Matplotlib使用字符串代替变量绘制散点图的方法

要点说明

在绘制散点图的时候，通常使用变量作为输入数据的载体。
其实，也可以使用字符串作为输入数据的存储载体。

下面代码的data = {“a”: x, “b”: y, “color”: c, “size”: s}正是将散点图的输入数据、颜色和标记大小放在数据字典data中作为键值对，对应的key是字符串string。

Matplotlib编程实现

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()

x = np.random.rand(50)*10
y = np.random.rand(50)*10+20
s = np.random.rand(50)*100
c = np.random.rand(50)

data = {"a": x, "b": y, "color": c, "size": s}

ax.scatter("a", "b", c="color", s="size", data=data)

ax.set(xlabel="X", ylabel="Y")

plt.show()

成品图

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python3使用matplotlib绘制散点图

    python3使用matplotlib绘制散点图

    本文实例为大家分享了python3使用matplotlib绘制散点图,并标注图例,轴,供大家参考,具体内容如下 代码 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 使得中文可以显示出来 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc") y_3 = [11,

  • 使用matplotlib画散点图的方法

    如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([1,2,3,4]) c = np.array([2,3,4,5]) d = np.array([2,3,4,5]) ''' figure的作用新建绘画窗口,独立显示绘画的图片 figsize 表示新建绘画窗口的大小 dpi是分辨率 ''' plt.figure(figsize = (8,5),dpi = 80

  • matplotlib在python上绘制3D散点图实例详解

    matplotlib在python上绘制3D散点图实例详解

    大家可以先参考官方演示文档: 效果图: ''' ============== 3D scatterplot ============== Demonstration of a basic scatterplot in 3D. ''' from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def randrange(n, vmin, vmax): ''' Helper f

  • Python使用matplotlib绘制余弦的散点图示例

    Python使用matplotlib绘制余弦的散点图示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制余弦的散点图.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import numpy as np import pylab as pl a = np.arange(0,2.0*np.pi,0.1) b = np.cos(a) #绘制散点图 pl.scatter(a,b) pl.show() 二 运行结果 三 修改散点符号代码 import numpy as np import pylab as pl a = np.arange(0,2.0*np

  • 使用matplotlib中scatter方法画散点图

    本文实例为大家分享了用matplotlib中scatter方法画散点图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.最简单的绘制方式 绘制散点图是数据分析过程中的常见需求.python中最有名的画图工具是matplotlib,matplotlib中的scatter方法可以方便实现画散点图的需求.下面我们来绘制一个最简单的散点图. 数据格式如下: 0   746403 1   1263043 2   982360 3   1202602 ... 其中第一列为X坐标,第二列为Y坐标.下面我们来画图. #

  • python matplotlib库绘制散点图例题解析

    python matplotlib库绘制散点图例题解析

    假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温随时间(天)变化的某种规律? a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23] b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,

  • python使用matplotlib画柱状图、散点图

    python使用matplotlib画柱状图、散点图

    本文实例为大家分享了python使用matplotlib画柱状图.散点图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 柱状图(plt.bar) 代码与注释 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(9,6)) n = 8 X = np.arange(n)+1 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的个数 # numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, siz

  • Matplotlib scatter绘制散点图的方法实现

    前言 考虑到很多同学可能还没有安装matplotlib包,这里给大家提供我常用的安装方法.首先Win键 + R,输入命令cmd打开命令行工具,再次在命令行工具中输入pip install matplotlib就可以直接安装了,安装后会提示安装成功. 一.简单散点图 1.代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #生成散点数据 n = 1024 X = np.random.normal(0,1,n) Y = np.random.no

