python logging 日志的级别调整方式

默认级别:warning

import logging

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

输出:

WARNING:root:warn message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

调整logging级别:

logging.basicConfig(level=logging.级别)

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

调整到debug级别,所有的logging都会在console中输出

DEBUG:root:debug message
INFO:root:info message
WARNING:root:warn message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

输出到log日志文件

logging.basicConfig(filename='文件名.log', level=logging.级别)

import logging

logging.basicConfig(filename='test.log', level=logging.DEBUG)

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warn('warn message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

日志输出到指定的日志文件 test.log,控制台中没有输出。内容与上一节相同。

以上这篇python logging 日志的级别调整方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2020-02-20

Python中logging日志库实例详解

logging的简单使用 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. |2logging常见对象 Logger:日志,

多个python文件调用logging模块报错误

python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin

解决springboot yml配置 logging.level 报错问题

如下所示: logging: config: classpath:spring-logback.xml pattern: console: "%d - %msg%n" level: info 直接写 level: info 会报错: org.springframework.boot.context.properties.bind.BindException: Failed to bind properties under 'logging.level' to java.util.Map

python logging设置level失败的解决方法

一.问题描述 在用python开发时经常用到logging这个包,根据官方示例,如果要指定日志级别可以写成如下的方式. import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) 但是在实际应用中,这种方式有时候会设置不成功,导致无法打印出info及以下级别的日志.一种最直接的解决方式是将这两行代码提到文件的最前面,保证在所有其他import语句之前. 示例如下. # encoding=utf8 import logging logging.ba

Python的log日志功能及设置方法

引入:Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍 一.日志级别(从低到高): DEBUG :详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL :一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 注:这5个等级,也分别对应5种打日志的方法:

nohup后台启动Python脚本,log不刷新的解决方法

问题: =>nohup python3 xxxx.py &后台启动脚本 tail -100f nohup.out    -------->     无显示 原因: python的输出有缓冲,导致日志文件并不能够马上看到输出. -u参数,使得python不启用缓冲. 方法: 所以修改命令即可: nohup python3 -u xxxx.py > nohup.out & 以上这篇nohup后台启动Python脚本,log不刷新的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能

python实现log日志的示例代码

源代码: # coding=utf-8 import logging import os import time LEVELS={'debug':logging.DEBUG,\ 'info':logging.INFO,\ 'warning':logging.WARNING,\ 'error':logging.ERROR,\ 'critical':logging.CRITICAL,} logger=logging.getLogger() level='default' def createFile

python用plt画图时,cmp设置方法

在python,有时候是需要画图的,比如把一个矩阵用图像的形式显示,之前用的好好的,每次用plt.imshow(),都是彩色图,不知为啥,突然全是黑白图了,于是需要设置cmap的值,如下: plt.imshow(confusion_matrix_percent,cmap='gray') plt.colorbar() plt.show() 在上面的代码中,设置cmap='gray',表示绘制灰度图,若需要绘制彩色图,可设置其它值,个人比较喜欢用 PRGn或者PRGn_r cmap的候选值有 'Ac

python保存log日志,实现用log日志画图

在神经网络训练中,我们常常需要画出loss function的变化图,log日志里会显示每一次迭代的loss function的值,于是我们先把log日志保存为log.txt文档,再利用这个文档来画图. 1,先来产生一个log日志. import mxnet as mx import numpy as np import os import logging logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG) # Training data logging.ba

解决python 读取 log日志的编码问题

1.我要读取log日志的"执行成功"的个数,log日志编码格式为GBK 2.显示报错,大致意思是说utf-8的代码不能解析log日志 3.后来想想把log日志用GBK编码读出来,写到新文件中,用utf-8编码,解决了问题. 以上这篇解决python 读取 log日志的编码问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

使用Filter过滤python中的日志输出的实现方法

事情是这样的,我写了一个tornado的服务,过程当中我用logging记录一些内容,由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理,所以我就一般用debug来记录普通日志,error记录有问题的日志,但是当服务跑起来以后才发现,tornado的访问日志的级别是info,也就是20,debug是10的,所以如果我定义了日志的级别是debug,那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的. 但是我现在并不关心访问日志,而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问,这样在我对日志信息进行搜索的时候就会

android轻松管理安卓应用中的log日志 发布应用时log日志全部去掉的方法

管理log一般有两种方法,博主推荐大家使用下面的第一种方法: 第一种方法: 第一步:定义一个logTools工具类,相信你能够看懂的,谁的log,可以用谁的名字做方法名,如logli,这就是工程师li打印的日志 复制代码 代码如下: import android.util.Log; public class LogTools { public static boolean isShow = true;//上线模式 //public static boolean isShow = false;//

python安装和pycharm环境搭建设置方法

一.python 开发工具的选择 python开发工具有很多,这里推荐使用 pycharm:因为jetbrains公司拥有众多的开发工具以及开发拥护者.这些工具有相同的风格和各类使用案例.描述问题的博客,可供初学者参考. 1.pycharm professional edition - 专业版,可以试用30天 https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-professional-2020.1.1.exe jetbrains pychar

Android编程实现项目中异常捕获及对应Log日志文件保存功能

本文实例讲述了Android编程实现项目中异常捕获及对应Log日志文件保存功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 做程序开发,肯定离不开与BUG打交道,更加离不开程序异常的出现.在开发的时候,我们可以通断点调试,日志打印,异常捕获工具等方式发现或处理程序中的Exception.那客户在使用我们的应用时,程序了问题,我们怎么可以知道呢?当然,我们可以加上友盟统计等第三方工具.另外还能怎么做呢?那就是把异常信息通过文档地形式保存下来,如果用户在使用的时候程序出了异常,可以让用户把对应的日志信息发给我