python删除指定列或多列单个或多个内容实例

在python中进行数据处理,经常会遇到有些元素内容是不需要的。需要进行删除或者替换。本篇就详细探讨一下各种数据类型(series,dataframe)下的删除方法

随机创建一个DataFrame数据

import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(5,3)),columns=['a','b','c'])
>>>
 a b c
0 3 8 2
1 9 9 5
2 4 5 1
3 2 7 5
4 1 2 8

Series:

isin反函数删除不需要的列部分元素,适合大批量:

S数据类型直接使用isin会选出该列包含的指定内容,我们的需求是删除指定内容就需要用到isin的反函数。但是python目前没有类似isnotin这种函数,所以我们需要使用-号来实现isnotin的方法

!=比较运算符方式,适合少量或者用作与同时满足a条件与b条件的情况

isin:

Series的场景

print(data['c'][data['c'].isin([1])])
>>>
2 1
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][-data['c'].isin([1])])
>>>
0 2
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][-data['c'].isin([1,2])])
>>>
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

DataFrame场景:

print(data[-data.isin([1,2])])#按Series逻辑操作df发现会出现NAN并没有删除掉
>>>
 a b c
0 3.0 8.0 NaN
1 9.0 9.0 5.0
2 4.0 5.0 NaN
3 NaN 7.0 5.0
4 NaN NaN 8.0
print(data[-data.isin([1,2])].dropna())#我们只需要再加一个dropna删除空值就好了
>>>
a b c
1 9.0 9.0 5.0

!=比较运算符:

Series的场景:

print(data['c'][data['c']!=1])
>>>
0 2
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

print(data['c'][(data['c']!=1)&((data['c']!=2))])
>>>
1 5
3 5
4 8
Name: c, dtype: int64

DataFrame场景:

分别删除a与b不同条件的数据

print(data[(data['a']!=1)&(data['c']!=2)]
>>>
 a b c
1 9 9 5
2 4 5 1
3 2 7 5

print(data[(data!=1)&(data!=2)].dropna()) #与isin原理相同
 a b c
1 9.0 9.0 5.0

以上这篇python删除指定列或多列单个或多个内容实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2020-06-28

在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法

之前沉迷于使用index删除,然而发现pandas貌似有bug? import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) x=[1,2] df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1,试图指定列,然并卵 print df 输出为 A B C D 0 0 1 2 3 还是

python 列表删除所有指定元素的方法

如下所示: a = [1,1,1,2,3,45,1,2,1] a.remove(1) result: [1,1,2,3,45,1,2,1] while 1 in a: a.remove(1) result: [2,3,45,2] 以上这篇python 列表删除所有指定元素的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: Python列表删除的三种方法代码分享 Python实现删除列表中满足一定条件的元素示例 Python实现判断并移除列表

python集合删除多种方法详解

这篇文章主要介绍了python集合删除多种方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 删除指定的元素 A={'a','c','b','d','e'} print("原集合:",A) A.remove('a') # 不存在会报错 print("删除a后:",A) A.discard('b') # 不存在不会报错 print("删除b后:",A) A.pop() print("

numpy.delete删除一列或多列的方法

基础介绍: numpy.delete numpy.delete(arr, obj, axis=None)[source] Return a new array with sub-arrays along an axis deleted. For a one dimensional array, this returns those entries not returned by arr[obj]. Parameters: arr : array_like Input array. obj : s

numpy中的delete删除数组整行和整列的实例

numpy的delete是可以删除数组的整行和整列的,下面简单介绍和举例说明delete函数用法: numpy.delete(arr, obj, axis=None) 参数: arr:输入数组 obj:切片,整数,表示哪个子数组要被移除 axis:删除子数组的轴 axis = 0:表示删除数组的行 axis = 1:表示删除数组的列 axis = None:表示把数组按一维数组平铺在进行索引删除 返回:一个新的子数组 x = array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])

PHP使用PHPExcel删除Excel单元格指定列的方法

本文实例讲述了PHP使用PHPExcel删除Excel单元格指定列的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 需求是这样的: 有一个系统仅公司内部和外部经销商使用,在一个导出功能中公司内部员工跟外部经销商导出的列是不一样的(某些数据是不能提供给经销商的) 因为导出的数据都是一样的(某些列外数据外部没有)因此并没有单独处理,而是统一生成然后根据不同的账户再删除没有权限的列 /** * @Author: HTL * @Description: 移出单元列 * @objPHPExcel: phpexec

numpy 进行数组拼接,分别在行和列上合并的实例

在进行数据分析的时候,会把把一些具有多个特征的样本数据进行拼接合并吗,放在一起分析,预测.... 下面是用numpy中的函数进行数组的拼接. (1)方法一.np.vstack() v 表示vertical 垂直,也就是竖着拼接 和np.hstack() h表示Horizontal 横向 (2)方法二,np.c_[array1,array2] c_表示colum列 np.r_[array1,array2] r_表示row行 以上这篇numpy 进行数组拼接,分别在行和列上合并的实例就是小编分享给大

numpy.ndarray 实现对特定行或列取值

如下所示: import numpy as np b = [[1,2,0], [4,5,0], [7,8,1], [4,0,1], [7,11,1] ] a=np.array([b]).reshape((5,3)) print(a) c=[1,3,4] # print(a[c]) d=np.nonzero(a[:, 2] == 0) print(d) print(a[d]) 以上这篇numpy.ndarray 实现对特定行或列取值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多

mysql之delete删除记录后数据库大小不变

当DELETE后面跟条件的时候,则就会出现这个问题 delete from table_name where 条件 删除数据后,数据表占用的空间大小不会变. 不跟条件直接delete的时候. delete from table_name 清除了数据,同时数据表的空间也会变为0 如果已经删除了表数据的很大一部分,或者有很多变化和变长表行(VARCHAR表,VARBINARY.BLOB或文本列)进行了更改,因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.DELETE只是将数据标识位删除,并没有整理数据文件,

Python实现对excel文件列表值进行统计的方法

本文实例讲述了Python实现对excel文件列表值进行统计的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/env python #coding=gbk #此PY用来统计一个execl文件中的特定一列的值的分类 import win32com.client filename=raw_input("请输入要统计文件的详细地址:") flag=0 #用于判断文件 名如果不带'日'就为 0 if '\xc8\xd5' in filename:flag=1 print 50*'

pandas数据框,统计某列数据对应的个数方法

现在要解决的问题如下: 我们有一个数据的表 第7列有许多数字,并且是用逗号分隔的,数字又有一个对应的关系: 我们要得到第7列对应关系的统计,就是每一行的第7列a有多少个,b有多少个 好了,我给的解决方法如下: #!/bin/python #-*-coding:UTF-8-*- import pandas as pd import numpy as np dfidspec = pd.read_table("one.txt")#这个是对应关系的文件 dfmgs = pd.read_tabl

element ui 表格动态列显示空白bug 修复方法

在使用element ui框架进行项目开发的时候,表格的列是根据后台数据动态生成的,但是发现在列刷新的视乎,会出现表格完全空白,没有显示的情况,经过自己编写demo发现,在增加列的情况下表格正常,但是一旦表格列减少时就会出问题,对element底层代码进行调试发现,在node_modules/element-ui/lib/elementui.common.js 中的一个函数. removeColumn: function removeColumn(states, column) { var _c