  • Matplotlib使用字符串代替变量绘制散点图的方法

    Matplotlib使用字符串代替变量绘制散点图的方法

    要点说明 在绘制散点图的时候,通常使用变量作为输入数据的载体. 其实,也可以使用字符串作为输入数据的存储载体. 下面代码的data = {"a": x, "b": y, "color": c, "size": s}正是将散点图的输入数据.颜色和标记大小放在数据字典data中作为键值对,对应的key是字符串string. Matplotlib编程实现 import matplotlib.pyplot as plt import

  • python matplotlib库绘图实战之绘制散点图

    python matplotlib库绘图实战之绘制散点图

    目录 一.导入库 二.设置文字 三.设置坐标轴参数 四.绘制点 五.对点的继续处理 1.自定义颜色 2.颜色映射 补充1 补充2 补充3 总结 一.导入库 import matplotlib.pyplot as plt 二.设置文字 plt.title("double number", fontsize=24) plt.xlabel("number", fontsize=14) plt.ylabel("double", fontsize=14)

  • Python matplotlib 绘制散点图详解建议收藏

    Python matplotlib 绘制散点图详解建议收藏

    目录 前言 1. 散点图概述 什么是散点图? 散点图使用场景 绘制散点图步骤 案例展示  2. 散点图属性 设置散点大小 设置散点颜色 设置散点样式 设置透明度 设置散点边框 3. 添加折线散点图 4. 多类型散点图 5. 颜色条散点图 6. 曲线散点图 总结 前言 我们在matplotlib模块学习中,发现有常用的反映数据变化的折线图,对比数据类型差异的柱状图和反应数据频率分布情况的直方图. 其实在数据统计图表中,有一种图表是散列点分布在坐标中,反应数据随着自变量变化的趋势. 本期,我们将详细

  • Python matplotlib 绘制散点图详解建议收藏

    Python matplotlib 绘制散点图详解建议收藏

    目录 前言 1. 散点图概述 什么是散点图? 散点图使用场景 绘制散点图步骤 案例展示  2. 散点图属性 设置散点大小 设置散点颜色 设置散点样式 设置透明度 设置散点边框 3. 添加折线散点图 4. 多类型散点图 5. 颜色条散点图 6. 曲线散点图 总结 前言 我们在matplotlib模块学习中,发现有常用的反映数据变化的折线图,对比数据类型差异的柱状图和反应数据频率分布情况的直方图. 往期内容速看 Python用 matplotlib 绘制柱状图 Python matplotlib底层

  • python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图

    今天在研究Plotly绘制散点图的方法,供大家参考,具体内容如下 使用Python3.6 + Plotly Plotly版本2.0.0 在开始之前先说说,还需要安装库Numpy,安装方法在我的另一篇博客中有写到:python3.6下Numpy库下载与安装图文教程 因为Plotly没有自己独立的线性图形函数,所以把线性图形与散点图形全部用一个函数实现 这个函数是Scatter函数 下面举几个简单的例子 先画一个纯散点图,代码如下: import plotly import plotly.graph

  • Python matplotlib绘制散点图配置(万能模板案例)

    Python matplotlib绘制散点图配置(万能模板案例)

    目录 散点图 散点图一行代码显示 加颜色的散点图 颜色深浅表示数值大小 散点图显示颜色和大小 自定义图表散点图 散点图万能模板 其他模板 散点图 散点图是指在 回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的 分布图,散点图表示因变量随 自变量而 变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数 对数据点进行 拟合. 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式.散点图将序列显示为一组点.值由点在 图表中的位置表示.类别由图表中的不同标记表示.散点图通常用于比较跨

  • Python利用matplotlib绘制散点图的新手教程

    前言 上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图,参考:https://www.jb51.net/article/198991.htm,本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图. 一.matplotlib绘制散点图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019] turnovers =

  • python学习之matplotlib绘制散点图实例

    要绘制单个点,可使用函数scatter(),并向其传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点: """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 下面来设置输出的样式:添加标题,给轴加上标签,并确保所有文本都大到能够看清.并使用scatter()绘制一系列点 """使用scatter()绘制散点图&

随机推荐