对pandas读取中文unicode的csv和添加行标题的方法详解

pandas这个库就是这么智能。有了dateframe格式一切都好办了。相比csv库对中文支持就渣了。

reader = pd.read_csv(leg2CsvReadFile, delimiter="," ,header=0,encoding = "gbk")

header=None

即指明原始文件数据没有列索引，这样read_csv为自动加上列索引，除非你给定列索引的名字。

obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',header=0,names=range(2,5))

print obj_2

 2 3 4
0 0 5 10
1 1 6 11
2 2 7 12
3 3 8 13
4 4 9 14

header=0

表示文件第0行（即第一行，索引从0开始）为列索引，这样加names会替换原来的列索引。

以上这篇对pandas读取中文unicode的csv和添加行标题的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • C语言编程中对目录进行基本的打开关闭和读取操作详解

    C语言opendir()函数:打开目录函数 头文件: #include <sys/types.h> #include <dirent.h> 定义函数: DIR * opendir(const char * name); 函数说明:opendir()用来打开参数name 指定的目录, 并返回DIR*形态的目录流, 和open()类似, 接下来对目录的读取和搜索都要使用此返回值. 返回值:成功则返回DIR* 型态的目录流, 打开失败则返回NULL. 错误代码: 1.EACCESS 权限

  • 使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法

    Numpy是Python强大的数据计算和处理模块,其操作数据非常迅速且简单易行. 首先读取CSV文件 >>> import numpy as np#导入numpy模块 >>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',') 可以看到两行代码搞定,看一下temp的内容 >>> temp array([[21, 2, 32], [ 1, 2, 3], [ 2, 3, 4]])

  • c语言读取csv文件和c++读取csv文件示例分享

    C读取csv文件 复制代码 代码如下: #include <stdio.h>#include <string.h> char *trim(char *str){    char *p = str;     while (*p == ' ' || *p == '\t' || *p == '\r' || *p == '\n')        p ++;    str = p;     p = str + strlen(str) - 1;     while (*p == ' ' ||

  • C语言对CSV文件从最后往前一行一行读取的实现方法

    C语言对CSV文件从最后往前一行一行读取的实现方法

    在有些产品的研发过程中,一般我们都有很多条数据记录在一个LOG文件中. 在查看最新的数据记录都是从最开始保存的那条开始存储,所以,参考了网上一些实现方法,稍微修改了一下即得到了下面的解决方法: 假设文件存储如下内容: 由于.csv格式的文件是如下的格式,所以我们知道它是以逗号作为分隔符的,一行的结束符就是\n 2018/10/24 16:28,橙子,水果 2018/10/21 10:16,啤酒,饮料 2018/10/22 10:16,水杯,玻璃瓶 2018/10/23 09:19,硫酸,腐蚀品

  • c语言实现把文件中数据读取并存到数组中

    1.txt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2.txt 1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 4 5 6 7 8 程序代码: // C++读取文本到数组.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" int readfile1D() { char a[100]; int i; FILE *fp = fopen("1.txt","r"); if(fp =

  • pandas读取csv文件,分隔符参数sep的实例

    在python中读取csv文件时,一般操作如下: import pandas as pd pd.read_csv(filename) 该读文件方式,默认是以逗号","作为分割符,若是以其它分隔符,比如制表符"/t",则需要显示的指定分隔符.如下 pd_read_csv(filename,'/t') 但如果遇见某个字段包含了"/t"的字符,比如网址"www.xxx.xx/t-",则也会把字段中的"/t"理解为

  • 用C语言实现从文本文件中读取数据后进行排序的功能

    用C语言实现从文本文件中读取数据后进行排序的功能

    功能介绍 程序的功能是从外部读取一个包括int型数据的文本文件,然后将它保存到内部临时数组,对数组进行排序后,以文本形式输出到指定的文件上.因为是int类型的数据,没有很严重的损失精度的问题. 正常运行要求: 包括数据的源文件内不能包括其他任何除数字和空白字符(空格,制表符,换行符)之外的任何字符,源文件最开始必须是数字字符,要保证源文件的数据计数正确.同时保证文件名有效. 运行结果 data.txt: obj.txt: 完整代码 警告:版权所有,谨供参考! #include <stdio.h>

  • 使用pandas模块读取csv文件和excel表格,并用matplotlib画图的方法

    如下所示: # coding=utf-8 import pandas as pd # 读取csv文件 3列取名为 name,sex,births,后面参数格式为names= names1880 = pd.read_csv("names_1880.txt", names=['name', 'sex', 'births']) print names1880 print names1880.groupby('sex').births.sum() 输出如下 最后一行是说按sex分组并计算bir

  • C语言中对文件最基本的读取和写入函数

    C语言read()函数:读文件函数(由已打开的文件读取数据) 头文件: #include <unistd.h> 定义函数: ssize_t read(int fd, void * buf, size_t count); 函数说明:read()会把参数fd 所指的文件传送count 个字节到buf 指针所指的内存中. 若参数count 为0, 则read()不会有作用并返回0. 返回值为实际读取到的字节数, 如果返回0, 表示已到达文件尾或是无可读取的数据,此外文件读写位置会随读取到的字节移动.

