浅析Python中的多条件排序实现

多条件排序及itemgetter的应用
曾经客户端的同事用as写一大堆代码来排序，在得知Python排序往往只需要一行，惊讶无比，遂对python产生浓厚的兴趣。
之前在做足球的积分榜的时候需要用到多条件排序，如果积分相同，则按净胜球，再相同按进球数，再相同按失球数。
即按积分P、净胜球GD、进球GS、失球GA这样的顺序。
在python中，排序非常方便，排序的参数主要有key、reverse。参数cmp不建议使用了，在python3.0被移除了，用参数key代替。
对于多条件排序，也非常简单，只需要记住下面这句话就行。 即参数key指定的函数返回一个元组，多条件排序的顺序将按照元组的顺序。
看了下面的代码你就明白了,下面是2010世界杯小组赛A组的积分榜。

teamitems = [{'team':'France'   , 'P':1 , 'GD':-3 , 'GS':1 , 'GA':4},
      {'team':'Uruguay'   , 'P':7 , 'GD':4 , 'GS':4 , 'GA':0},
      {'team':'SouthAfrica' , 'P':4 , 'GD':-2 , 'GS':3 , 'GA':5},
      {'team':'Mexico'   , 'P':4 , 'GD':1 , 'GS':3 , 'GA':2}] 

print sorted(teamitems ,key = lambda x:(x['P'],x['GD'],x['GS'],x['GA']),reverse=True)

输出

[{'P': 7, 'GD': 4, 'GS': 4, 'GA': 0, 'team': 'Uruguay'},
 {'P': 4, 'GD': 1, 'GS': 3, 'GA': 2, 'team': 'Mexico'},
 {'P': 4, 'GD': -2, 'GS': 3, 'GA': 5, 'team': 'SouthAfrica'},
 {'P': 1, 'GD': -3, 'GS': 1, 'GA': 4, 'team': 'France'}]

即小组排名是乌拉圭、墨西哥、南非、法国。

不过这样一个个取字典的键值有点啰嗦，用itemgetter更简洁优雅,上面那句代码可以用如下替换。

from operator import itemgetter
print sorted(teamitems ,key = itemgetter('P','GD','GS','GA'),reverse=True)

有的升序有的降序的情况下怎么多条件排序
之前在统计导出各区服玩家消费的时候需要进行升序降序混搭的多条件排序。
需求是这样的。区服从小到大排，如果区服相同，则按消费从大到小排。
实现方法是利用python的sort算法是稳定排序，对数据进行多次排序，先排次要条件，后排主要条件。
还有一种更简洁的一行流的方法，不过只有当待排数据是数值的时候才有效。此方法利用相反数的性质，在前面加个负号。
下面上代码。

#假设数据如下。
data = '''''
区服,玩家id,累积消费
3,a,2380
1,b,11900
4,e,3250
1,k,100
4,j,599
2,m,872
3,f,5560
1,y,2500
''' 

items = [x.split(',') for x in filter(None,data.split('\n'))[1:]] #去掉空行和忽略首行并把字符串转成二维数组
#方法一
items.sort(key=lambda x:int(x[2]),reverse=True)#先排消费
items.sort(key=lambda x:int(x[0]))#然后排区服
print '\n'.join([','.join(x) for x in items])
print '-----------' 

#方法二
items = sorted(items,key=lambda x:(int(x[0]),-int(x[2])))
print '\n'.join([','.join(x) for x in items])

赞 (0)

相关推荐

  • python实现忽略大小写对字符串列表排序的方法

    本文实例讲述了python实现忽略大小写对字符串列表排序的方法,是非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 先来看看如下代码: string = ''' the stirng Has many line In THE fIle jb51 net ''' list_of_string = string.split() print list_of_string #将字符串分离开,放入列表中 print '*'*50 def case_insensitive_sort(liststring

  • python冒泡排序算法的实现代码

    1.算法描述:(1)共循环 n-1 次(2)每次循环中,如果 前面的数大于后面的数,就交换(3)设置一个标签,如果上次没有交换,就说明这个是已经好了的. 2.python冒泡排序代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- def bubble(l):    flag = True    for i in range(len(l)-1, 0, -1):        if flag:             flag = False

  • python 实现插入排序算法

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python def insert_sort(array): for i in range(1, len(array)): key = array[i] j = i - 1 while j >= 0 and key < array[j]: array[j + 1] = array[j] j-=1 array[j + 1] = key if __name__ == "__main__": array = [2, 4, 32, 64,

