在大数据情况下MySQL的一种简单分页优化方法

同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错. 文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,明显要好于直接使用limit.这

看例子: 数 据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引.这是一个基本的新闻系统的简单模型.现在往里面填充数据,填充10万篇新闻. 最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G. OK ,看下面这条sql语句: select id,title from collect limit 1000,10; 很快:基本上0.01秒就OK

MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发.可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了.用事实说话,看例子: 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引.这是一个

以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM

如果你的数据量有几十万条,用户又搜索一些很通俗的词,然后要依次读最后几页重温旧梦.mysql该很悲壮的不停操作硬盘. 所以,可以试着让mysql也存储分页,当然要程序配合.(这里只是提出一个设想,欢迎大家一起讨论) ASP的分页:在ASP系统中有Recordset对象来实现分页,但是大量数据放在内存中,而且不知道什么时候才失效(请ASP高手指点). SQL数据库分页:用存储过程+游标方式分页,具体实现原理不是很清楚,设想如果用一次查询就得到需要的结果,或者是id集,需要后续页时只要按照结果中的I

通常应用需要对表中的数据进行翻页,如果数据量很大,往往会带来性能上的问题: root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0; +----+ | count(*) | +----+ | 1236795 | +----+ 1 row in set (0.44 sec) root@sns 07:16:30>select id from reply_0004 wher

箱排序的变种.为了区别于上述的箱排序,姑且称它为桶排序(实际上箱排序和桶排序是同义词). 桶排序的思想是把[0,1)划分为n个大小相同的子区间,每一子区间是一个桶.然后将n个记录分配到各个桶中.因为关键字序列是均匀分布在[0,1)上的,所以一般不会有很多个记录落入同一个桶中.由于同一桶中的记录其关键字不尽相同,所以必须采用关键字比较的排序方法(通常用插入排序)对各个桶进行排序,然后依次将各非空桶中的记录连接(收集)起来即可. 注意: 这种排序思想基于以下假设:假设输入的n个关键字序列是随机分布在

本文实例讲述了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近导师给了一个yelp上的评论数据,数据量达到3.55个G,如果进行分析时直接使用本地文件,选择python来分析,那么效率是非常低的:另一方面使用SQL来储存文本文件最为安全,之前使用CSV,txt存储的文本文件最后莫名其妙地出现一些奇怪字符,导致读取数据分割时出现错乱.下面给出一个简单的代码,将本地JSON文件内容存入数据库. 说明:python版本为3.5,使用第三方库为

今天,启动MySQL服务器失败,如下所示: [root@spark01 ~]# /etc/init.d/mysqld start Starting mysqld (via systemctl): Job for mysqld.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status mysqld.service" and "journalctl -xe&qu

本文实例讲述了jsp从数据库获取数据填充下拉框实现二级联动菜单的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 项目告一段落,现在将遇到的比较实用的东西记录下来,写了多遍了,谨记于此,以备查看! 1.首先在数据库中获取第一个下拉框的数据: <s:select listKey="tsFrom" id="t_tsfrom" cssClass="required" listValue="tsFrom" cssStyle="w

本文实例讲述了mysql.mssql及oracle分页查询方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 分页查询在web开发中是最常见的一种技术,最近在通过查资料,有一点自己的心得 一.mysql中的分页查询 注: m=(pageNum-1)*pageSize;n= pageSize; pageNum是要查询的页码,pageSize是每次查询的数据量, 方法一: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返

数据库SQL优化是老生常谈的问题,在面对百万级数据量的分页查询,又有什么好的优化建议呢?下面将列举了一些常用的方法,供大家参考学习! 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余

Oracle 数据库如何在表中有数据的情况下,修改表字段的类型或者增加表字段的长度解决方法 我们偶尔需要在已有表,并且有数据的情况下,修改其某个字段的类型或改变他的长度,但是因为表中有数据,所以不可以直接修改,需要换个思路. -- Create table create table TABLE1 ( col1 number(9), col2 char(20) ); -- 尝试修改 -- 修改成功,因为表中无数据 ALTER TABLE TABLE1 MODIFY COL1 NUMBER(10);