详解MongoDB的条件查询和排序

目录
  • find 方法
  • 条件组合
  • 比较操作符
  • IN 查询
  • 限制返回结果条数和跳过数据
  • 排序
  • 总结

find 方法

查询的基本格式是db.collection.find({条件}),其中条件是可选的,类似于 MySQL 的 WHERE 条件一样。示例如下:

//  查找全部文档
db.collection.find({});
// 查找指定条件的文档
db.collection.find({key: value});
// 查找昵称为岛上码农的用户
db.users.find({nickname: '岛上码农'});

条件组合

可以使用 $and、$or 和 $not 来设置组合条件。

// AND 查询格式
db.collection.find({
  $and: [
    {key1: value1}, {key2: value2}
  ]
});

// OR 查询格式
db.collection.find({
  $or: [
    {key1: value1}, {key2: value2}
  ]
});

// NOT 查询格式
db.collection.find(
    {key: {$not: {条件表达式}}
);

例如下面的 users数据集:

[
  {nickname: '岛上码农', score: 90, gender: 'male'},
  {nickname: '玛丽', score: 98, gender: 'female'},
  {nickname: 'Tom', score: 76, gender: 'male'}
]

查找分数是90或76分的用户:

db.users.find({
  $or: [
    {score: 90}, {score: 76}
  ]
});

查找性别不是 male 的用户和查找分数高于80分用户:

db.users.find({
  gender: {$not: {$eq: 'male'}}
});

db.users.find({
  score: {$not: {$lt: 80}}
});

其中$eq为相等条件,$lt为小于条件。 条件可以嵌套使用,例如and和and和or 嵌套,表示(a || b) && (c || d),格式如下:

// AND与OR 嵌套查询格式
db.collection.find({
  $and: [
    {$or: [{key1: value1}, {key2: value2}]},
    {$or: [{key3: value1}, {key4: value2}]},
  ]
});
//查找 nickename是岛上码农或玛丽,且分数是90或76的用户
db.users.find({
  $and: [
    {$or: [{nickname: '岛上码农'}, {nickname: '玛丽'}]},
    {$or: [{score: 90}, {score: 76}]}
  ]
});
//查找 nickname是岛上码农且分数是90,或nickname是玛丽且分数是76的用户
db.users.find({
  $or: [
    {$and: [{nickname: '岛上码农'}, {score: 90}]},
    {$and: [{nickname: '玛丽'}, {score: 76}]}
  ]
});
//查找nickname是岛上码农,且分数不低于80分的用户
db.users.find({
  $and: [
    {nickname: '岛上码农'},
    {score: {$not:{$lt: 80}}}
  ]
});

比较操作符

在 MongoDB 提供了如下比较操作符,比较操作符的格式为{key: {$op: value}}:

  • $eq:相等操作符,即 a == b;
  • $gt:大于,即 a > b;
  • $gte:大于等于,即 a >= b;
  • $lt:小于,即 a < b;
  • $lte:小于等于,即 a <= b。

IN 查询

in 查询的格式和比较操作符类似,只是对应的值是数组,即

db.collection.find({key: {$in: [...]}});

例如,需要查找分数为90,76的用户:

db.users.find({score: {$in: [76, 90]}});

in 查询也可以和其他条件组合,如and 查询:

db.users.find({
 $and: [
   {score: {$in: [76, 90]}},
   {gender: 'male'}
   ]
});

限制返回结果条数和跳过数据

find 方法会将所有匹配条件的数据查找出来,因此对于数据集很大的时候会导致速度很慢且产生大量的 磁盘 I/O,如果确定数据只有1条的时候可以使用 findOne,如果要限制查询条数可以使用 limit或 skip。limit 是查询到指定数量后的结果就返回,而 skip 是跳过前面指定数量的结果。

// 查找指定条件的文档的 n 条数据
db.collection.find({key: value}).limit(n);
//示例:查询超过80分的3个用户
db.users.find({score: {$gt: 80}}).limit(3);
// 查找指定条件的文档的,跳过前 n 条数据
db.collection.find({key: value}).skip(n);
//示例: 查询超过80分的用户,跳过前3个
db.users.find({score: {$gt: 80}}).skip(3);

