数据库名(你得先在mysql中创建数据库)', 'USER':'mysql用户名(如root)', 'PASSWOR

  • Django数据库操作的实例(增删改查）

    创建数据库中的一个表 class Business(models.Model): #自动创建ID列 caption = models.CharField(max_length=32) code = models.CharField(max_length=32) 1.增加 方法一 models.Business.objects.create(caption='市场部',code='123') 方法二 obj = models.UserInfo(caption='市场部',code='123') o

  • 在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

    在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

    我们在使用Django过程中,数据库往往是离不开的,比较长常用的是MySQL数据库,但在使用过程中,对Python不同的版本对用的库也不一样,用惯了Python2的人在使用Python3时经常会遇到下面的错误: Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb'. 这是因为Python3 MySQL的支持库为pymysql所致,所以我们要下载pymysql数据库. 并且在站点文件夹下的__init__.py(project同名目录下,而

  • 使用python和Django完成博客数据库的迁移方法

    使用python和Django完成博客数据库的迁移方法

    上一讲完成了基本博客的配置和项目工程的生成.这次开始将博客一些基本的操作主要是数据库方面学习. 1.设计博客数据库表结构 博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个地方就是数据库.我们把写好的文章永久地保存在数据库里,当用户访问我们的博客时,Django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户. 博客的文章应该含有标题.正文.作者.发表时间等数据.一个更加现代化的博客文章还希望它有分类.标签.评论等.为了更好地存储这些数据,我们需要合理

  • Django查询数据库的性能优化示例代码

    Django查询数据库的性能优化示例代码

    前言 Django数据层提供各种途径优化数据的访问,一个项目大量优化工作一般是放在后期来做,早期的优化是"万恶之源",这是前人总结的经验,不无道理.如果事先理解Django的优化技巧,开发过程中稍稍留意,后期会省不少的工作量. 现在有一张记录用户信息的UserInfo数据表,表中记录了10个用户的姓名,呢称,年龄,工作等信息. models文件 from django.db import models class Job(models.Model): title=models.Char

  • Django使用多数据库的方法

    有些项目可能涉及到使用多个数据库的情况,方法很简单. 1.在settings中设定DATABASE 比如要使用两个数据库: DATABASES = { 'default': { 'NAME': 'app_data', 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'USER': 'postgres_user', 'PASSWORD': 's3krit' }, 'users': { 'NAME': 'user_data', 'ENGINE': 'django

  • python django 增删改查操作 数据库Mysql

    下面介绍一下django增删改查操作: 1.view.py # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.http import HttpResponse from polls.models import Test from django.shortcuts import render # Create your views here. # 解决乱码 import sys reload(sy

  • Django数据库表反向生成实例解析

    本文我们研究下如何在django中反向生成mysql model代码,接下来我们看看具体介绍. 我们在展示django ORM反向生成之前,我们先说一下怎么样正向生成代码. 正向生成,指的是先创建model.py文件,然后通过django内置的编译器,在数据库如mysql中创建出符合model.py的表. 反向生成,指的是先在数据库中create table,然后通过django内置的编译器,生成model代码. 1.准备工作 创建django工程以及app 创建django工程,名字是hell

  • Django用数据库表反向生成models类知识点详解

    Django根据已有数据库表反向生成models类 一. 创建一个Django项目 django-admin startproject 'xxxx' 二.修改settings文件 在setting里面设置你要连接的数据库名称,地址,账号密码之类的信息,和创建新项目的时候一致 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'djangodemo', # 数据库名称 'USER': 'root', '

  • Activiti工作流学习笔记之自动生成28张数据库表的底层原理解析

    Activiti工作流学习笔记之自动生成28张数据库表的底层原理解析

    网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式,但其底层是如何实现的,相关文章还是比较少,因此,觉得撸一撸其生成表机制的底层原理. 我接触工作流引擎Activiti已有两年之久,但一直都只限于熟悉其各类API的使用,对底层的实现,则存在较大的盲区. Activiti这个开源框架在设计上,其实存在不少值得学习和思考的地方,例如,框架用到以命令模式.责任链模式.模板模式等优秀的设计模式来进行框架的设计. 故而,是值得好好研究下Activiti这个框架的底层实现. 我在工作当中现

  • python用sqlacodegen根据已有数据库(表)结构生成对应SQLAlchemy模型

    目录 应用场景 福音 快快使用 模型类效果 注意事项 今天介绍一个后台开发神器,很适合当我们数据库中已存在了这些表,然后你想得到它们的model类使用ORM技术进行CRUD操作(或者我根本就不知道怎么写modle类的时候); 手写100张表的model类? 这是......... 是不可能的,这辈子都不可能的. 因为我们有sqlacodegen神器, 一行命令获取数据库所有表的模型类. 应用场景 1.后台开发中,需要经常对数据库进行CRUD操作: 2.这个过程中,我们就经常借助ORM技术进行便利

  • Django框架表单操作实例分析

    本文实例讲述了Django框架表单操作.分享给大家供大家参考,具体如下: HTML表单是网站交互性的经典方式. 开始学习如何用Django对用户提交的表单数据进行处理. HTTP 请求 HTTP协议以"请求-回复"的方式工作.客户发送请求时,可以在请求中附加数据.服务器通过解析请求,就可以获得客户传来的数据,并根据URL来提供特定的服务. GET 方法 在之前的项目中创建一个 search.py 文件,用于接收用户的请求: /djangoPro/djangoPro/search.py

  • Mysql数据库设计三范式实例解析

    三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; 第一范式(1NF) 即表的列的具有原子性,不可再分解,即列的信息,不能分解, 只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server),就自动的满足1NF.数据库表的每一列都是不可分割的

  • django如何根据现有数据库表生成model详解

    django如何根据现有数据库表生成model详解

    目录 一,在setting.py中配置好连接数据库的参数 二,打开cmd或pycharm的Terminal输入命令 三,managed = False 删除或改为 managed = True 四,执行迁移 补充:Django根据数据库表反向生成Model 总结 题记:django如果要并和原有的数据库,那么就需要把现有数据库的表写入model.py中. 一,在setting.py中配置好连接数据库的参数 在setting中的DATABASESZ中配置默认参数,并在INSTALLED_APPS中

  • Python数据库反向生成Model最优方案示例

    目录 1. 前言 2. 普通项目反向生成 Model 3. 最后 1. 前言 熟悉 Django 的朋友应该知道,我们可以通过「 inspectdb 」命令将数据库表反向生成 Model 并写入到文件中去 比如,Django 项目映射数据库中有一张 student 表,我们希望反向生成 Model 并写入到本地文件 models.py 文件中 只需要输入下面命令: # 反向生成Model # 进入到项目根目录,输入下面的命令 # 其中 # student:映射数据库的student数据表 # 写

  • 如何让java只根据数据库表名自动生成实体类

    如何让java只根据数据库表名自动生成实体类

    根据数据库表名生成实体类 公司用的jpa,没有用mybatis.所以也没有用mybatis自动生成.但有些数据库表字段太多,就想着一劳永逸了,连数据库注释都搞上去 第一种 这里使用的是jdbcTemplate+Junit测试生成,方式可变. SpringBoot版本是2.4.4,只需要加上@SpringBootTest就可以了.不用@RunWith pom: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>

  • Django中反向生成models.py的实例讲解

    命令行中进入Django项目目录,执行 python manage.py inspectdb testmodel_test 其中testmodel_test为数据表,生成的结果 from django.db import models class TestmodelTest(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) c1 = models.CharField(max_length=255, blank=True, null=Tru

随机推荐