Python写的英文字符大小写转换代码示例

判断字符串 s.isalnum() #所有字符都是数字或者字母 s.isalpha() #所有字符都是字母 s.isdigit() #所有字符都是数字 s.islower() #所有字符都是小写 s.isupper() #所有字符都是大写 s.istitle() #所有单词都是首字母大写,像标题 s.isspace() #所有字符都是空白字符.\t.\n 大小写转换 s.upper() #把所有字符中的小写字母转换成大写字母 s.lower() #把所有字符中的大写字母转换成小写字母 s.cap

本文实例讲述了python判断字符串是否纯数字的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 判断的代码如下,通过异常判断不能区分前面带正负号的区别,正则表达式可以根据自己需要比较灵活的写,通过isdigit方法用来判断是否是纯数字,测试代码如下 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- a = "1" b = "1.2" c = "a" #通过抛出异常 def is_num_by_exc

本文实例讲述了python使用chardet判断字符串编码的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 最近利用python抓取一些网上的数据,遇到了编码的问题.非常头痛,总结一下用到的解决方案. linux中vim下查看文件编码的命令 set fileencoding python中一个强力的编码检测包 chardet ,使用方法非常简单.linux下利用pip install chardet实现简单安装 import chardet f = open('file','r') fencodin

函数:startswith() 作用:判断字符串是否以指定字符或子字符串开头 一.函数说明 语法:string.startswith(str, beg=0,end=len(string))        或string[beg:end].startswith(str)   参数说明: string:  被检测的字符串 str:      指定的字符或者子字符串.(可以使用元组,会逐一匹配) beg:    设置字符串检测的起始位置(可选) end:    设置字符串检测的结束位置(可选) 如果存

本文实例讲述了python判断字符串是否包含子字符串的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python的string对象没有contains方法,不用使用string.contains的方法判断是否包含子字符串,但是python有更简单的方法来替换contains函数. 方法1:使用 in 方法实现contains的功能: site = 'http://www.jb51.net/' if "jb51" in site: print('site contains jb51') 输出结

复制代码 代码如下: # -*- coding: cp936 -*-import re  s1 = 'adkkdk's2 = 'abc123efg' an = re.search('^[a-z]+$', s1)if an:    print 's1:', an.group(), '全为小写' else:    print s1, "不全是小写!" an = re.match('[a-z]+$', s2)if an:    print 's2:', an.group(), '全为小写'

本文实例讲述了python通过自定义isnumber函数判断字符串是否为数字的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: ''' isnumeric.py test a numeric string s if it's usable for int(s) or float(s) ''' def isnumeric(s): '''returns True if string s is numeric''' return all(c in "0123456789.+-" for c in s)

几行代码的小工具,用于进行如下转换 TRANSACTIONS ON CLOUD COMPUTING => Transactions On Cloud Computing 复制代码 代码如下: orig = 'TRANSACTIONS ON CLOUD COMPUTING' splited = orig.split(' ') handled = '' for word in splited:     word = word[0] +  word[1:].lower()     handled +=

我在程序中加入了分数显示,三种特殊食物,将贪吃蛇的游戏逻辑写到了SnakeGame的类中,而不是在Snake类中. 特殊食物: 1.绿色:普通,吃了增加体型 2.红色:吃了减少体型 3.金色:吃了回到最初体型 4.变色食物:吃了会根据食物颜色改变蛇的颜色 #coding=UTF-8 from Tkinter import * from random import randint import tkMessageBox class Grid(object): def __init__(self,

在做接口自动化的时候,请求数据之前都是JSON格式的,Python有自带的包来解决.最近在做APP的接口,遇到XML格式的请求数据,费了很大劲来解决,解决方式是:接口文档拿到的是XML,在线转化为json格式(目的是拿到xml数据的模板),存放到json文件中,根据接口名去提取. github原文介绍:使用XML的Python模块感觉就像您在使用JSON 链接:https://github.com/martinblech/xmltodict 下载xmltodict(pip install xml

python 版本:2.7 只是读取excel的话可以直接使用xlrd 1.excle to json 代码如下 # -*-coding:utf8 -*- import xlrd from collections import OrderedDict import json import codecs file_name=raw_input('请输入要转换的excle文件路径:') wb = xlrd.open_workbook(file_name) dict_list = [] sh = wb

代码 import os from PIL import Image import tkinter import tkinter.filedialog import tkinter.messagebox class Window(): def __init__(self): self.root = root = tkinter.Tk() self.menu = tkinter.Menu(root) self.submenu = tkinter.Menu(self.menu, tearoff=0)

然但是,这个只能获取到秒,没法到毫秒.我暂时不知道该咋解决 代码 import requests import time while True: class timeTaobao(object): r1 = requests.get(url='http://api.m.taobao.com/rest/api3.do?api=mtop.common.getTimestamp', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)