Python 过滤字符串的技巧,map与itertools.imap

理解新概念 Python V2.2 中引入了迭代器的思想.唔,这并不十分正确:这种思想的"苗头"早已出现在较老的函数 xrange() 以及文件方法 .xreadlines() 中了.通过引入 yield 关键字,Python 2.2 在内部实现的许多方面推广了这一概念,并使编程定制迭代器变得更为简单( yield 的出现使函数转换成生成器,而生成器反过来又返回迭代器). 迭代器背后的动机有两方面.将数据作为序列处理通常是最简单的方法,而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际 存在

python 2.6 引入了itertools模块,使得排列组合的实现非常简单: 复制代码 代码如下: import itertools 有序排列:e.g., 4个数内选2个排列: 复制代码 代码如下: >>> print list(itertools.permutations([1,2,3,4],2))[(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 3), (2, 4), (3, 1), (3, 2), (3, 4), (4, 1), (4, 2), (4,

这货很强大, 必须掌握 文档 链接 http://docs.python.org/2/library/itertools.html pymotw 链接 http://pymotw.com/2/itertools/ 基本是基于文档的翻译和补充,相当于翻译了 itertools用于高效循环的迭代函数集合 组成 总体,整体了解 无限迭代器 复制代码 代码如下: 迭代器         参数         结果                                              

Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数. 首先,我们看看itertools提供的几个"无限"迭代器: >>> import itertools >>> natuals = itertools.count(1) >>> for n in natuals: ... print n ... 1 2 3 ... 因为count()会创建一个无限的迭代器,所以上述代码会打印出自然数序列,根本停不下来,只

本文实例讲述了Python中itertools模块用法,分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一般来说,itertools模块包含创建有效迭代器的函数,可以用各种方式对数据进行循环操作,此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器(如生成器和生成器表达式)的函数联合使用. chain(iter1, iter2, ..., iterN): 给出一组迭代器(iter1, iter2, ..., iterN),此函数创建一个新迭代器来将所有的迭代器链接起来,返回的迭代器从it

在循环对象和函数对象中,我们了解了循环器(iterator)的功能.循环器是对象的容器,包含有多个对象.通过调用循环器的next()方法 (__next__()方法,在Python 3.x中),循环器将依次返回一个对象.直到所有的对象遍历穷尽,循环器将举出StopIteration错误. 在for i in iterator结构中,循环器每次返回的对象将赋予给i,直到循环结束.使用iter()内置函数,我们可以将诸如表.字典等容器变为循环器.比如: 复制代码 代码如下: for i in ite

前言 因为最近事情不是很多,想写一些技术文章分享给大家,同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理,所谓写清楚才能说清楚,说清楚才能想清楚,就是这个道理了. 很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic,一来更符合规范且容易阅读,二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率.今天就先给大家介绍一下Python的系统库itertools.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. itertools库 迭代器(生成器)在Python中是一种很常用也很好用的数据结构,比起列表(l

对数学家来说,Python这门语言有着很多吸引他们的地方.举几个例子:对于tuple.lists以及sets等容器的支持,使用与传统数学类似的符号标记方式,还有列表推导式这样与数学中集合推导式和集的结构式(set-builder notation)很相似的语法结构. 另外一些很吸引数学爱好者的特性是Python中的iterator(迭代器).generator(生成器)以及相关的itertools包.这些工具帮助人们能够很轻松的写出处理诸如无穷序列(infinite sequence).随机过程

具体的实例 我们需要在目录中遍历,包括子目录(哈哈),找出所有后缀为:rmvb ,avi ,pmp 的文件.(天哪?!你要干什么?这可是我的隐私啊--) 复制代码 代码如下: import os def anyTrue(predicate, sequence): return True in map(predicate, sequence) def filterFiles(folder, exts): for fileName in os.listdir(folder): if os.path.

本文实例讲述了python过滤字符串中不属于指定集合中字符的类.分享给大家供大家参考.具体如下: # -*- coding: utf-8 -*- import sets class Keeper(object): def __init__(self, keep): self.keep = sets.Set(map(ord, keep)) def __getitem__(self, n): if n not in self.keep: return None return unichr(n) de

一.如何拆分含有多种分隔符的字符串? 实际案例 我们要把某个字符串依据分隔符号拆分不同的字符段,该字符串包含多种不同的分隔符,例如: s = 'asd;aad|dasd|dasd,sdasd|asd,,Adas|sdasd;Asdasd,d|asd' 其中<,>,<;>,<|>,<\t>都是分隔符,如何处理? 解决方案 连续使用split()方法,每次处理一种分隔符 # 使用Python2 def mySplit(s,ds): res = [s] for d

本文实例总结了PHP字符串处理技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: Demo1.php <?php //源代码是文本形式,页面显示是 web 形式 $str = ' PHP '; //清理一下两边的空格 ltrim 只清理左,rtrim只清理右边 echo ltrim($str); echo '<br/>'; echo rtrim($str); echo '<br/>'; //两边都清理 echo trim($str); //echo chop($str); ?> D

本文实例总结了Python中字符串的常见操作技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 反转一个字符串 >>> S = 'abcdefghijklmnop' >>> S[::-1] 'ponmlkjihgfedcba' 这种用法叫做three-limit slices 除此之外,还可以使用slice对象,例如 >>> 'spam'[slice(None, None, -1)] >>> unicode码与字符(single-characte

首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时,中文在字符串中的占位为3个字节,其余字符为一个字节 下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的) 字符串切片(截取字符串): #字符串切片 string[开始位置:结束位置:步长] name = "巩祎鹏"print(name[0:]) #从第一个字符截取到最后一个字符 print(name[0:2]) #从第一个字符截取到第二个字符 prin

我就废话不多说了,还是直接看代码吧! #coding:utf8 #在开发过程中,要对前端传过来的数据进行验证,防止sql注入攻击,其中的一个方案就是过滤用户传过来的非法的字符 def sql_filter(sql, max_length=20): dirty_stuff = ["\"", "\\", "/", "*", "'", "=", "-", &quo

Python使用列表数据类型在顺序索引中存储多个数据.它的工作方式类似于其他编程语言的数字数组.filter()方法是Python的一种非常有用的方法.可以使用filter()方法从Python中的任何字符串.列表或字典中过滤一个或多个数值.它根据任何特定条件过滤数据.当条件返回true时,它将存储数据,而返回false时将丢弃数据.本文通过使用不同的示例展示了如何在Python中过滤列表中的字符串数据.您必须使用Python 3+来测试本文的示例. 使用另一个列表过滤字符串列表 本示例说明了如

目录 1. 少使用数字字面量 2. 裸字符串处理的问题 3. 展开复杂的计算字面量表达式 4.实用技巧 4.1布尔值也是数字 4.2改善字符串的可读性. 4.3以 r 开头的内建字符串函数. 4.4 float (" inf ") 5.常见误区 5.1“value += 1” 并非线程安全 5.2字符串拼接并不慢 1. 少使用数字字面量 下面的代码使用数字来作为判断条件的语句,如果你从别人手里接手过这部分代码,很难第一时间理解它的意义. def mark_trip_as_feature