排序

排序使用格式如下:

db.collection.find({条件}).sort({key: 1});

其中1表示升序,-1表示降序,例如我们需要以分数降序排序:

db.users.find().sort({score: -1});

总结

本篇介绍了 MongoDB 的条件查询操作,限制返回条数和排序。可以看到,MongoDB 的操作虽然语法和 SQL 不同,但是都有对应的功能辅助查询,对于查询来说也是十分便捷的。

以上就是详解MongoDB的条件查询和排序的详细内容,更多关于MongoDB的条件查询和排序的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 浅谈java实现mongoDB的多条件查询

    需求:在mongDB客户端,我们很容易实现多条件查询,那么使用java操作时怎么实现呢? 客户端代码: db.url.find({index:4,status:0,url:{$regex:"2016"}}).limit(1) java代码主要用到DBObject BasicDBObject doc5 = new BasicDBObject(); doc5.put("index", 3); doc5.put("status", 0); //doc5

  • Thinkphp使用mongodb数据库实现多条件查询方法

    有个项目用了mongodb数据库,查询条件有and也有or,按Thinkphp官方手册,使用复合查询(_complex),getLastSql输出查询语句,发现查询条件是空的.用字符串模式查询(_string),请求字符串查询(_query)无法满足需求.估计用mongodb的用户不多,thinkphp官方对这方面支持也不够.打开thinkphp的mongodb驱动,Thinkphp/Extend/Driver/Db/DbMongo.class.php,找到protected function

  • java操作mongodb基础(查询 排序 输出list)

    复制代码 代码如下: package com.infomorrow.webroot; import java.util.List; import com.mongodb.BasicDBObject;import com.mongodb.DB;import com.mongodb.DBCollection;import com.mongodb.DBCursor;import com.mongodb.DBObject;import com.mongodb.MongoClient; public cl

  • .Net Core如何对MongoDB执行多条件查询

    以前项目基本上全部使用MySQL数据库, 最近项目排期空出了一点时间leader决定把日志模块迁移到插入/查询性能更好的MongoDB上. 多条件查询的写法着实费了些功夫, 撰文记录一下. 一.准备工作 1. 安装过程, 不赘述了 2. 添加ReferencePackage dotnet add package mongodb.bson dotnet add package mongodb.driver 3. appsetting.json添加连接配置 "MongodbHost": {

  • 解决MongoDB 排序超过内存限制的问题

    对集合执行一个大排序操作(如聚合),出现以下错误:(测试版本:MongoDB 3.0.6) > db.bigdata.aggregate( {$group : {_id : "$range", total : { $sum : 1 }}}, {$sort : {total : -1}} ); #... aggregate failed at Error (<anonymous>) at doassert (src/mongo/shell/assert.js:11:14

  • MongoDB查询之高级操作详解(多条件查询、正则匹配查询等)

    MongoDB查询之高级操作 语法介绍 MongoDB查询文档使用find()方法,同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档. -- 1.基本语法 db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查询条件的文档 db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一个符合查询条件的文档 -- query:可选,查询条件操作符,用于指定查询条件 -- projection:可选,投影操作符,用

  • 详解MongoDB的条件查询和排序

    目录 find 方法 条件组合 比较操作符 IN 查询 限制返回结果条数和跳过数据 排序 总结 find 方法 查询的基本格式是db.collection.find({条件}),其中条件是可选的,类似于 MySQL 的 WHERE 条件一样.示例如下: // 查找全部文档 db.collection.find({}); // 查找指定条件的文档 db.collection.find({key: value}); // 查找昵称为岛上码农的用户 db.users.find({nickname: '

