对python读取zip压缩文件里面的csv数据实例详解

今天试了一下用zipfile模块读取有密码的zip压缩文件. 今天用winrar 5.6将一个名字为1.xlsx的excel文件打包成1.zip压缩包.采用默认的压缩算法(没有勾选传统加密锁法): import zipfile import pandas as pd zf=zipfile.ZipFile("F:/Desktop/1.zip") print(zf.namelist()) f=zf.open('1.xlsx',mode='r',pwd='123456'.encode('ut

gzip文件读写的时候需要用到Python的gzip模块. 具体使用如下: # -*- coding: utf-8 -*- import gzip # 写文件 f_out = gzip.open("xxx.gz", "wb") # 读文件 # f_in = gzip.open("xxx.gz", "rb") for line in open("yyy.txt", "rb"): f_out

这是一个用python写解压大量zip脚本的说明,本人新手一个,希望能对各位有所启发. 首先要注意的,在运行自己的脚本之前一定先备份或者复制出一些样本进行测试,不然出错会很麻烦: 之后我用到的是解压zip文件的扩展包zipfile,可以直接pip安装或者在IDE里安装,需要特别注意的是这个包的文件名解码方式需要我们去修改,先去查看源文件,直接搜索"cp437"(一个编码方式),找到后全部替换为"gbk",即可解决中文显示问题. 代码: import os impor

zip()函数将可迭代对象作为参数,并打包成元组,返回的是一个个zip对象,可以使用list或dict转换返回结果,使用*zip可以将打包的对象分解成列表 >>> l=[1,2,3,4] >>> keys=['a','b','c','d'] >>> zip(keys,l) <zip object at 0x000001E0AFA327C8> >>> dict(zip(keys,l)) {'a': 1, 'b': 2, 'c

Python 内置的 zipfile 模块可以对文件(夹)进行ZIP格式的压缩和读取操作.要进行相关操作,首先需要实例化一个 ZipFile 对象.ZipFile 接受一个字符串格式压缩包名称作为它的必选参数,第二个参数为可选参数,表示打开模式,类似于文件操作,有r/w/a三种模式,分别代表读.写.添加,默认为r,即读模式. Python自带模块zipfile可以完成zip压缩文件的读写,而且使用非常方便,下面我们就来演示一下Python读写zip文件. Python读zip文件 下面的代码给出

python中zip函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素.返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度.只有一个序列参数时,它返回一个1元组的列表.没有参数时,它返回一个空的列表.概括起来一句话: zip函数返回的是一个列表,但是列表里面的元素是由一个个元组构成的.. 在Python中使用zip函数,出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因是,你是用的是python2点多的版本,python3.0对python做了改动 zi

本文实例讲述了Python实现压缩文件夹与解压缩zip文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 直接上代码 #coding=utf-8 #甄码农python代码 #使用zipfile做目录压缩,解压缩功能 import os,os.path import zipfile def zip_dir(dirname,zipfilename): filelist = [] if os.path.isfile(dirname): filelist.append(dirname) else : for

利用zipfile模块和pandas获取数据,代码比较简单,做个记录吧: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 21 22:35:59 2018 @author: FanXiaoLei """ from zipfile import ZipFile import pandas as pd myzip=ZipFile('2.zip') f=myzip.open('2.csv') df=pd.r

下面给大家介绍下Linux中zip压缩和unzip解压缩命令详解 1.把/home目录下面的mydata目录压缩为mydata.zip zip -r mydata.zip mydata #压缩mydata目录 2.把/home目录下面的mydata.zip解压到mydatabak目录里面 unzip mydata.zip -d mydatabak 3.把/home目录下面的abc文件夹和123.txt压缩成为abc123.zip zip -r abc123.zip abc 123.txt 4.把

Python 是最流行.功能最强大的编程语言之一.由于它是自由开源的,因此每个人都可以使用.大多数 Fedora 系统都已安装了该语言.Python 可用于多种任务,其中包括处理逗号分隔值(CSV)数据.CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现.本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据. CSV 数据正如其名.CSV 文件按行放置数据,数值之间用逗号分隔.每行由相同的字段定义.简短的 CSV 文件通常易于阅读和理解.但是较长的数据文件或具有更多字段的数据文件可能很难用肉眼

在看过很多博客的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),首先可以把这个函数理解为类型转换函数,将一个不可训练的类型Tensor转换成可以训练的类型parameter并将这个parameter绑定到这个module里面(net.parameter()中就有这个绑定的parameter,所以在参数优化的时候可以进行优化的),所以经过类型转换这个self.v变成了模型的一部分,成为了模型中根据训练可以改动

目录 1. 读取json file 1.1 Json dependency 1.2 字节流 1.3 buffer reader 2. 读取properties file 3. 好看的css样式 1. 读取json file 1.1 Json dependency <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>