Python使用bar绘制堆积/带误差棒柱形图的实现

本博文源于《python数据可视化》(黑马程序员编著)。先讲解bar参数如何使用，然后分别演示堆积柱形图和带误差柱形图画法。

bar参数

bar(x,height,width=0.8,bottom=None,align='center',data=None,
tick_label=None,xerr=None,yerr=None,error_kw=None,**kwargs)

该函数常用参数如下：

  • x 表示x的坐标值
  • height：表示柱形的高度
  • width:表示柱形的宽度，默认为0.8
  • bottom:表示柱形底部的y坐标值，默认为0
  • align:表示柱形的对齐方式，有'center'和'edge'两个取值，其中'center'表示将柱形与刻度线居中对齐,'edge'表示将柱形的左边与刻度线对齐
  • tick_label:表示柱形对应的刻度标签
  • xerr,yerr:若未设为None,则需要为柱形图添加水平/垂直误差棒
  • error_kw:表示误差棒的属性字典,字典的键对应errorbar()函数的关键字参数.

示例：堆积柱形图演示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(5)
y1 = np.array([10,8,7,11,13])
y2 = np.array([9,6,5,10,12])
plt.bar(x,y1,tick_label=['a','b','c','d','e'],width=bar_width)
plt.bar(x,y2,bottom=y1,width=bar_width)
plt.show()

示例：带有误差棒的堆积图

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np

    x = np.arange(5)
    y1 = np.array([10, 8, 7, 11, 13])
    error = [2, 1, 2.5, 2, 1.5]
    bar_width = 0.3
    # 绘制带有误差棒的柱形图
    plt.bar(x, y1, tick_label=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], width=bar_width)
    plt.bar(x, y1, bottom=y1, width=bar_width, yerr=error)
    plt.show()

到此这篇关于Python使用bar绘制堆积/带误差棒柱形图的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python bar柱形图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 通过python读取txt文件和绘制柱形图的实现代码

    通过python读取txt文件和绘制柱形图的实现代码

    目的 临床数据的记录时间和对应标签(逗号后面的数字)记录在txt文件里,要把标签转换为3类标签,并且计算出每个标签的分别持续时间,然后绘制成柱形图方便查阅. 小难点分析: (1)txt的切割读取对应内容 (2)时间差计算 txt文件如图: 使用效果 首先将原始txt转换为  左列新标签 右列持续时间 绘制为柱形图 为了直观,每次只最多显示 2个小时,同时横坐标还是按照临床的记录时间顺序. 代码实现 # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import date

  • python绘制双柱形图代码实例

    python绘制双柱形图代码实例

    图表是比干巴巴的表格更直观的表达,简洁.有力.工作中经常遇到的场景是,有一些数值需要定时的监控,比如服务器的连接数.活跃用户数.点击某个按钮的人数,并且通过邮件或者网页展示出来.当我们想关注比数值本身更多的信息(像数值的变化.对比或异常),图表就非常有用了.把数值转化为图片要依赖第三方库的帮忙,在Python之中最好的图表库叫matplotlib.(一直觉得,Python最大的优势就是丰富的第三方库,让你能轻易实现各种需求) matplotlib,顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的AP

  • Python绘图之柱形图绘制详解

    前言 用python编程绘图,其实非常简单.中学生.大学生.研究生都能通过这10篇教程从入门到精通!快速绘制几种简单的柱状图. 1垂直柱图(普通柱图) 绘制普通柱图的python代码如下: (左右滑动可以查看全部代码) # -*- coding:utf-8 -*- # 申明编码格式为utf-8 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["S

  • 如何用Python绘制3D柱形图

    本文主要讲解如何使用python绘制三维的柱形图,如下图 源代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #构造需要显示的值 X=np.arange(0, 5, step=1)#X轴的坐标 Y=np.arange(0, 9, step=1)#Y轴的坐标 #设置每一个(X,Y)坐标所对应的Z轴的值,在这边Z(X,Y)=X+Y Z=np.zeros(sh

  • Python使用bar绘制堆积/带误差棒柱形图的实现

    Python使用bar绘制堆积/带误差棒柱形图的实现

    本博文源于<python数据可视化>(黑马程序员编著).先讲解bar参数如何使用,然后分别演示堆积柱形图和带误差柱形图画法. bar参数 bar(x,height,width=0.8,bottom=None,align='center',data=None, tick_label=None,xerr=None,yerr=None,error_kw=None,**kwargs) 该函数常用参数如下: x 表示x的坐标值 height:表示柱形的高度 width:表示柱形的宽度,默认为0.8 bo

