python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题

踩坑记录:

用pandas来做csv的缺失值处理时候发现奇怪BUG,就是excel打开csv文件,明明有的格子没有任何东西,当然,我就想到用pandas的dropna()或者fillna()来处理缺失值。

但是pandas读取csv文件后发现那个空的地方isnull()竟然是false,就是说那个地方有东西。。。

后来经过排查发现看似什么都没有的地方有空字符串,故pandas认为那儿不是缺失值,所以就不能用dropna()或者fillna()来处理。

解决思路:先用正则将空格匹配出来,然后全部替换为NULL,再在用pandas读取csv时候指定 read_csv(na_values='NULL')就是将NULL认为是nan处理,接下来就可以用dropna()或者fillna()来处理了

以上这篇python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

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