python监控linux内存并写入mongodb（推荐）

（需要安装psutil 用来获取服务器资源，以及pymongo驱动）#pip install psutil

#pip install pymongo
#vim memory_monitory.py

文件内容如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import psutil
import socket
import time
from pymongo import MongoClient
mongodbIp = '192.168.200.112'
mongodbPort = 27017
hostname = socket.gethostbyname(socket.gethostname())#获取本地IP地址
def getCurrentTime():
    return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
memoryInfo = psutil.virtual_memory()
conn = MongoClient(mongodbIp,mongodbPort)
db = conn.servermonitor
dbset = db.memory
dbset.insert({
    'time':getCurrentTime(),
    'total':memoryInfo.total,
    'available':memoryInfo.available,
    'percent':memoryInfo.percent,
    'used':memoryInfo.used,
    'free':memoryInfo.free,
    'active':memoryInfo.active,
    'inactive':memoryInfo.inactive,
    'buffers':memoryInfo.buffers,
    'cached':memoryInfo.cached})

修改文件可以直接执行

#chmod +x memory_monitor.py

使用crontab 定时执行监控程序

#vim vim /etc/crontab

添加如下内容（每分钟执行一次）

*/1 * * * * root /usr/local/memory_monitor.py
#service crond reload  //重新载入配置
#service crond restart //重启服务

总结

以上所述是小编给大家介绍的python监控linux内存并写入mongodb，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • 详解linux下安装python3环境

    详解linux下安装python3环境

    1.linux下安装python3 a. 准备编译环境(环境如果不对的话,可能遇到各种问题,比如wget无法下载https链接的文件) yum groupinstall 'Development Tools' yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel 2 下载 Python3.5代码包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz

  • 在linux的终端退出python命令行的方法

    如下所示: Python 2.7.7 (default, Jun 3 2014, 01:46:20) [GCC 4.9.0 20140521 (prerelease)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> quitUse quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to

  • 使用Python脚本操作MongoDB的教程

    连接数据库 MongoClient VS Connection class MongoClient(pymongo.common.BaseObject) | Connection to MongoDB. | | Method resolution order: | MongoClient | pymongo.common.BaseObject | __builtin__.object | class Connection(pymongo.mongo_client.MongoClient) | C

  • 在Linux命令行终端中使用python的简单方法(推荐)

    在Linux命令行终端中使用python的简单方法(推荐)

    Linux终端中的操作均是使用命令行来进行的.因此,对于小白来说,熟记几个基本的命令行和使用方法能够较快的在Linux命令行环境中将python用起来. 打开命令行窗口 打开命令行窗口的快捷键如下: Ctrl + Alt + t 关闭名命令行窗口 关闭命令行窗口的快捷键如下: Ctrl + d 进入python环境 在命令行中直接输入python即进入了python的编辑环境.进入环境后最明显的提示是:光标由-$变成>>>. 退出python环境 使用ctrl +d的方式退出python

  • 在Python中使用mongoengine操作MongoDB教程

    最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下. 安装mongoengine easy_install pymongo # 依赖库 easy_install mongoengine 基本使用 from mongoengine import * f

  • 详解如何在 Linux 中安装最新的 Python 3.6 版本

    详解如何在 Linux 中安装最新的 Python 3.6 版本

    在这篇文章中,我将展示如何在 CentOS/RHEL 7.Debian 以及它的衍生版本比如 Ubuntu(最新的 Ubuntu 16.04 LTS 版本已经安装了最新的 Python 版本)或 Linux Mint 上安装和使用 Python 3.x .我们的重点是安装可用于命令行的核心语言工具. 然后,我们也会阐述如何安装 Python IDLE - 一个基于 GUI 的工具,它允许我们运行 Python 代码和创建独立函数. 在 Linux 中安装 Python 3.6 在我写这篇文章的时

  • python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法

    本文实例讲述了python读取json文件并将数据插入到mongodb的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #coding=utf-8 import sunburnt import urllib from pymongo import Connection from bson.objectid import ObjectId import logging from datetime import datetime import json from time import mktime

  • Python操作MongoDB数据库PyMongo库使用方法

    引用PyMongo 复制代码 代码如下: >>> import pymongo 创建连接Connection 复制代码 代码如下: >>> import pymongo >>> conn = pymongo.Connection('localhost',27017) 或 复制代码 代码如下: >>> from pymongo import Connection >>> conn = Connection('local

