python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例

工作中偶尔需要做客流分析,用pyplot 库绘图。一般情况下, x 轴刻度默认显示为数字。

例如:

我希望x 轴刻度显示为星期日期。

查询pyplot 文档, 发现了 xtick() 函数可以修改刻度。

代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#val_ls = [np.random.randint(100) + i*20 for i in range(7)]
scale_ls = range(7)
index_ls = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']
plt.bar(scale_ls, val_ls)
#_ = plt.xticks(scale_ls,index_ls) ## 可以设置坐标字
plt.title('Average customer flows Number by Weekdays')

以上这篇python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2018-05-24

Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例

图中图 准备数据 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6] - 大图 首先确定大图左下角的位置以及宽高: 注意,4个值都是占整个figure坐标系的百分比.在这里,假设figure的大小是10x10,那么大图就被包含在由(1, 1)开始,宽8,高8的坐标系内. # below are all percentage left, bott

python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小,字体类型

本文介绍了python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小,字体类型,分享给大家,具体如下: #--coding:utf-8-- import matplotlib.pyplot as plt #数据设置 x1 =[0,5000,10000, 15000, 20000, 25000, 30000, 35000, 40000, 45000, 50000, 55000]; y1=[0, 223, 488, 673, 870, 1027, 1193, 1407, 1609, 1791, 2

python使用Matplotlib改变坐标轴的默认位置

使用Matplotlib绘制的图表的默认坐标轴是在左下角的,这样对于一些函数的显示不是非常方便,要改变坐标轴的默认显示方式主要要使用gca()方法 plt.gca()表示 Get current axis,使用这个方法我们可以获得整张图表的坐标对象,这样我们就可以对坐标进行处理了,像移动位置,设置颜色之类的,类似plt.gcf()这个是 Get current figure 即获得当前图表的图像,对图像进行处理. 我们可以定义一个变量接收这个值: ax = plt.gca() 接下来还要了解一个

Python处理时间日期坐标轴过程详解

1. 前言 当日期数据作为图表的坐标轴时通常需要特殊处理,应为日期字符串比较长,容易产生重叠现象 2. 设定主/次刻度 2.1 引用库 from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY,YEARLY 2.2 获取每月/周/日数据 获取每月一日数据 monthdays = MonthLocator() 获取每周一的日期数据 mondays = WeekdayLocator(MONDAY) #

对python中Matplotlib的坐标轴的坐标区间的设定实例讲解

如下所示: <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">>>> import numpy as np</span> >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x=np.arange(-5,5,0.01) >>> y=x**3 >>> plt.axis([-6,6,-1

Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib模块绘制图像并设置标题与坐标轴等信息.分享给大家供大家参考,具体如下: 进行图像绘制有时候需要设定坐标轴以及图像标题等信息,示例代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn x = range(100) y = randn(100) fig = plt.figure() ax

Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t

Python matplotlib学习笔记之坐标轴范围

Python学习笔记--坐标轴范围 参靠视频:<Python数据可视化分析 matplotlib教程>链接:https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6 所用的库及环境: IDE:Pycharm Python环境:python3.7 Matplotlib: Matplotlib 1.11 Numpy: Numpy1.15. 坐标轴范围 概念 根据需求调整坐标轴的范围 坐标轴范围调整 第一种形式 通过plt.axis()可以查看图形的x轴的最小最大坐

Python绘图Matplotlib之坐标轴及刻度总结

学习https://matplotlib.org/gallery/index.html 记录,描述不一定准确,具体请参考官网 Matplotlib使用总结图 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号 import pandas as pd import nump

修改python plot折线图的坐标轴刻度方法

修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数: 代码如下: from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import numpy as np def std_plot(): overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure() plt

python matplotlib折线图样式实现过程

这篇文章主要介绍了python matplotlib折线图样式实现过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一:简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt #支持中文显示 plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #x,y数据 x_data = [1,2,3,4,5] y_data = [10,30,20,25,28] plt.

Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法

今日给大家分享一个Python读取Excel表格,同时采用表格中的数值画图柱状图和折线图,这里只需要几行代码便可以实. 首先我们需要安装一个Excel操作的库xlrd,这个很简单,在安装Python后直接在DOS命令下输入pip install xlrd,便可以安装成功,如果还是不行,就输入Python -m pip install xlrd.后面会附上完整的代码和截图: 这行代码就是读取本地Excel文件的: data = xlrd.open_workbook(r'C:\\Users\\ASU

Python实现平行坐标图的两种方法小结

平行坐标图,一种数据可视化的方式.以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度,以维度上的刻度表示在该属性上对应值,相连而得的一个折线表示一个样本,以不同颜色区分类别. 但是很可惜,才疏学浅,没办法在Python里实现不同颜色来区分不同的类别.如果对此比较在意的大神可以不要往下看了......... 上图是一个基于iris数据集所画的一个平行坐标图. 隔开隔开.......................................隔开隔开 不多扯了,下面正式上代码 方法一.基于pyecharts第三

学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度. 上代码: from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式 xminorLocator = M

python画折线图的程序

前做PPT要用到折线图,嫌弃EXCEL自带的看上去不好看,就用python写了一个画折线图的程序. import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y1=[35000,85000,120000] y2=[45000,85000,100000] y3=[25000,65000,90000] point1=180180 point2=200000 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中

PHP中使用GD库绘制折线图 折线统计图的绘制方法

在PHP中,有一些简单的图像函数是可以直接使用的,但大多数要处理的图像,都需要在编译PHP时加上GD库.除了安装GD库之外,在PHP中还可能需要其他的库,这可以根据需要支持哪些图像格式而定.GD库可以在http://www.boutell.com/gd/免费下载,不同的GD版本支持的图像格式不完全一样,最新的GD库版本支持GIF.JPEG.PNG.WBMP.XBM等格式的图像文件,此外还支持一些如FreeType.Type 1等字体库.通过GD库中的函数可以完成各种点.线.几何图形.文本及颜色的

Python 绘制可视化折线图

1. 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print "y = %s"% y x = range(len(y)) print "x=%s"% x plt.plot(y) plt.show()

python绘制多个曲线的折线图

这篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #...... #...... #x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list() #开始画图 sub_axix = filter(lambda

利用python画出折线图

本文实例为大家分享了python画折线图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * #支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] names = ['5', '10', '15', '20', '25'] x = range(len(names)) y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815,