Python中的引用和拷贝实例解析

这篇文章主要介绍了python中的引用和拷贝实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一.引用

a = ['a', 'b', 'c']
b = a
print(id(a))
print(id(b))
135300560
135300560

可以看到,变量a 和 b 的 id是完全一样的,这就说明a和b是同时指向内存的同一个区域的,即b随a的变化而变化.

a = ['a', 'b', 'c']
b = a
a[1] = 'd'
print(b)
b[2] = 'e'
print(a)

['a', 'd', 'c']
['a', 'd', 'e']

二.浅拷贝　　

浅拷贝只是复制了的父对象,即复制后的变量和复制前的子对象还是指向同一个对象

浅拷贝可以写为 copy.copy(obj) 或者 obj.copy()

import copy
a = ['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
b = copy.copy(a)
a.append('e')
print(b)
a[0] = 'g'
print(b)
a[2].append('f')
print(b)
['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
['a', 'b', ['c', 'd', 'e', 'f']]

画个图来理解就是如下:

当只有a元素的子元素里的元素有变化时,b才会引起改变

三.深拷贝

深拷贝就比较好理解了,它相当于开辟了一个新空间是新指针指向新的空间,无论原对象怎么变化,新对象都不变

import copy
a = ['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
b = copy.deepcopy(a)
a.append('e')
print(b)
a[0] = 'g'
print(b)
a[2].append('f')
print(b)
['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 对python创建及引用动态变量名的示例讲解

    实际上在python中用列表就可以实现动态变量名的管理,python中的列表中可以存储任何类型的元素: listA = [0,"str",B()] 上述列表分别存储了整数,字符串,对象.使用和创建时只需配合列表下标即可. 但python确实有创建动态表量名的方法: names = locals() for i in range(1,10): names['a%i'%i] = input('Abss %d'%i) for i in range(1,10): print(names['a%

  • Python中实现变量赋值传递时的引用和拷贝方法

    iamlaosong文 曾经看到这样一个问题,一个字典中的元素是列表,将这个列表元素赋值给一个变量,然后修改这个列表中元素的值,结果发现,字典中那个列表也同样修改了. 那个问题如下: dict = {'a':[1,2,3,4,5],'b':2} x = dict['a'] for i in range(5): x[i] = 0 print(dict['a']) 程序运行结果如下: [0, 0, 0, 0, 0] 这儿涉及到Python赋值到底是引用还是拷贝一份的问题,即赋值时是传值还是传址.上面

  • Python切片索引用法示例

    本文实例讲述了Python切片索引用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Python中,可以用用简单的方括号加一个下标的方式访问序列的每一个元素,这种方式称之为切片操作符,切片操作符有三种形式: [],[:],[::] 访问某一数据元素的语法如下: sequence[index] sequence是序列的名字,index是访问元素的对应的偏移量,为正数,0<=index<=len(sequence)-1:使用负索引的时候,其范围为-len(sequence) <=index <

  • Python中的引用和拷贝浅析

    If an object's value can be modified, the object is said to be mutable. If the value cannot be modified,the object is said to be immutable. mutable 可变类型,例如 list,set,自定义类型(等价于C#中的引用类型): immutable 不可变类型,例如string,numbers等(等价于C#中的值类型): 一.引用和拷贝(references

  • 对python同一个文件夹里面不同.py文件的交叉引用方法详解

    比如有两个模块,一个aa.py,一个bb.py 代码如下: aa.py: #encoding:utf-8 import bb a=1 bb.py: #encoding:utf-8 import aa print aa.a 执行bb.py时,不能执行,打印错误 AttributeError: 'module' object has no attribute 'a' 原因: 如果执行bb的话,这时候bb是__main__,不是module,所以会执行到bb的from aa,这个时候python会执行

  • 解析Python中的变量、引用、拷贝和作用域的问题

    解析Python中的变量、引用、拷贝和作用域的问题

    在Python中,变量是没有类型的,这和以往看到的大部分编辑语言都不一样.在使用变量的时候,不需要提前声明,只需要给这个变量赋值即可.但是,当用变量的时候,必须要给这个变量赋值:如果只写一个变量,而没有赋值,那么Python认为这个变量没有定义.如下: >>> a Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'a'

  • 浅谈Python浅拷贝、深拷贝及引用机制

    浅谈Python浅拷贝、深拷贝及引用机制

    这礼拜碰到一些问题,然后意识到基础知识一段时间没巩固的话,还是有遗忘的部分,还是需要温习,这里做份笔记,记录一下 前续 先简单描述下碰到的题目,要求是写出2个print的结果 可以看到,a指向了一个列表list对象,在Python中,这样的赋值语句,其实内部含义是指a指向这个list所在内存地址,可以看作类似指针的概念. 而b,注意,他是把a对象包裹进一个list,并且乘以5,所以b的样子应该是一个大list,里面元素都是a 而当a对象进行了append操作后,其实,隐含的意思是,内存中的这个l