  • python可视化分析绘制带趋势线的散点图和边缘直方图

    python可视化分析绘制带趋势线的散点图和边缘直方图

    目录 一.绘制带趋势线的散点图 二.绘制边缘直方图 一.绘制带趋势线的散点图 实现功能: 在散点图上添加趋势线(线性拟合线)反映两个变量是正相关.负相关或者无相关关系. 实现代码: import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings(action='once') plt.s

  • python使用matplotlib绘制柱状图教程

    python使用matplotlib绘制柱状图教程

    Matplotlib的概念这里就不多介绍了,关于绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里 小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果,感兴趣的朋友们也可以点击查看,下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧,具体如下: 1. 基本的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data) plt.s

  • python通过Matplotlib绘制常见的几种图形（推荐）

    python通过Matplotlib绘制常见的几种图形（推荐）

    目录 python通过Matplotlib绘制常见的几种图形 一.使用matplotlib对几种常见的图形进行绘制 1.柱状图 2.水平绘制柱状图 3.多个柱状图 4.叠加型柱状图 5.散点图 6.气泡图 7.直方图 8.箱线图 二.添加文字描述 1.文字描述一 2.文字描述二 三.多个图形描绘 subplots 四.使用Pandas 绘图 1.散点图 2.绘制柱状图 3.堆积的柱状图 4.水平的柱状图 5.直方图 6.箱线图 python通过Matplotlib绘制常见的几种图形 一.使用ma

  • Python Pandas工具绘制数据图使用教程

    Python Pandas工具绘制数据图使用教程

    目录 背景介绍 折线图 条形图 水平条形图 堆积图 散点图 饼图 蜂巢图 箱线图 绘制子图 背景介绍 Pandas的DataFrame和Series在Matplotlib基础上封装了一个简易的绘图函数,使得数据处理过程中方便可视化查看结果. 折线图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data=np.random.randn(5,2)*10 df=pd.DataFrame(np.abs(da

  • Python matplotlib plotly绘制图表详解

    Python matplotlib plotly绘制图表详解

    目录 一.整理数据 二.折线图 三.散点图 四.饼图 五.柱形图 六.点图(设置多个go对象) 七.2D密度图 八.简单3D图 一.整理数据 以300部电影作为数据源 import pandas as pd cnboo=pd.read_excel("cnboNPPD1.xls") cnboo import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib as mpl from matplotlib import pyplot as

  • python使用Matplotlib绘制多种常见图形

    python使用Matplotlib绘制多种常见图形

    目录 柱状图 水平绘制柱状图 多个柱状图 叠加型柱状图 散点图 气泡图 直方图 箱线图 添加文字描述 添加文字描述 方法二 多个图形描绘 subplots 使用Pandas 绘图 Matplotlib官网如果想了解更多可查看官网. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

  • python使用PyGame绘制图像并保存为图片文件的方法

    本文实例讲述了python使用PyGame绘制图像并保存为图片文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: ''' pg_draw_circle_save101.py draw a blue solid circle on a white background save the drawing to an image file for result see http://prntscr.com/156wxi tested with Python 2.7 and PyGame 1.9.2

  • Python和Perl绘制中国北京跑步地图的方法

    Python和Perl绘制中国北京跑步地图的方法

    当你在一个城市,穿越大街小巷,跑步跑了几千公里之后,一个显而易见的想法是,我到底和之前比快了多少,跑量有何变化,如果能把在这个城市的所有路线全部画出来,会是怎样的景象呢? 1.数据来源:益动GPS 文章代码比较多,为了不吊人胃口,先看看最终效果: [/code] 首先需要有原始数据信息,手机上众多跑步软件提供了详细的记录,但它们共同的问题是不允许自由导入导出(可能是为了用户粘性吧).因此有一块智能运动手表应该是不二之选.我的是Garmin Fenix3,推荐一下: 益动GPS算是业界良心了,能够

  • python pyheatmap包绘制热力图

    利用python pyheatmap包绘制热力图,供大家参考,具体内容如下 import matplotlib.pyplot as plt from pyheatmap.heatmap import HeatMap def plot_data(filename): with open(filename,'r') as fh: data=fh.read().split('\n') xs = [] ys = [] data_test=[] for line in data: line=line.st

随机推荐