Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法

首先输入一个矩阵:

>>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4,2,3,4,5,6],[5,2,3,4,5,6]]
>>> b=np.array(b)
>>> b

array([[1, 2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 2, 3, 4, 5, 6],
    [3, 2, 3, 4, 5, 6],
    [4, 2, 3, 4, 5, 6],
    [5, 2, 3, 4, 5, 6]])

目标:取上述矩阵的2,3,4,5,6列

>>> e=b[:,1:len(b[0])]
>>> e
array([[2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6],
    [2, 3, 4, 5, 6]])

以上这篇Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2018-11-13

Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法

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python实现数据导出到excel的示例--普通格式

此文是在django框架下编写,从数据库中获取数据使用的是django-orm 用python导出数据到excel,简单到爆!(普通的excel格式) 安装xlwt pip install xlwt 编写py文件 from xlwt import * import StringIO from apps.song.models import Song def excel_ktvsong(request):
 """
导出excel表格
"""
 _

python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)

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Python实现导出数据生成excel报表的方法示例

本文实例讲述了Python实现导出数据生成excel报表的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import xlwt from datetime import datetime def get_data(sql): # 创建数据库连接. conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\ ,passwd='123456',db='test',port=3306,char

利用pandas将numpy数组导出生成excel的实例

上图 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017 @author: Bruce Lau """ import numpy as np import pandas as pd # prepare for data data = np.arange(1,101).reshape((10,10)) data_df = pd.DataFrame(data) # ch

Python 保存矩阵为Excel的实现方法

如下所示: def save(data, path): f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿 sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet [h, l] = data.shape # h为行数,l为列数 for i in range(h): for j in range(l): sheet1.write(i, j, data[i, j]) f.save(path) 代码简单,但是常用! 以上这

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python提供一个库 xlwt ,可以将一些数据 写入excel表格中,十分的方便.贴使用事例如下. #引入xlwt模块(提前pip下载好) import xlwt #使用workbook方法,创建一个新的工作簿 book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) #添加一个sheet,名字为mysheet,参数overwrite就是说可不可以重复写入值,就是当单元格已经非空,你还要写入 sheet = book.add_she

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