python函数的作用域及关键字详解

在python中,一个函数就是一个作用域 name = 'xiaoyafei' def change_name(): name = '肖亚飞' print('在change_name里的name:',name) change_name() # 调用函数 print("在外面的name:",name) 运行结果如下: 在change_name里的name: 肖亚飞 在外面的name: xiaoyafei 我们再试一下在嵌套函数中是如何的寻找的? age = 15 def func():

函数的对象 python中一切皆对象 函数对象的四大功能 引用 def f1(): print('from f1') f1() #调用函数 print(f1) print('*'*50) f = f1 # 将函数名f1赋值给f f() # f也可以调用函数 print(f) from f1 <function f1 at 0x000001FB05534620> ************************************************** from f1 <func

作用域规则 命名空间是从名称到对象的映射,Python中主要是通过字典实现的,主要有以下几个命名空间: 内置命名空间,包含一些内置函数和内置异常的名称,在Python解释器启动时创建,一直保存到解释器退出.内置命名实际上存在于一个叫__builtins__的模块中,可以通过globals()['__builtins__'].__dict__查看其中的内置函数和内置异常. 全局命名空间,在读入函数所在的模块时创建,通常情况下,模块命名空间也会一直保存到解释器退出.可以通过内置函数globals()

传递参数 函数传递参数时的一些简要的关键点: 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的.所有的参数实际上都是通过指针进行传递的,作为参数被传递的对象从来不自动拷贝. 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者. 改变函数的可变对象参数的值会对调用者有影响. 实际上,Python的参数传递模型和C语言的相当相似: 不可变参数"通过值"进行传递.像整数和字符串这样的对象是通过对象引用而不是拷贝进行的,但是因为不论怎么样都不可能在原处改变不可变对象,实际的效果就很像创建了一份拷贝. 可

本文为大家介绍了Python函数作用域的查找顺序,供大家参考,具体内容如下 1.什么是LEGB? L:local 函数内部作用域 E:enclosing 函数内部与内嵌函数之间 G:global 全局作用域 B:build-in 内置作用域 2.LEGB是作什么用的? 为什么非要介绍这个呢?或者说它们的作用是什么? 原因是因为我们的在学习Python函数的时候,经常会遇到很多定义域的问题,全部变量,内部变量,内部嵌入的函数,等等,Python是如何查找的呢?以及Python又是按照什么顺序来查找

1 基本概念 1.1 命名空间 (namespace) 命名空间是变量名到对象的映射(name -> obj).目前大多数的命名空间以类似于python字典的形式实现,实现形式在未来可能发生变化.命名空间举例:内置变量(内置函数abs, 内置的异常等),模块中的全局变量,函数调用时的局部变量.在某种意义上讲,对象的属性也形成一个命名空间.重要的是,不同的命名空间中的变量没有任何关联,两个不同的命名空间中可以包含相同的变量名. 命名空间有不同的创建时间和生命周期: •内置变量命名空间在python

函数的作用域 python中的作用域分4种情况: L:local,局部作用域,即函数中定义的变量: E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的: G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量: B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int, bytearray等. 搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB. local和enclosing是相对的,

这篇文章主要介绍了python函数定义和调用过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 我们可以创建一个函数来列出费氏数列 >>> def fib(n): # write Fibonacci series up to n ... """Print a Fibonacci series up to n.""" ... a, b = 0, 1 ... while a &

目录 装饰器 装饰器的定义 装饰器的意义 装饰器的使用 无参装饰器 有参装饰器 实例练习 总结 装饰器 装饰器的定义 关于装饰器的定义,我们先来看一段github上大佬的定义: Function decorators are simply wrappers to existing functions.In the context of design patterns,decorators dynamically alter the functionality of a function, met

本文实例讲述了Python函数装饰器实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 编写函数装饰器 这里主要介绍编写函数装饰器的相关内容. 跟踪调用 如下代码定义并应用一个函数装饰器,来统计对装饰的函数的调用次数,并且针对每一次调用打印跟踪信息. class tracer: def __init__(self,func): self.calls = 0 self.func = func def __call__(self,*args): self.calls += 1 print('call %s

本文实例讲述了python函数装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 装饰器经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计, 有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. #! coding=utf-8 import time def timeit(func): def wrapper(a): start = time.clock() func

1.python函数运行原理 import inspect frame = None def foo(): bar() def bar(): global frame frame = inspect.currentframe() pass # python解释器 python.exe 会用一个叫做PyEval_EvalFrameEx(c语言函数)去执行foo函数,首先会创建一个栈帧(stack frame), """ python在运行前会编译成字节码对象 当foo调用bar

(1)       位置参数,调用函数时按位置传入参数 (2)       默认参数,即在函数定义时就给出参数的值,设置默认参数时要注意两点,一是必选参数在前,默认参数在后.二是把变化小的参数放在后面可作为默认参数.具有默认参数的函数被调用时可以不传入默认参数,若需要改变默认参数的值则可以赋值的形式调用该函数.若不按顺序提供默认参数则需要把参数名写上(即以赋值的形式).默认参数必须指向不变的参数(即不变对象,对象内部的数据一旦创建就不能改变,在多任务环境下同时读取对象不需要加锁) (3)