详解Python中的元组与逻辑运算符

Python元组
元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值，相当于只读列表。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')

print tuple # 输出完整元组
print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素
print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinytuple * 2 # 输出元组两次
print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

以下是元组无效的，因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量a为10，变量b为20：

以下实例演示了Python所有逻辑运算符的操作：

#!/usr/bin/python

a = 10
b = 20
c = 0

if ( a and b ):
  print "Line 1 - a and b are true"
else:
  print "Line 1 - Either a is not true or b is not true"

if ( a or b ):
  print "Line 2 - Either a is true or b is true or both are true"
else:
  print "Line 2 - Neither a is true nor b is true"

a = 0
if ( a and b ):
  print "Line 3 - a and b are true"
else:
  print "Line 3 - Either a is not true or b is not true"

if ( a or b ):
  print "Line 4 - Either a is true or b is true or both are true"
else:
  print "Line 4 - Neither a is true nor b is true"

if not( a and b ):
  print "Line 5 - Either a is not true or b is not true or both are not true"
else:
  print "Line 5 - a and b are true"

以上实例输出结果：

Line 1 - a and b are true
Line 2 - Either a is true or b is true or both are true
Line 3 - Either a is not true or b is not true
Line 4 - Either a is true or b is true or both are true
Line 5 - Either a is not true or b is not true or both are not true
赞 (0)

相关推荐

  • Python的条件语句与运算符优先级详解

    Python的条件语句与运算符优先级详解

    Python 条件语句 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false. Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行,基本形式为: if 判断条件: 执行语句-- else: 执行语句-- 其中"判断条件"成立时(非零),则执行后面的语句,而执行内容可以多行,以缩进来区分表示同一范围. el

  • Python运算符重载详解及实例代码

    Python运算符重载 Python语言提供了运算符重载功能,增强了语言的灵活性,这一点与C++有点类似又有些不同.鉴于它的特殊性,今天就来讨论一下Python运算符重载. Python语言本身提供了很多魔法方法,它的运算符重载就是通过重写这些Python内置魔法方法实现的.这些魔法方法都是以双下划线开头和结尾的,类似于__X__的形式,python通过这种特殊的命名方式来拦截操作符,以实现重载.当Python的内置操作运用于类对象时,Python会去搜索并调用对象中指定的方法完成操作. 类可以

  • 深入理解Python中的*重复运算符

    在python中有个特殊的符号"*",可以用做数值运算的乘法算子,也是用作对象的重复算子,但在作为重复算子使用时一定要注意 注意的是:*重复出来的各对象具有同一个id,也就是指向在内存中同一块地址,在对各个对象进行操作是一定要注意. 举例来说: >>> alist = [range(3)]*4 >>> alist [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]] 上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵,该矩阵式4X

  • 深入解析Python中的变量和赋值运算符

    深入解析Python中的变量和赋值运算符

    Python 变量类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一

  • Python入门学习之字符串与比较运算符

    Python入门学习之字符串与比较运算符

    Python字符串 字符串或串(String)是由数字.字母.下划线组成的一串字符. 一般记为 : s="a1a2···an"(n>=0) 它是编程语言中表示文本的数据类型. python的字串列表有2种取值顺序: 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头 如果你的实要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾. 比如:

  • 浅谈python为什么不需要三目运算符和switch

    对于三目运算符(ternary operator),python可以用conditional expressions来替代 如对于x<5?1:0可以用下面的方式来实现 1if x<5else 0 注: conditional expressions是在python 2.5之前引入的,所以以上代码仅适用于2.5以及之后的版本 对于2.5之前的版本,可以用下面这种形式 X<5and1or 0 对于switch,我们完全可以用dictionary来实现,看下面的例子 >>>d

  • Python中运算符"=="和"is"的详解

    前言 在讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识).python type()(数据类型)和value(值).is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同.下面来看看具体区别在哪. Python中比较两个对象是否相等,一共有两种方法,简单来说,它们的区别如下: is是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较). ==是比较两个对象是否相等. >>> a = [1, 2, 3] >>&g

  • 详解Python中的元组与逻辑运算符

    详解Python中的元组与逻辑运算符

    Python元组 元组是另一个数据类型,类似于List(列表). 元组用"()"标识.内部元素用逗号隔开.但是元素不能二次赋值,相当于只读列表. #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) tinytuple = (123, 'john') print tuple # 输出完整元组 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素 print tupl

