python+VTK环境搭建及第一个简单程序代码

简介：

Vtk，（visualization toolkit）是一个开源的免费软件系统，主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的，它的内核是用C++构建的，包含有大约250,000行代码，2000多个类，还包含有几个转换界面，因此也可以自由的通过Java，Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk。

在Windows环境下用Python语言开发VTK程序

1.安装Python集成开发环境IDLE，相信大家已经轻车熟路，如果不了解，大家可以参考：运行环境搭建

2.然后到VTK官网下载vtkpythone-6.2.0-Windows-32bits.exe，下载地址：http://www.vtk.org/download/，然后直接安装，安装目录自行选择，比如：E:\Program Files\VTK 6.2.0。

3.添加系统环境变量：

　　A.把VTK安装目录下的bin文件夹的路径添加到Path环境变量中，如下图所示：

（图片待更新）

B.新建一个PYTHONPATH系统环境变量，将VTK的所有的python包所在的目录site-packages添加到新建的系统环境变量PYTHONPATH中，如下图所示：

（图片待更新）

由于时间有限，小编现在先不进行测试了，有空安装完成再对以上图片进行更新。

4.然后就可以在Python的IDLE界面中导入VTK的模块和库了，如敲入以下指令，不能出现报错：

导入VTK库之后，可以测试VTK的版本：

5.新建一个testVTK.py文件：

import vtk
cone_a=vtk.vtkConeSource()
coneMapper = vtk.vtkPolyDataMapper()
coneMapper.SetInputConnection(cone_a.GetOutputPort())
coneActor = vtk.vtkActor()
coneActor.SetMapper(coneMapper)
ren1= vtk.vtkRenderer()
ren1.AddActor( coneActor )
ren1.SetBackground( 0.1, 0.2, 0.4 )
renWin = vtk.vtkRenderWindow()
renWin.AddRenderer( ren1 )
renWin.SetSize( 300, 300 )
renWin.Render()
iren=vtk.vtkRenderWindowInteractor()
iren.SetRenderWindow(renWin)
iren.Initialize()
iren.Start()

保存之后运行结果如下：

总结

以上就是本文关于python+VTK环境搭建及第一个简单程序代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

VTK与Python实现机械臂三维模型可视化详解

python+pygame简单画板实现代码实例

Python实现简单的语音识别系统

如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Python使用三种方法实现PCA算法

    Python使用三种方法实现PCA算法

    主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元统计中的重要内容,也广泛应用于机器学习和其它领域.它的主要作用是对高维数据进行降维.PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代,新特征是旧特征的线性组合,这些线性组合最大化样本方差,尽量使新的k个特征互不相关.关于PCA的更多介绍,请参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis. 主成分分析(PCA) vs 多元判别式分析(MD

  • Python数据结构与算法之二叉树结构定义与遍历方法详解

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之二叉树结构定义与遍历方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 先序遍历,中序遍历,后序遍历 ,区别在于三条核心语句的位置 层序遍历  采用队列的遍历操作第一次访问根,在访问根的左孩子,接着访问根的有孩子,然后下一层 自左向右一一访问同层的结点 # 先序遍历 # 访问结点,遍历左子树,如果左子树为空,则遍历右子树, # 如果右子树为空,则向上走到一个可以向右走的结点,继续该过程 preorder(t): if t: print t.value preorde

  • Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)完整实例

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法).分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 # Dijkstra算法--通过边实现松弛 # 指定一个点到其他各顶点的路径--单源最短路径 # 初始化图参数 G = {1:{1:0, 2:1, 3:12}, 2:{2:0, 3:9, 4:3}, 3:{3:0, 5:5}, 4:{3:4, 4:0, 5:13, 6:15}, 5:{5:0, 6:4}, 6:{6:0}} # 每次找到离源点最近的一个顶

  • python+pygame简单画板实现代码实例

    疑问:pygame已经过时了吗? 过没过时不知道,反正这玩意官方已经快四年没有更新了.用的人还是蛮多的(相对于其他同类项目),不过大家都是用来写写小东西玩一玩,没有人用这个做商业项目.pygame其实就是SDL的python绑定,SDL又是基于OpenGL,所以也有人用pygame+pyOpenGL做3D演示什么的.真的要写游戏的话pygame的封装比较底层,不太够用,很多东西都要自己实现(当然自由度也高).文档也不太好,好在前人留下了很多文章.拿来练手倒是很不错的选择,可以用来实践很多2D游戏

  • 你真的了解Python的random模块吗？

    random模块 用于生成伪随机数 源码位置: Lib/random.py(看看就好,千万别随便修改) 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的.而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的.我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%.所以用计算机随机函数所产生的"随机数"并不随机,是伪随机数. 计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值.所以,只要

  • VTK与Python实现机械臂三维模型可视化详解

    VTK与Python实现机械臂三维模型可视化详解

    三维可视化系统的建立依赖于三维图形平台, 如 OpenGL.VTK.OGRE.OSG等, 传统的方法多采用OpenGL进行底层编程,即对其特有的函数进行定量操作, 需要开发人员熟悉相关函数, 从而造成了开发难度大. 周期长等问题.VTK. ORGE.OSG等平台使用封装更好的函数简化了开发过程.下面将使用Python与VTK进行机器人上位机监控界面的快速原型开发. 完整的上位机程序需要有三维显示模块.机器人信息监测模块(位置/角度/速度/电量/温度/错误信息...).通信模块(串口/USB/WI

  • Python通过Django实现用户注册和邮箱验证功能代码

    本文主要向大家分享了Python编程中通过Django模块实现用户注册以及邮箱验证功能的简单介绍及代码实现,具体如下. 用户注册: 类似于用户登陆,同样在users.views.py中添加RegisterView(View)类,其中对表单的get和post作出处理. 如果是get方法,重新返回register页面让用户进行填写. def get(self, request): register_form = RegisterForm() return render(request, "regis

  • Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器实例详解

    Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器实例详解

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器.分享给大家供大家参考,具体如下: 这篇文章参考自<复杂性思考>一书的第二章,并给出这一章节里我的习题解答. (这书不到120页纸,要卖50块!!,一开始以为很厚的样子,拿回来一看,尼玛.....代码很少,给点提示,然后让读者自己思考怎么实现) 先定义顶点和边 class Vertex(object): def __init__(self, label=''): self.label = label def __repr__(sel

  • python+VTK环境搭建及第一个简单程序代码

    python+VTK环境搭建及第一个简单程序代码

    简介: Vtk,(visualization toolkit)是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学.图像处理和可视化.Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的,它的内核是用C++构建的,包含有大约250,000行代码,2000多个类,还包含有几个转换界面,因此也可以自由的通过Java,Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk. 在Windows环境下用Python语言开发VTK程序 1.安装Python集成开发环境IDLE,相信大家已经轻车熟路,如果不了解,大家可以参考:运行

  • SpringBoot环境搭建及第一个程序运行(小白教程)

    spring boot简介 spring boot框架抛弃了繁琐的xml配置过程,采用大量的默认配置简化我们的开发过程. 所以采用Spring boot可以非常容易和快速地创建基于Spring 框架的应用程序,它让编码变简单了,配置变简单了,部署变简单了,监控变简单了. 说的直白一些使用spring boot之后就不用像以前使用ssm的时候添加那么多配置文件了,spring boot除了支持ssm之外,还支持非常多的第三方技术.spring boot就像是一个百宝箱,你要用那些技术,直接告诉他就

  • go语言开发环境安装及第一个go程序(推荐)

    Go(又称Golang)是Google开发的一种静态强类型.编译型.并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言. 下载Go语言开发包 大家可以在Go语言官网(https://golang.google.cn/dl/)下载 Windows 系统下的Go语言开发包,如下图所示. 安装Go语言开发包 双击我们下载好的Go语言开发包即可启动安装程序,如下图所示,这是Go语言的用户许可协议,无需管它,直接勾选"I accept ..."然后点击"Next"即可. Go语言开发包的安

  • Windows 7下Python Web环境搭建图文教程

    最近想尝试一下在IBM Bluemix上使用Python语言创建Web应用程序,所以需要在本地搭建Python Web的开发测试环境. 关于Python的版本 进入Python的网站,鼠标移到导航条上的下载,我们会发现提供两下主版本的下载链接! 这两个之间存在什么差别呢? 个人理解,2.7.x的版本为更加稳定的版本,而3.x的版本则是比较前卫的版本,包含了很多新功能新特性之类的: 但如果想要用Python开发一个新项目,那么该如何选择Python版本呢?大部分Python库都同时支持Python

  • Zend Framework入门之环境配置及第一个Hello World示例(附demo源码下载)

    本文实例讲述了Zend Framework入门之环境配置及第一个Hello World程序.分享给大家供大家参考,具体如下: 第一步:确认你的PHP环境: 1.请PHPer确认你的PHP版本是否在5.2.0以上..如果不是的话..请更新到5.2.0,否则.Zend Framework 好像用不了..我自己有试过. 遇到过这样的问题..所以请你们自己测试一下..PHP源码最新版下载地址为:http://www.php.net/downloads.php. 2.你的PHP环境配置好了之后,请打开ph

  • 详解python开发环境搭建

    详解python开发环境搭建

    虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运行环境(http://www.jb51.net/softs/416037.html),目前比较稳定的是python-3.5.2 2)上pycharm官网下载最新版的IDE(http://www.jb51.net/softs/299378.html),官网提供了mac.windows和linux三种版

  • Appium+Python自动化环境搭建实例教程

    Appium+Python自动化环境搭建实例教程

    目录 前言 环境准备 jdk安装 android-sdk下载安装 android-sdk环境变量 adb环境 连接手机 前言 appium可以说是做app最火的一个自动化框架,它的主要优势是支持android和ios,另外脚本语言也是支持java和Python. 小编擅长Python,所以接下来的教程是appium+python的实例. 学习appium最大的难处在于环境的安装,从入门到真正的放弃,然后就没然后了,10%的人被环境折腾一周以上,只有剩下的10%人品好,可以顺利安装. 环境准备 小

  • python使用线程封装的一个简单定时器类实例

    本文实例讲述了python使用线程封装的一个简单定时器类.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: from threading import Timer class MyTimer: def __init__(self): self._timer= None self._tm = None self._fn = None def _do_func(self): if self._fn: self._fn() self._do_start() def _do_start(self): self.

  • 浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务

    介绍 今天有个不正经的需求,就是要快速做一个restful api的性能测试,要求测试在海量作业数据的情况下客户端分页获取所有作业的性能.因为只是一个小的的测试工作,所以就想到了Bottle框架作为Web服务器,这里就简单说说怎样使用Bottle框架. 安装 pip install bottle 启动服务 运行下面的python脚本即可启动一个Web服务. from bottle import route, run, request @route('/hello') def hello(): r

  • Linux CentOS Python开发环境搭建教程

    CentOS安装Python 1.CentOS已经自带安装了2.x版本,先尝试python命令检查已安装的版本.如果你使用rpm.yum或deb命令安装过,请使用相对命令查询. 2.复制安装文件链接.在https://www.python.org/ftp/python/ 进入对应的文件夹,选择Python-3.x.0.tgz右键复制链接 3.在centOS下载tgz安装文件.使用wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.t

随机推荐