  • python中的对象拷贝示例 python引用传递

    何谓引用传递,我们来看一个C++交换两个数的函数: 复制代码 代码如下: void swap(int &a, int &b){    int temp;    temp = a;    a = b;    b = temp;} 这个例子就是一个引用传递的例子!目的是说明一下概念:引用传递的意思就是说你传递的是对象的引用,对这个引用的修改也会导致原有对象的改变.学过C/C++的朋友们都知道,在交换2个数的时候,如果自己实现一个swap函数,需要传递其引用或者指针. Python直接使用引用传

  • Python中的引用和拷贝实例解析

    Python中的引用和拷贝实例解析

    这篇文章主要介绍了python中的引用和拷贝实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.引用 a = ['a', 'b', 'c'] b = a print(id(a)) print(id(b)) 135300560 135300560 可以看到,变量a 和 b 的 id是完全一样的,这就说明a和b是同时指向内存的同一个区域的,即b随a的变化而变化. a = ['a', 'b', 'c'] b = a a[1] = 'd' pr

  • python中set()函数简介及实例解析

    set函数也是python内置函数的其中一个,属于比较基础的函数.其具体介绍和使用方法,下面进行介绍. set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集.差集.并集等. set,接收一个list作为参数 list1=[1,2,3,4] s=set(list1) print(s) #逐个遍历 for i in s: print(i) 输出: set([1, 2, 3, 4]) 1 2 3 4 使用add(key)往集合中添加元素,重复的元素自动过滤 list1

  • Python中的引用和拷贝规律详解

    Python中的引用和拷贝规律详解

    目录 Python一切皆引用 情况一:直接引用 情况二:复制 情况三:深复制 总结 python的可变不可变与各种浅拷贝深拷贝规则,一并梳理. Python一切皆引用 在C++/Java里,int a = 1就是创建变量为a,赋值为1:int b = a就是创建变量b,赋值为a的值.a与b是毫不相干的,即“变量是盒子”,但是这不利于理解Python中的一个变量定义.在Python里,我们把变量视为“一个实际存储的引用”(图源:<流畅的python>). 所以在python里,a = [1, 2

  • Python多线程threading和multiprocessing模块实例解析

    Python多线程threading和multiprocessing模块实例解析

    本文研究的主要是Python多线程threading和multiprocessing模块的相关内容,具体介绍如下. 线程是一个进程的实体,是由表示程序运行状态的寄存器(如程序计数器.栈指针)以及堆栈组成,它是比进程更小的单位. 线程是程序中的一个执行流.一个执行流是由CPU运行程序代码并操作程序的数据所形成的.因此,线程被认为是以CPU为主体的行为. 线程不包含进程地址空间中的代码和数据,线程是计算过程在某一时刻的状态.所以,系统在产生一个线程或各个线程之间切换时,负担要比进程小得多. 线程是一

  • Python建立Map写Excel表实例解析

    Python建立Map写Excel表实例解析

    本文主要研究的是用Python语言建立Map写Excel表的相关代码,具体如下. 前言:我们已经能够很熟练的写Excel表相关的脚本了.大致的操作就是,从数据库中取数据,建立Excel模板,然后根据模板建立一个新的Excel表,把数据库中的数据写入.最后发送邮件.之前的一篇记录博客,写的很标准了.这里我们说点遇到的新问题. 我们之前写类似脚本的时候,有个问题没有考虑过,为什么要建立模板然后再写入数据呢?诶-其实也不算是没考虑过,只是懒没有深究罢了.只求快点完成任务... 这里对这个问题进行思考阐

  • python删除过期log文件操作实例解析

    本文研究的主要是python删除过期log文件的相关内容,具体介绍如下. 1. 用Python遍历目录 os.walk方法可以很方便的得到目录下的所有文件,会返回一个三元的tupple(dirpath, dirnames, filenames),其中,dirpath是代表目录的路径,dirnames是一个list,包含了dirpath下的所有子目录的名字,filenames是一个list,包含了非目录的文件,如果需要得到全路径,需要使用os.path.join(dirpath,name).例如t

  • Python中使用__new__实现单例模式并解析

    单例模式是一个经典设计模式,简要的说,一个类的单例模式就是它只能被实例化一次,实例变量在第一次实例化时就已经固定. 在Python中常见的单例模式有None,这就是一个很典型的设计,通常使用 if xxx is None或者if xxx is not None来比较运算. Python实现单例模式 代码如下: class MyClass: _instance = None _first_init = False def __new__(cls, *args, **kwargs): if not

  • python中删除某个元素的方法解析

    这篇文章主要介绍了python中删除某个元素的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中关于删除list中的某个元素,一般有三种方法:remove.pop.del 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2,

  • Python上下文管理器用法及实例解析

    这篇文章主要介绍了Python上下文管理器用法及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 with上下文管理器 语法:with ... as ... 如:with open('test.txt', 'r') as fp,打开一个文件作为文件句柄对象赋值给fp with是一个语句块,上下文管理器中里面实现了两个方法:enter, exit,enter是进入代码块前自动调用的方法,exit是 退出with语句块时调用的,例如,文件对象

随机推荐