  • 详解MyBatis-Plus Wrapper条件构造器查询大全

    一.引言 那么那么那么今天来说下MP中强大的条件查询功能. 本章是基于上个案例来讲的:MyBaits-Plus 快速入门案例 二.具体操作 首先来说说基本的查询吧,根据主键或者简单的查询条件进行查询. /** * 通过单个ID主键进行查询 */ @Test public void selectById() { User user = userMapper.selectById(1094592041087729666L); System.out.println(user); } /** * 通过多

  • 详解MongoDB范围片键和哈希片键

    01 片键 MongoDB的片键决定了集合中存储的数据在集合中的分布情况,具体的方法是使用片键值的范围来对集合中的数据进行分区.举个例子: 假如我们以年龄age来作为片键,那么age的范围理论上是0~80,此时,MongoDB会为我们定义age的四个范围区间,他们分别是:0~20,20~40,40~60,60~80,每个范围都是一个chunk,这样我们写入数据之后,数据里面的数据块就有: chunk1:  age  0~20 chunk2:  age  20~40 chunk3:age  40~

  • 详解MongoDB的角色管理

    NO.1 MongoDB内建角色 内建角色的种类和特点? 想要了解内建角色,还是少不了下面这张图,在MongoDB中,用户的权限是通过角色绑定的方法来分配的.把某个角色绑定在某个用户上,那么这个用户就有这个角色对应的权限了. MongoDB 4.0中的内建角色类型如下: 这里对上面的内建角色所拥有的权限做以说明: 数据库用户角色: read:用于读取所有非系统集合,以及下面三个系统集合: system.indexes.system.js以及system.namesp readWrite:拥有re

  • 详解MongoDB中的日志模块

    今天简单研究了一下MongoDB里面的日志模块,写篇文章记录下. 01 MongoDB日志组件种类及日志等级 每种数据库都有自己的日志模块,MongoDB也不例外,通常情况下,一个数据库的日志中,记录的是数据库的连接信息.存储信息.网络信息.索引信息以及查询信息等.从MongoDB3.0版本开始,MongoDB在日志中引入了日志等级和日志组件的概念,作为DBA来讲,关注的最多的应该是慢查询日志和连接日志. 在MongoDB中,我们可以通过下面的命令,来获取所有的日志组件种类和对应的日志等级: d

  • 详解go语言中sort如何排序

    目录 sort包源码解读 前言 如何使用 基本数据类型切片的排序 自定义Less排序比较器 自定义数据结构的排序 分析下源码 不稳定排序 稳定排序 查找 Interface 总结 参考 sort 包源码解读 前言 我们的代码业务中很多地方需要我们自己进行排序操作,go 标准库中是提供了 sort 包是实现排序功能的,这里来看下生产级别的排序功能是如何实现的. go version go1.16.13 darwin/amd64 如何使用 先来看下 sort 提供的主要功能 对基本数据类型切片的排序

  • 详解mongoDB主从复制搭建详细过程

    详解mongoDB主从复制搭建详细过程 实验目的搭建mongoDB主从复制 主 192.168.0.4 从 192.168.0.7 mongodb的安装 1: 下载mongodb www.mongodb.org 下载最新的stable版 查看自己服务器 适合哪个种方式下载(wget 不可以的 可以用下面方式下载) wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.5.tgz curl -O -L https

  • 详解Redis的慢查询日志

    Redis慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作.慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息(慢查询ID,发生时间戳,耗时,命令的详细信息)记录下来. Redis客户端一条命令分为如下四部分执行: 需要注意的是,慢查询日志只是统计步骤3)执行命令的时间,所以慢查询并不代表客户端没有超时问题.需要注意的是,慢查询日志只是统计步骤3)执行命令的时间,所以慢查询并不代表客户端没有超时问题. 一.慢查询的配置参数: 慢查询的预设阀值 slow

  • 详解mysql慢日志查询

    慢日志查询作用 慢日志查询的主要功能就是,记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句.例如,一条查询sql语句,我们设置的阈值为1s,当这条查询语句的执行时间超过了1s,则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能. 慢日志查询配置项说明 打开mysql,通过以下命令查看相关配置: mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+---------------------

随机推荐