Python之列表的append()方法最容易踩的坑

目录
  • Python列表的append()方法踩坑
  • Python列表的append函数
    • append的功能
    • append的用法
    • append的注意事项
    • 实战

Python列表的append()方法踩坑

在这之前，我一直认为append()只是个将一个对象添加到列表尾部的方法，但是今天之后，我对它有了一个新的认识。

一般情况下，我们都是这样使用：

list = [1,2,3]
list.append(4)
# list列表就变成了[1,2,3,4]

但是在后来的使用中，遇到了像下面这样的问题：

a = [1,2]
b = []

b.append(a)
print(b)

a.append(3)
print(b)
# 此时b的结果为[[1,2,3]]
# 是的，你没看错，就是[[1,2,3]]

​明明两次打印之间没有对b进行任何操作，那么b为什么会发生变化，问题肯定是出在了append方法上。

通过一系列的资料查询，发现append方法是浅拷贝方法，什么是浅拷贝呢？

官方一点的解释就是：

在Python中，对象赋值实际上是对象的引用，当创建一个对象，然后把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，这就是浅拷贝。

什么，你说你还没懂浅拷贝？没关系，下面还有：

a = 1
b = 1

print(id(a))
print(id(b))
# 此时你会发现，a和b在内存中的地址居然是一样的

​因为在Python中，先是生成了对象，然后才是变量对对象的引用。比如，1是一个对象，然后a和b再分别对1进行引用，由于常数是不可变类型，所以1的内存空间是一样的，所以a和b共用一块内存空间。

​形象的来解释就是：

有一个盒子，盒子里面放着1，然后a和b对1进行引用的时候就是直接把a和b的标签贴到这个盒子上。

回归正题：

a = [1,2]
b = []

b.append(a)
print(b)

a.append(3)
print(b)
# 开始时a这个盒子等于[1,2],b这个盒子等于[]
# 使用b.append(a)相当于将盒子a放入盒子b中
# 所以再使用a.append(3)的时候，b也会跟着一起改变呀！！！

Python列表的append函数

append的功能

将一个元素添加到当前列表中

append的用法

用法：list.append(new_item)

参数：new_item：添加进列表的新的元素(成员)

In [19]: names = ['insane']
In [20]: names.append('loafer')
In [21]: print(names)
['insane', 'loafer']

append的注意事项

  • 被添加的元素只会被添加到末尾变量
  • append函数是在原有列表的基础上添加，不需要额外添加新的变量

实战

每次只能添加一个变量

# coding:utf-8

books = []
print(id(books))
books.append('python')
print(books)
print(id(books))

number = 1.1
tuple_test = (1,)
dict_test = {'name': 'insane'}

books.append(number)  # 每次只能加入一个变量
books.append(tuple_test)
books.append(dict_test)
print(books)

books.append('django')
books.append(1)
print(books)
print(id(books))

2029563540224
['python']
2029563540224
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}]
['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'django', 1]
2029563540224

Process finished with exit code 0

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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