python 函数、变量中单下划线和双下划线的区别详解

目录
  • 一、_func 单下划线开头 --口头私有变量
    • 1.1、在模块中使用单下划线开头
    • 1.2、在类中使用单下划线开头
  • 二、__func 双下划线开头的函数 --私有变量
    • 2.1、在模块中使用双下划线开头
    • 2.2、在类中使用双下划线开头
  • 三、前后都有双下划线 --特殊变量

一、_func 单下划线开头 --口头私有变量

1.1、在模块中使用单下划线开头

在Python中,通过单下划线_来实现模块级别的私有化,变量除外。一般约定以单下划线开头的函数为模块私有的,也就是说from moduleName import * 将不会引入以单下划线开头的函数。模块中使用单下划线开头定义函数、全局变量和类均适用,但可以用:from module import _func形式单独导入。

实例如下:

lerarn_under_line.py

# coding=utf-8
course = "math"
_credit = 4

def call_var():
    print "course:%s" % course
    print "_credit:%d" % _credit

def _call_var():
    print "带下划线course:%s" % course
    print "带下划线_credit:%d" % _credit

def __call_var():
    print "带双下划线course:%s" % course
    print "带双下划线_credit:%d" % _credit

import lerarn_under_line

>>> import lerarn_under_line
>>> lerarn_under_line.call_var
<function call_var at 0x10aa61850>
>>> lerarn_under_line.call_var()
course:math
_credit:4
>>> lerarn_under_line._call_var()   # 单下划线可以调用
带下划线course:math
带下划线_credit:4
>>> >>> lerarn_under_line.__call_var()   # 双下划线不可调用
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute '__call_var'

from lerarn_under_line import *

>>> from lerarn_under_line import *
>>> course
'math'
>>> _credit
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '_credit' is not defined
>>> call_var()
course:math
_credit:4
>>> _call_var()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '_call_var' is not defined
>>> __call_var()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '__call_var' is not defined

from module import _func

>>> from lerarn_under_line import course
>>> course
'math'
>>> from lerarn_under_line import _credit
>>> _credit
4
>>> from lerarn_under_line import call_var
>>> call_var()
course:math
_credit:4
>>> from lerarn_under_line import _call_var
>>> _call_var()
带下划线course:math
带下划线_credit:4
>>> from lerarn_under_line import __call_var
>>> __call_var()
带双下划线course:math
带双下划线_credit:4

1.2、在类中使用单下划线开头

lerarn_under_line.py

class Course(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def credit(self):
        if self.name == 'math':
            print "%s的credit 为%d" % (self.name, 4)
        else:
            print "%s的credit 为%d" % (self.name, 2)

    def _credit(self):
        if self.name == 'math':
            print "%s的credit 为%d" % (self.name, 4)
        else:
            print "%s的credit 为%d" % (self.name, 2)

    def __credit(self):
        if self.name == 'math':
            print "%s的credit 为%d" % (self.name, 4)
        else:
            print "%s的credit 为%d" % (self.name, 2)

import lerarn_under_line

>>> import lerarn_under_line
>>> a=Course('math')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'Course' is not defined

from lerarn_under_line import *

>>> from lerarn_under_line import *
>>> a=Course('math')
>>> a.credit()
math的credit 为4
>>> a._credit()
math的credit 为4
>>> a.__credit()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Course' object has no attribute '__credit'

from lerarn_under_line import Course

>>> from lerarn_under_line import Course
>>> a=Course('math')
>>> a.__credit()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Course' object has no attribute '__credit'
>>> a._credit()
math的credit 为4
>>> a.credit()
math的credit 为4

综上,单下划线开头的函数表示是口头实例私有变量,是可访问的,但是也不要随意访问,即所谓防君子不防小人。

二、__func 双下划线开头的函数 --私有变量

2.1、在模块中使用双下划线开头

在实例中,带双下划线的类变量、实例变量、方法不能被直接访问。但有办法间接访问。如1.1中的from module import __func

>>> from lerarn_under_line import *
>>> __call_var()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '__call_var' is not defined

>>> import lerarn_under_line
>>> lerarn_under_line.__call_var()   # 双下划线不可调用
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute '__call_var'

>>> from lerarn_under_line import course
>>> from lerarn_under_line import __call_var
>>> __call_var()
带双下划线course:math
带双下划线_credit:4

