python 字典常用方法超详细梳理总结

目录
  • 1.字典的概念
  • 2.字典的主要特征
  • 3.创建字典的三种方法
  • 4.字典常用方法
    • 1.clear()
    • 2.copy()
    • 3.get()
    • 4.keys()
    • 5.values()
    • 6.items()
    • 7.del()
    • 8.zip()

1.字典的概念

字典和列表类似,也是可变序列,不过和列表不同,它是无序的可变序列,保存的内容是以键值对(key:value)形式存放的 字典的每个键值之间用冒号:分隔,每个键值对之间用,隔开,整个字典包含在{ }中

dict = {key1:value1,key2:value2}

2.字典的主要特征

1:通过键而不是通过索引来读取

2:字典是任意对象的无序集合

3:字典是可变的,可以随意嵌套

4:字典的键必须唯一

5:字典的键必须不可变

3.创建字典的三种方法

# 第一种方法
dic1 = {'name':'hacker','age':'18'}
# 第二种方法
dic2 = dict(name='hacker',age='18')
# 第三种方法
dic3 = dict([('name','hacker'),('age','18')])

4.字典常用方法

1.clear()

定义 clear()方法清空字典中的所有元素(返回空字典) 举个栗子清空car字典中的所有元素

car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963}
car.clear()
print(car)

运行结果如下:

{}

2.copy()

定义 copy()方法返回字典的副本(复制字典) 举个栗子复制car字典

car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963}
res = car.copy()
print(res)

运行结果如下

{'brand': 'Porsche', 'model': '911', 'year': 1963}

3.get()

定义 get()方法返回指定键的值 举个栗子使用get方法返回"model"的值

car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963}
x = car.get("model")
print(x)

运行结果如下:

911

4.keys()

定义返回字典里的所有键 举个栗子返回car字典的所有键

car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963}
res = car.keys()
print(res)

运行结果如下:

dict_keys(['brand', 'model', 'year'])

5.values()

定义 返回字典的所有值 举个栗子返回car字典的所有值

car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963}
res = car.values()
print(res)

运行结果如下:

dict_values(['Porsche', '911', 1963])

6.items()

定义返回字典的所有键值对 举个栗子返回car字典的所有键值对

car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963}
res = car.items()
print(res)

运行结果如下:

dict_items([('brand', 'Porsche'), ('model', '911'), ('year', 1963)])

7.del()

定义 删除字典元素 举个栗子删除car字典的"model"的键

car = {"brand": "Porsche", "model": "911", "year": 1963}
del car["model"]
print(car)

运行结果如下:

{'brand': 'Porsche', 'year': 1963}

8.zip()

定义 zip()方法将键值打包成一个字典

li1 = ["name","age"]
li2 = ["hacker","18"]
print(dict(zip(li1,li2)))

运行结果如下:

{'name': 'hacker', 'age': '18'}

以上就是字典常用的方法整理

到此这篇关于python 字典常用方法超详细梳理总结的文章就介绍到这了,更多相关python 字典方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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