线程和进程的区别及Python代码实例

在程序猿的世界中,线程和进程是一个很重要的概念,很多人经常弄不清线程和进程到底是什么,有什么区别,本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念:

进程(英语:process),是计算机中已运行程序的实体。进程为曾经是分时系统的基本运作单位。在面向进程设计的系统(如早期的UNIX,Linux 2.4及更早的版本)中,进程是程序的基本执行实体;在面向线程设计的系统(如当代多数操作系统、Linux 2.6及更新的版本)中,进程本身不是基本运行单位,而是线程的容器。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述,进程才是程序(那些指令和数据)的真正运行实例。–维基百科

线程(英语:thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。–维基百科

概念太吓人了,先来看一下进程,这个相对于线程来说还是稍微好理解一点的。进程,是程序运行的实体,这句话的意思是,程序是存放在硬盘中的,当这个程序运行时,就会产生若干个进程,并且这个进程是可见的,在windows8的任务管理器中,我们看到有下列进程:

那么什么是线程呢?如果你编写过程序,特别是类似windows的批处理这样的逻辑控制语句少的语言,就能明显感觉到,当运行一个程序是,实际上整个运行的过程是从头部一直运行到尾部。例如有这样一段批处理的代码,提示用户输入姓名,然后根据姓名输出问候:

@echo off
set /p name=请输入您的姓名:
cls
echo 你好,%name
pause

这段小程序就是自上而下执行,执行完毕则退出。不管是批处理,像PHP,Node.JS等都是这样自上而下执行的。实际上这就是一个线程,可以这样去理解:线程是一个任务流,它被包含在进程之中。有个例子:

5月1号这一天,麦当劳生意比较火爆,人很多,前台有6个窗口,有4个窗口在工作,随着要吃饭的人变多,麦当劳不得不开放了剩余的两个窗口。在这里,每一个窗口就是一个进程,处理卖垃圾食品这样一个任务,让系统需要处理更多请求时候,开放窗口就是增加进程来处理需求。由于是假期,发现即使是6个窗口全开了,排队的客户还是很多,那么,这里是不是没有其它的办法了呢?效率都是逼出来的,经理发现,客户买完东西,在旁边等,当客户的汉堡(或者其它垃圾食品)准备好了,是由单独的一个人(小明)把食品递给客户,由于这个人需要把准备好的食物分别送给6个不同窗口的客户,所以效率很低。这时候经理发话了,食品准备好了,直接由窗口的售卖人员把食品给正在等在的客户,这样比较节省时间。在这里,前台售卖人员的工作就有原来的一项专门售卖商品的工作,变成了两项,就是两个进程。

进上总结,一个进程中至少有一个线程,在实际的工作中,不是所有的程序都支持多线程,也有一些程序对多进程也支持得不够好,像PHP,Node.js等都是单进程,单线程的。

下面这个python的脚本让一个进程中运行两个线程:

import time
import thread
def Ordering(interval):
  cnt = 0
  while cnt<100:
    print '好了,你订餐成功,订餐号码是:%d号 订餐时间是:%s 请在旁边耐心等待\n\n'%(cnt, time.ctime())
    time.sleep(interval)
    cnt+=1
  thread.exit_thread()
def Notice(interval):
  cnt = 0
  while cnt<100:
    print '谁的号码是%d,您的餐好了,过来取一下\n'%(cnt)
    time.sleep(interval)
    cnt+=1
  thread.exit_thread()  

def work(): #Use thread.start_new_thread() to create 2 new threads
  thread.start_new_thread(Ordering,(1,))
  thread.start_new_thread(Notice,(5,)) 

if __name__=='__main__':
  work()
时间: 2015-02-01

探究Python多进程编程下线程之间变量的共享问题

 1.问题: 群中有同学贴了如下一段代码,问为何 list 最后打印的是空值? from multiprocessing import Process, Manager import os manager = Manager() vip_list = [] #vip_list = manager.list() def testFunc(cc): vip_list.append(cc) print 'process id:', os.getpid() if __name__ == '__main_

简述Python中的进程、线程、协程

进程.线程和协程之间的关系和区别也困扰我一阵子了,最近有一些心得,写一下. 进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度. 线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的). 协程和线程一样共享堆,不共享栈,协程由程序员在协程的代码里显示调度. 进程和其他两个的区别还是很明显的. 协程和线程的区别是:协程避免了无意义的调度,由此可以提高性能,但也因此,程序员必须自己承担调度的责任,同时,协程也失去了标准线程使用多CPU的能力. Pyt

浅析Python中的多进程与多线程的使用

在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章

深入浅析python中的多进程、多线程、协程

进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控

python线程、进程和协程详解

引言 解释器环境:python3.5.1 我们都知道python网络编程的两大必学模块socket和socketserver,其中的socketserver是一个支持IO多路复用和多线程.多进程的模块.一般我们在socketserver服务端代码中都会写这么一句: server = socketserver.ThreadingTCPServer(settings.IP_PORT, MyServer) ThreadingTCPServer这个类是一个支持多线程和TCP协议的socketserver

Python多线程、异步+多进程爬虫实现代码

安装Tornado 省事点可以直接用grequests库,下面用的是tornado的异步client. 异步用到了tornado,根据官方文档的例子修改得到一个简单的异步爬虫类.可以参考下最新的文档学习下. pip install tornado 异步爬虫 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time from datetime import timedelta from tornado import httpclient, g

python多线程与多进程及其区别详解

前言 个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的.掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲.掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果.本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章. python多线程 python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均以后者为例. 创建线程 pytho

python多线程同步实例教程

前言 进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题,对编程稍有了解应该都知道,但是细说又说不清.一方面除了工作中可能用的比较少,另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多,而且相对较深.网络编程,服务端编程,并发应用等都会涉及到.其开发和调试过程都不直观.由于同步通信机制的原理都是想通的,本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化. 阅读之前可以参考之前的一篇文章:python多线程与多进程及其区别,了解一下线程和进程的创建. python多线程同步 python中提供两个标准库thread和

Python多线程及其基本使用方法实例分析

本文实例讲述了Python多线程及其基本使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 学习Python的多线程(Multi-threading),至少应该要有进程与线程的基本概念,可以参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html. 1.Python中的多线程 执行一个程序,即在操作系统中开启了一个进程,在某一时刻,一个CPU内核只能进行一个进程的任务,现在的计算机所说的多进程/多任务其实是通过加快CPU的执

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