2.2、在类中使用双下划线开头

  • 在class类的内部,带双下划线的类变量、实例变量、方法具有正常访问权限。
  • 在继承结构中,带双下划线的基类的类变量和实例变量不能被子类直接访问。

lerarn_under_line.py

class Course(object):
    def __init__(self, name, _teacher, __classroom):
        self.name = name
        self._teacher = _teacher
        self.__classroom = __classroom

    def call_var(self):
        print "name:%s" % self.name
        print "_teacher:%s" % self._teacher
        print "__classroom:%s" % self.__classroom   
>>> import lerarn_under_line
>>> a = Course('math', 'zhangyu', 'juyiting')  # 无法实例化
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'Course' is not defined
>>> from lerarn_under_line import *
>>> a = Course('math', 'zhangyu', 'juyiting')
>>> a.call_var()
name:math
_teacher:zhangyu
__classroom:juyiting

lerarn_under_line.py

class Course(object):
    def __init__(self, name, _teacher, __classroom):
        self.name = name
        self._teacher = _teacher
        self.__classroom = __classroom

    def call_var(self):
        print "name:%s" % self.name
        print "_teacher:%s" % self._teacher
        print "__classroom:%s" % self.__classroom

class SonCourse(Course):
    def __init__(self, name, _teacher, __classroom, time):
        super(Course, self).__init__()
        self.time = time
        self.name = name
        self.__classroom = self.__classroom
        self._teacher = self._teacher
        self.__classroom = self.__classroom

    def call_son_var(self):
        print "time:%s" % self.time
        print "name:%s" % self.name
        print "_teacher:%s" % self._teacher
        print "__classroom:%s" % self.__classroom
>>> import lerarn_under_line
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "lerarn_under_line.py", line 77, in <module>
    b = SonCourse('math', 'zhangyu', 'juyiting', "12:00")
  File "lerarn_under_line.py", line 63, in __init__
    self.__classroom = self.__classroom
AttributeError: 'SonCourse' object has no attribute '_SonCourse__classroom'

>>> from lerarn_under_line import *
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "lerarn_under_line.py", line 77, in <module>
    b = SonCourse('math', 'zhangyu', 'juyiting', "12:00")
  File "lerarn_under_line.py", line 63, in __init__
    self.__classroom = self.__classroom
AttributeError: 'SonCourse' object has no attribute '_SonCourse__classroom'

>>> from lerarn_under_line import Course
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "lerarn_under_line.py", line 77, in <module>
    b = SonCourse('math', 'zhangyu', 'juyiting', "12:00")
  File "lerarn_under_line.py", line 63, in __init__
    self.__classroom = self.__classroom
AttributeError: 'SonCourse' object has no attribute '_SonCourse__classroom'

>>> from lerarn_under_line import sonCourse
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "lerarn_under_line.py", line 77, in <module>
    b = SonCourse('math', 'zhangyu', 'juyiting', "12:00")
  File "lerarn_under_line.py", line 63, in __init__
    self.__classroom = self.__classroom
AttributeError: 'SonCourse' object has no attribute '_SonCourse__classroom'

三、前后都有双下划线 --特殊变量

Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称,用于特殊用途。 这样的例子有,init__对象构造函数,或__call — 它使得一个对象可以被调用。这些方法通常被称为神奇方法,最好避免在自己的程序中使用以双下划线开头和结尾的名称,以避免与将来Python语言的变化产生冲突。

常见方法:

方法 含义
__str__ 当将对象转换成字符串时会执行
__init__ 初始化方法,为对象变量赋值
__new__ 构造方法,创建一个对象
__call__ 在对象后面加括号会执行该方法
__getattr__ 当使用对象.属性时,若属性不存在会调用该方法
__setattr__ 当使用对象.属性 = 值,会调用该方法
__iter__ 类内部定义了该方法,对象就变成了可迭代对象
__add__ 当两个对象使用+号会调用该方法
__enter__和__exit__ 上下文管理

参考文档

1、https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79120841

2、http://t.zoukankan.com/one-tom-p-11749739.html

3、https://www.cnblogs.com/bryant24/p/11429653.html

4、https://blog.csdn.net/m0_58357932/article/details/121062461

5、https://www.likecs.com/show-308380836.html

到此这篇关于python 函数、变量中单下划线和双下划线的区别详解的文章就介绍到这了,更多相关python  单下划线和双下划线区别内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python中的单下划线与双下划线以及绝对导入与相对导入

    目录 单下划线与双下划线 绝对导入与相对导入 硬编码的概念 单下划线与双下划线 在 python 中,会看到 _xx, xx 以及 __xx 这样的变量或者函数名,在这里做一个简要的总结. _xx:保护(protected)变量或函数,意思是只有类对象和子类对象能够访问到这些变量,不能用 ‘from module import *’ 导入.当变量或函数是私有的时候,用 _xx 来表示是很好的习惯.: __xx:私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据: _xx_:代表

  • 浅谈python 里面的单下划线与双下划线的区别

    在学习Python的时候,很多人都不理解为什么在方法(method)前面会加好几个下划线,有时甚至两边都会加,比如像 __this__ 这种.在我看到上面的文章之前,我一直以为Python中这些下划线的作用就像Golang中方法/函数的大小写一样,或是一些其他语言中的 private . public 的作用一样,但仔细深究,这不全是Python这样设计的初衷.下面我们具体分析. 主要存在四种命名 1. object # 公用方法 2. __object__ # 内建方法,用户不要这样定义 3.