  • python字符串排序方法

    本文以实例形式简述了Python实现字符串排序的方法,是Python程序设计中一个非常实用的技巧.分享给大家供大家参考之用.具体方法如下: 一般情况下,python中对一个字符串排序相当麻烦: 一.python中的字符串类型是不允许直接改变元素的.必须先把要排序的字符串放在容器里,如list. 二.python中的list容器的sort()函数没返回值. 所以在python中对字符串排序往往需要好几行代码. 具体实现方法如下: >>> s = "string" >

  • Python中字典(dict)和列表(list)的排序方法实例

    一.对列表(list)进行排序 推荐的排序方式是使用内建的sort()方法,速度最快而且属于稳定排序 复制代码 代码如下: >>> a = [1,9,3,7,2,0,5]>>> a.sort()>>> print a[0, 1, 2, 3, 5, 7, 9]>>> a.sort(reverse=True)>>> print a[9, 7, 5, 3, 2, 1, 0]>>> b = ['e','a'

  • python快速排序代码实例

    一. 算法描述: 1．先从数列中取出一个数作为基准数.2．分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边.3．再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数.  二.python快速排序代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- def sub_sort(array,low,high):    key = array[low]    while low < high:        while low <

  • python 实现归并排序算法

    理论不多说: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import sys def merge(array, q, p, r): left_array = array[q:p+1] right_array = array[p+1:r+1] left_array_num = len(left_array) right_array_num = len(right_array) i, j , k= [0, 0, q] while i < left_array_num and j <

  • python 算法 排序实现快速排序

    QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程序,调用划分程序对数组进行划分,然后递归地调用QUICKSORT(A, p, r),以完成快速排序的过程.快速排序的最差时间复杂度为O(n2),平时时间复杂度为O(nlgn).最差时间复杂度的情况为数组基本有序的时候,平均时间复杂度为数组的数值分布较为平均的时候.在平时情况下快速排序跟堆排序的时间复杂度都为O(nlgn),但是快速排序的常数项较小,所以要优于堆排序. PARTITION(A, p, r) 复制代码 代码如下: x ← A[r]

  • python sort、sorted高级排序技巧

    Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列. 1)排序基础 简单的升序排序是非常容易的.只需要调用sorted()方法.它返回一个新的list,新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序. 复制代码 代码如下: >>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] 你也可以使用list.sort()方法来排序,此时list本身将被修改.通常此方法不如s

  • python 快速排序代码

    复制代码 代码如下: def quick_sort(ls): return [] if ls == [] else quick_sort([y for y in ls[1:] if y < ls[0]]) + [ls[0]] + quick_sort([y for y in ls[1:] if y >= ls[0]]) if __name__ == '__main__': l1 = [3,56,8,1,34,56,89,234,56,231,45,90,33,66,88,11,22] l2 =

  • python实现的各种排序算法代码

    复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-# 测试各种排序算法# link:www.jb51.net# date:2013/2/2 #选择排序def select_sort(sort_array):    for i, elem in enumerate(sort_array):        for j, elem in enumerate(sort_array[i:]):            if sort_array[i] > sort_array[j + i]

  • python里对list中的整数求平均并排序

    问题 定义一个int型的一维数组,包含40个元素,用来存储每个学员的成绩,循环产生40个0~100之间的随机整数, (1)将它们存储到一维数组中,然后统计成绩低于平均分的学员的人数,并输出出来. (2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来. 解决(python) #! /usr/bin python #coding:utf-8 from __future__ import division #实现精确的除法,例如4/3=1.333333 import random def make_scor

  • Python Trie树实现字典排序

    Python Trie树实现字典排序

    一般语言都提供了按字典排序的API,比如跟微信公众平台对接时就需要用到字典排序.按字典排序有很多种算法,最容易想到的就是字符串搜索的方式,但这种方式实现起来很麻烦,性能也不太好.Trie树是一种很常用的树结构,它被广泛用于各个方面,比如字符串检索.中文分词.求字符串最长公共前缀和字典排序等等,而且在输入法中也能看到Trie树的身影. 什么是Trie树 Trie树通常又称为字典树.单词查找树或前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构.如图数字的字典是一个10叉树: 同理小写英文字母或大写英文字母的字

  • python3.0 字典key排序

    IDLE 3.0 >>> dic = {"aa":1,"bb":2,"ab":3} >>> dic {'aa': 1, 'ab': 3, 'bb': 2} >>> for k in sorted(dic.keys()): print (k) aa ab ----------------------------------------------- 字典对象其实就是键-值对 下面是字典对象的添加

随机推荐