SQL Server 2008 数据库镜像部署实例之二 配置镜像，实施手动故障转移

一. 镜像简介 1. 简介 数据库镜像是将数据库事务处理从一个SQL Server数据库移动到不同SQL Server环境中的另一个SQL Server数据库中.镜像不能直接访问;它只用在错误恢复的情况下才可以被访问. 要进行数据库镜像所需的最小需求包括了两个不同的SQL Server运行环境.主服务器被称为"主机",第二个服务器被称作"备机".主机数据库就是你实际用着的数据库,镜像数据库就是你的数据库的备用拷贝.当事务写入你的基本服务器的时候,他们也同样被传送到并

背景: 我们在使用数据库的过程中,很多时候要追求性能,特别在处理大批量数据的时候更希望快速处理.那么对SQL SERVER而言,数据库实现大批量插入的优化方案,这里特别介绍通过大容量插入的一种方式. 基本原理: 简单恢复模式按最小方式记录大多数大容量操作,对于完整恢复模式下的数据库,大容量导入期间执行的所有行插入操作被完整地记录到事务日志中.如果数据导入量较大,会导致迅速填满事务日志.对于大容量导入操作,按最小方式记录比完整记录更有效,并减少了大容量导入操作填满日志空间的可能性,所以性能会得到极

在域环境下我没配置成果,也许是域用户的原因,因为我在生产环境下搞的,更改域用户需要重启SQLServer ,所以这个方法放弃了,只能用证书形式. 环境: 主机:192.168.10.2 (代号A) 镜像:192.168.10.1 (代号B,为了一会说明方便) (条件有限我没有搞见证服务器.)两台服务器上的都是SQLServer2005 首先配置主机 主机上执行以下SQL 复制代码 代码如下: --创建主机数据库主密钥 USE master; CREATE MASTER KEY ENCRYPTIO

概述 "数据库镜像"是一种针对数据库高可用性的基于软件的解决方案.其维护着一个数据库的两个相同的副本,这两个副本分别放置在不同的SQL Server数据库实例中.建议使用不同位置的两台服务器来承载.在同一时刻,其中一台上的数据库用于客户端访问,充当"主体服务器"角色:而另一台则根据镜像会话的配置和状态,充当热备份服务器,即"镜像服务器角色",这两种角色不是绝对的. 优点 l 增强了数据保护功能 l 提高了数据库的可用性 l 提高了生产数据库在升级

一.目标 利用Sql Server 2008 enterprise X64,建立异步(高性能)镜像数据库,同时建立见证服务器实现自动故障转移. 二.前提条件.限制和建议 2.1.伙伴双方(主体服务器和镜像服务器)及见证服务器必须使用相同版本的Sql Server 2.2.如使用见证服务器,择须确保其系统上安装 Sql Server 2005或更高版本 2.3.在镜像服务器上创建镜像数据库时,确保制定相同的数据库名称WITH NOREBOVORY来还原主题数据库备份.另外,还必须通过 WITH N

前面已经完成了镜像数据库的配置,并进行那个了故障转移测试.接下来将部署见证服务器,实现自动故障转移. 一.关于见证服务器 1.若要支持自动故障转移,必须在高安全性模式下配置数据库镜像会话,并且还要具有第三个服务器实例(也称为"见证服务器").见证服务器是 SQL Server 的可选实例,它能使高安全性模式会话中的镜像服务器识别出是否要启动自动故障转移.与这两个伙伴不同的是,见证服务器并不能用于数据库.见证服务器的唯一角色是支持自动故障转移. 2.为了给数据库设置见证服务器,数据库所有

上一篇文章已经为配置镜像数据库做好了准备,接下来就要进入真正的配置阶段 一.在镜像数据库服务器上设置安全性并启动数据库镜像会话 1.展开数据库,选择VirtualManagerDB,点击右键选择任务--镜像 2.点击配置安全性,点选是,包括见证服务器 3.去掉见证服务器,以后进行配置 4.设置主体服务器,填入端点名称为site1 5.添加镜像服务器,取端点名为site2 6.指定服务账户为域管理员账户(可以在域内事先配置) 7.创建成功,点击关闭 8.弹出对话框,选择不开始开始镜像 9.点选高性

SQL Server 2008数据库复制是通过发布/订阅的机制进行多台服务器之间的数据同步,我们把它用于数据库的同步备份.这里的同步备份指的是备份服务器与主服务器进行实时数据同步,正常情况下只使用主数据库服务器,备份服务器只在主服务器出现故障时投入使用.它是一种优于文件备份的数据库备份解决方案. 在选择数据库同步备份解决方案时,我们评估了两种方式:SQL Server 2008的数据库镜像和SQL Server 2008数据库复制.数据库镜像的优点是系统能自动发现主服务器故障,并且自动切换至镜像

在接触公司一个系统时,公司使用的是SQL Server 2008数据库,里面涉及到了多个数据库之间的查询,而且数据库是分布式的,数据库分布在多台服务器之间,并且各个数据库各尽其责,负责存放不同模块功能的数据.这里面就要涉及到了数据库的分布式查询. 补充一下分布式查询的知识: 分布式查询从多异类数据源中访问数据.这些数据源可以存储在同一台计算机或不同的计算机上.Microsoft SQL Server 通过使用 OLE DB 来支持分布式查询. SQL Server 用户可以使用分布式查询访问以下

本文实例讲述了Python操作Sql Server 2008数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近由于公司的一个项目需要,需要使用Sql Server 2008数据库,开发语言使用Python,并基于windows平台上的Wing IDE4.0进行. 之前并未使用过Sql Server数据库,这次也当作一次练手,并把这次数据库前期开发过程中遇到的一些问题进行记录. 一.关于pyodbc库和pymssql库的选择 在使用python语言进行开发之前,需要确定使用哪种第三方的数据库操作

有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误删除了SQL Server 2008数据库中两个表中的所有记录,而这个数据库之前没有任何备份.让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱. SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可.但是,这个恢复需要有两个前提条件: 1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份. 2. 数据库的恢复模式(Recovery mode)是"完整(Full)". 针对这两个前提条件,会有三种情况: 情况一.如果这两个前提条件都存在

在SQL Server 2008中,为了保护数据库的安全,需要给不同的使用者开通不同的访问用户,那么如何简单的控制用户的权限呢?下面我们就创建一个只读用户,给大家学习使用. SQL Server 2008 Microsoft SQLServer Management Studio 1.首先打开[Microsoft SQLServer Management Studio],用管理员账户登录.这里我选的服务器是[local],账户是[windows身份验证],如果是连接远程的服务器,输入远程服务器地