  • 详解Python中元组的三个不常用特性

    目录 1. 引言 2. 举个栗子 3. 创建包含单一元素的元组 4. 使用下划线和*来unpack元组 5. 使用命名元组 6. 总结 1. 引言 元组是Python中一种重要的内置数据类型.与列表一样,我们经常使用元组将多个对象保存为相应的数据容器.然而,与列表不同的是元组的不变性——一个不可改变的数据序列. 2. 举个栗子 下面的代码片段向我们展示了元组的一些常见用法. response = (404, "Can't access website") response_code =

  • 详解Python中pyautogui库的最全使用方法

    在使用Python做脚本的话,有两个库可以使用,一个为PyUserInput库,另一个为pyautogui库.就本人而言,我更喜欢使用pyautogui库,该库功能多,使用便利.下面给大家介绍一下pyautogui库的使用方法.在cmd命令框中输入pip3 install pyautogui即可安装该库! 常用操作 我们在pyautogui库中常常使用的方法,如下: import pyautogui pyautogui.PAUSE = 1 # 调用在执行动作后暂停的秒数,只能在执行一些pyaut

  • 详解Python中namedtuple的使用

    namedtuple是Python中存储数据类型,比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型.相比于list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用. namedtuple: namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护. namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据. 接下来通过本文给大家分享python nam

  • 详解Python 中的容器 collections

    写在之前 我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构,比如列表,元组,字典等.与此同时标准库还提供了一些额外的数据结构,我们可以基于它们创建所需的新数据结构. Python 附带了一个「容器」模块 collections,它包含了很多的容器数据类型,今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型,掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰. namedtuple 相信你已经熟悉了元组.一个元组相当于一个不可变的列表,你可以存储一个数据的序列.这里要说的 namedtuple(命名元组)和

  • 详解python中的闭包

    闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部函数引用了外部函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组"私有"变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用过程中,这些私有变量能够保持持久性. 用比较容易懂得人话说,就是当某个函数被当成对象返回时,夹带了外部变量,就形成了一个闭包.看下例子: def make_printer(msg): def printer(): print(msg) # 夹带私货(外部变量) r

  • 详解python中的异常捕获

    异常 异常是程序发生错误的信号,程序一旦出错就会抛出异常,程序的运行随之终止. # 异常处理的三个特征 - 异常的追踪信息 - 异常的类型 - 异常的内容 捕获异常的目的:为了增强程序的健壮性,即便程序运行过程中出错,也不要终止程序,而是捕获异常并处理,将出错信息记录到日志内. # 语法上错误SyntaxError - 处理方式1:必须在程序运行前就改正 # 逻辑上的错误 - 错误发生的条件是可以预知的 --> if判断 - 错误发生的条件是无法预知的 --> 异常捕获 try 本来程序一旦出

  • 详解Python中sorted()和sort()的使用与区别

    目录 sort()方法是什么 如何妙用sorted() 方法 总结 在 Python 中,你可以使用 sorted() 方法或 sort() 方法对数据进行排序. 在本文中,我将提供 sorted() 和 sort() 方法的代码示例,并解释两者之间的区别. sort()方法是什么 此方法接受一个列表并对其进行排序.但,请记住此方法没有返回值,即返回None. 下面例子中,我们有一个数字列表,我们可以使用 sort() 方法按升序对列表进行排序. my_list = [67, 2, 999, 1

  • 详解Python中*args和**kwargs的使用

    目录 1. 引言 2. 问题引入 3. Python中的*args 4. Python中的**kwargs 5. 总结 1. 引言 在本文中,我们将讨论 Python 中的 *args 和 **kwargs 及其用法和示例. 闲话少说,我们直接开始吧. 2. 问题引入 在Python中写函数的时候,我们经常需要给函数传值,这些值被称为函数参数. 我们不妨来举个栗子,我们实现加法运算如下: def add(x,y): return x+y print(add(2,3)) 输出: 5 如果进一步来说

  • 详解Python中生成随机数据的示例详解

    详解Python中生成随机数据的示例详解

    目录 随机性有多随机 加密安全性 PRNG random 模块 数组 numpy.random 相关数据的生成 random模块与NumPy对照表 CSPRNG 尽可能随机 os.urandom() secrets 最佳保存方式 UUID 工程随机性的比较 在日常工作编程中存在着各种随机事件,同样在编程中生成随机数字的时候也是一样,随机有多随机呢?在涉及信息安全的情况下,它是最重要的问题之一.每当在 Python 中生成随机数据.字符串或数字时,最好至少大致了解这些数据是如何生成的. 用于在 P

随机推荐