  • python监控linux内存并写入mongodb（推荐）

    (需要安装psutil 用来获取服务器资源,以及pymongo驱动)#pip install psutil #pip install pymongo #vim memory_monitory.py 文件内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import psutil import socket import time from pymongo import MongoClient mongodbIp = '192.168.200.1

  • Python实现将数据框数据写入mongodb及mysql数据库的方法

    本文实例讲述了Python实现将数据框数据写入mongodb及mysql数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 主要内容: 1.数据框数据写入mongdb方法 2.数据框数据写入mysql方法 为了以后不重复造轮子,这里总结下,如何把数据框数据写入mysql和mongodb的方法记录下来,省得翻来翻去.下面记录的都是精华. 写入mongodb代码片段(使用pymongo库): ##########################写入mongodb 数据库#################

  • python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法

    本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 10 10:20:13 2014 @author: lifeix """ from collections import OrderedDict import time import os def cpuinfo(): lines = open('/proc/s

  • shell脚本监控linux系统内存使用情况的方法(不使用nagios监控linux)

    一.安装linux下面的一个邮件客户端msmtp软件(类似于一个foxmail的工具) 1.下载安装: 复制代码 代码如下: # tar jxvf msmtp-1.4.16.tar.bz2# cd msmtp-1.4.16# ./configure --prefix=/usr/local/msmtp# make# make install 2.创建msmtp配置文件和日志文件(host为邮件域名,邮件用户名test,密码123456) 复制代码 代码如下: # vim ~/.msmtprcacc

  • Python实现Linux监控的方法

    工作原理:基于/proc 文件系统 Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新引导内核系统,这是通过/proc 虚拟文件系统实现的./proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程(process)发送信息的机制(所以叫做"/proc"),这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互,获取有关进程的有用信息,在运行中(on the fly)改变设置(通过改变内核参数).与其他文件系统不同,/proc 存在于内存而不是硬盘中.proc 文件系

  • 基于python的Linux系统指定进程性能监控思路详解

    监控Linux服务器的工具.组件和程序网上有很多,但是一台服务器上会有很多进程同时运行,特别是做性能测试的时候,可能一台服务器上部署多个服务,如果只监控整个服务器的CPU和内存,当某个服务出现性能问题时,并不能有效准确的定位出(当然通过其他工具也可以实现),因此,很有必要只监控指定的进程.需求明确了,于是动手撸了一个性能监控脚本. 一.整体思路 1.为了方便的启动监控和停止监控,在想查看监控结果的时候随时查看监控结果,用flask开启了一个服务,通过发送get请求可以随时启停监控和查看监控结果.

  • python 监控某个进程内存的情况问题

    python 监控某个进程内存的情况问题

    目录 python监控某个进程内存 python监控进程并重启 分析了具体思路 相关代码很简单 python监控某个进程内存 测试场景: 某个客户端程序长时间运行后存在内存泄漏问题,现在开发解决了需要去验证这个问题是否还存在,并要求出具相应测试验证报告. 手段: 需要有一个工具能够实时去获取该程序进程一直运行下占用内存,CPU使用率情况. 方法: python去实现这么个监控功能 import sys import time import psutil sys.argv # get pid fr

  • python在linux系统下获取系统内存使用情况的方法

    本文实例讲述了python在linux系统下获取系统内存使用情况的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: """ Simple module for getting amount of memory used by a specified user's processes on a UNIX system. It uses UNIX ps utility to get the memory usage for a specified username and pipe it

  • 如何利用Bash脚本监控Linux的内存使用情况

    前言 目前市场上有许多开源监控工具可用于监控 Linux 系统的性能.当系统达到指定的阈值限制时,它可以发送电子邮件警报.它可以监视 CPU 利用率.内存利用率.交换利用率.磁盘空间利用率等所有内容. 如果你只有很少的系统并且想要监视它们,那么编写一个小的 shell 脚本可以使你的任务变得非常简单. 在本教程中,我们添加了两个 shell 脚本来监视 Linux 系统上的内存利用率.当系统达到给定阈值时,它将给特定电子邮件地址发邮件. 方法-1:用 Linux Bash 脚本监视内存利用率并发

  • 在linux下实现 python 监控usb设备信号

    1. linux下消息记录 关于系统的各种消息一般都会记录在/var/log/messages文件中,有些主机在中默认情况下有可能没有启用,具体配置方法可参考下面这篇博客: 系统日志配置 /var/log/messages 2. python 代码实现 原理其实很简单,就是读/var/log/messages文件,找到有关usb的信息就可以了. #!/usr/bin/env python usbmsg = open("/var/log/messages", "r")

随机推荐