  • 对pandas读取中文unicode的csv和添加行标题的方法详解

    pandas这个库就是这么智能.有了dateframe格式一切都好办了.相比csv库对中文支持就渣了. reader = pd.read_csv(leg2CsvReadFile, delimiter="," ,header=0,encoding = "gbk") header=None 即指明原始文件数据没有列索引,这样read_csv为自动加上列索引,除非你给定列索引的名字. obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',header=0,na

  • 对Python 多线程统计所有csv文件的行数方法详解

    如下所示: #统计某文件夹下的所有csv文件的行数(多线程) import threading import csv import os class MyThreadLine(threading.Thread): #用于统计csv文件的行数的线程类 def __init__(self,path): threading.Thread.__init__(self) #父类初始化 self.path=path #路径 self.line=-1 #统计行数 def run(self): reader =

  • C++读写(CSV,Yaml,二进制)文件的方法详解

    C++读写(CSV,Yaml,二进制)文件的方法详解

    目录 介绍 1.读写txt文件 2.C++读写CSV文件 2.1 写入CSV 2.2 读取CSV文件(1) 2.3 读取CSV文件(2) 2.4 用c++读写二进制文件(1) 2.5 用c++读写二进制文件(2) 2.6 用c++读写二进制文件(3) 3.C++读写Yaml文件 3.1安装yaml-cpp 3.2 yaml文件的解析(1) 3.3 yaml文件的解析(2) 3.4 node的增删改查 介绍 为了处理文件,首先,导入 fstream 库. 在这个库里面有三种数据类型: ofstre

  • 深入分析WPF客户端读取高清图片卡以及缩略图的解决方法详解

    在Ftp上传上,有人上传了高清图片,每张图片大约2M.如果使用传统的BitmapImage类,然后绑定 Source 属性的方法,有些电脑在首次会比较卡,一张电脑10秒,4张大约会卡40秒. 所以我先异步的下载图片,得到downloadFileStream对象,然后绑定到BitmapImage类上.例如:System.Windows.Controls.Image photo = new Image{    Width = 100,    Height = 100,    Margin = new

  • 解决pandas中读取中文名称的csv文件报错的问题

    之前在使用Pandas处理csv文件时,发现如果文件名为中文,则会报错: OSError: Initializing from file failed 后来在一位博主的博客中解释了是read_csv中engine参数的问题,默认是C engine,在读取中文标题时有可能会出错(在我这是必现),解决方法是将engine换为Python(官方文档的说法是C engine更快但是Python engine功能更完备),具体写法: df.read_csv('filename', engine='pyth

  • 利用pandas读取中文数据集的方法

    直接利用numpy读取非数字型的数据集时需要先进行转换,而且python3在处理中文数据方面确实比较蛋疼.最近在学习周志华老师的那本西瓜书,需要没事和一堆西瓜反复较劲,之前进行联系的时候都是利用批量替换先清理一遍数据,不过这样实在是太麻烦了,今天偶然发现可以使用pandas来实现读取中文数据集的功能. 首先分享一下数据集: 编号,色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,密度,含糖率,好瓜 1,青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是 2,乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,0.7

  • Pandas保存csv数据的三种方式详解

    Pandas保存csv数据的三种方式详解

    目录 方法一 方法二 方法三 补充 方法一 import os import pandas as pd path = 'data/train/' img_label_list=[] testList = os.listdir(path) for file in testList: label='aa' img_label_list.append([file, label]) df1 = pd.DataFrame(data=img_label_list, columns=['id', 'label

  • Python Pandas读写txt和csv文件的方法详解

    Python Pandas读写txt和csv文件的方法详解

    目录 一.文本文件 1. read_csv() 2. to_csv() 一.文本文件 文本文件,主要包括csv和txt两种等,相应接口为read_csv()和to_csv(),分别用于读写数据 1. read_csv() 格式代码: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False

  • 对python pandas读取剪贴板内容的方法详解

    我使用的Python3.5,32版本win764位系统,pandas0.19版本,使用df=pd.read_clipboard()的时候读不到数据,百度查找解决方法,找到了一个比较靠谱的 打开site-packages\pandas\io\clipboard.py 在 text = clipboard_get() 后面一行 加入这句: text = text.decode('UTF-8') 保存,然后就可以使用了 df=pd.read_clipboard() #变成正常的了 下次可以在其他地方复

  • 对pandas写入读取h5文件的方法详解

    1.引言 通过参考相关博客对hdf5格式简要介绍. hdf5在存储的是支持压缩,使用的方式是blosc,这个是速度最快的也是pandas默认支持的. 使用压缩可以提磁盘利用率,节省空间. 开启压缩也没有什么劣势,只会慢一点点. 压缩在小数据量的时候优势不明显,数据量大了才有优势. 同时发现hdf读取文件的时候只能是一次写,写的时候可以append,可以put,但是写完成了之后关闭文件,就不能再写了, 会覆盖. 另外,为什么单独说pandas,主要因为本人目前对于h5py这个包的理解不是很深入,不

随机推荐