  • python中单下划线(_)和双下划线(__)的特殊用法

    函数使用单下划线_开头 使用单下划线(_)开头的函数_func不能被模块外部以: from module import *形式导入. 但可以用:from module import _func形式单独导入. 类属性和类方法使用单下划线_开头 _开头为保护类型的属性和方法,仅允许类内部和子类访问,类实例无法访问此属性和方法. 类属性和类方法使用双下划线__开头 __开头为私有类型属性和方法,仅允许类内部访问,类实例和派生类均不能访问此属性和方法. 所以双划线比单划线权限更严格. 补充说明 对于__

  • Python中的单下划线和双下划线使用场景详解

    单下划线 单下划线用作变量 最常见的一种使用场景是作为变量占位符,使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用.为了方便理解,_可以看作被丢弃的变量名称,这样做可以让阅读你代码的人知道,这是个不会被使用的变量,e.g.. for _, _, filenames in os.walk(targetDir): print(filenames) for _ in range(100): print('PythonPoint') 在交互解释器比如iPython中,_变量指向交互解释器中最后一次执行语句的返回

  • IE与FF下javascript获取网页及窗口大小的区别详解

    在新定义出来的标准下 document.documentElement.clientHeight在IE和火狐里都能获取正确值,下面一篇文章详细介绍了获取各种浏览器可见窗口大小这方面的差别: <script language="javascript">function getInfo(){    var s = "";    s += " 网页可见区域宽:"+ document.body.clientWidth;    s += &qu

  • 再谈PHP中单双引号的区别详解

    在PHP中,字符串的定义可以使用英文单引号' ',也可以使用英文双引号" ". 但是必须使用同一种单或双引号来定义字符串,如:'Hello World"和"Hello World'为非法的字符串定义. 单引号和双引号到底有啥区别呢?下面通过本文学习一下吧. 1.定义字符串 在PHP中,字符串的定义可以使用单引号,也可以使用双引号.但是必须使用同一种单或双引号来定义字符串,如:'Hello"和"Hello'为非法的字符串定义. 定义字符串时,只有一

  • 对python中 math模块下 atan 和 atan2的区别详解

    atan 和 atan2 都是反正切函数,返回的都是弧度 对于两点形成的直线,两点分别是 point(x1,y1) 和 point(x2,y2),其斜率对应角度的计算方法可以是: angle = atan( (y2-y1)/(x2-x1) ) 或 angle = atan2( y2-y1, x2-x1 ) 因此可以看出 atan 和 atan2 的区别: 1.参数的个数不同:atan 为单个参数,atan2为两个参数 2.atan2 的优点在于: 如果 x2-x1等于0 ,角度依然可以计算,但是

  • python下读取公私钥做加解密实例详解

    python下读取公私钥做加解密实例详解 在RSA有一种应用模式是公钥加密,私钥解密(另一种是私钥签名,公钥验签).下面是Python下的应用举例. 假设我有一个公钥文件,rsa_pub.pem, 我要读取这个公钥并用它来加密. from M2Crypto import RSA,BIO fp = file('rsa_pub.pem','rb'); pub_key_str = fp.read(); fp.close(); mb = BIO.MemoryBuffer(pub_key_str); pu

  • python中import reload __import__的区别详解

    import 作用:导入/引入一个python标准模块,其中包括.py文件.带有__init__.py文件的目录(自定义模块). import module_name[,module1,...] from module import *|child[,child1,...] 注意:多次重复使用import语句时,不会重新加载被指定的模块,只是把对该模块的内存地址给引用到本地变量环境. 实例: pythontab.py #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8

  • 基于Python __dict__与dir()的区别详解

    Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案. __dict__与dir()的区别: dir()是一个函数,返回的是list: __dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值: dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集: 并不是所有对象都拥有__dict__属性.许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来列出对象的所有属性. __di

  • 使用python执行shell脚本 并动态传参 及subprocess的使用详解

    最近工作需求中 有遇到这个情况 在web端获取配置文件内容 及 往shell 脚本中动态传入参数 执行shell脚本这个有多种方法 最后还是选择了subprocess这个python标准库 subprocess这个模块可以非常方便的启动一个子进程,并且控制其输入和输出 Class Popen(args,bufsize = 0,executable=None, stdin =None,stdout =None,stderr =None, preexec_fn = None,close_fds =

  • 对python中return与yield的区别详解

    首先比较下return 与 yield的区别: return:在程序函数中返回某个值,返回之后函数不在继续执行,彻底结束. yield: 带有yield的函数是一个迭代器,函数返回某个值时,会停留在某个位置,返回函数值后,会在前面停留的位置继续执行,直到程序结束 首先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把yield看做"return",这个是直观的,它首先是个return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运行了.看做return

  • python 字典item与iteritems的区别详解

    综述迭代器 对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式. 另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件,或是

  • Python 列表与链表的区别详解

    目录 python 列表和链表的区别 列表的实现机制 链表 链表与列表的差异 python 列表和链表的区别 python 中的 list 并不是我们传统意义上的列表,传统列表--通常也叫作链表(linked list)是由一系列节点来实现的,其中每个节点都持有一个指向下一节点的引用. class Node: def __init__(self, value, next=None): self.value = value self.next = next 接下来,我们就可以将所有的节点构造成一个

随机推荐

其他