python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题

踩坑记录：

用pandas来做csv的缺失值处理时候发现奇怪BUG，就是excel打开csv文件，明明有的格子没有任何东西，当然，我就想到用pandas的dropna()或者fillna()来处理缺失值。

但是pandas读取csv文件后发现那个空的地方isnull()竟然是false，就是说那个地方有东西。。。

后来经过排查发现看似什么都没有的地方有空字符串，故pandas认为那儿不是缺失值，所以就不能用dropna()或者fillna()来处理。

解决思路：先用正则将空格匹配出来，然后全部替换为NULL，再在用pandas读取csv时候指定 read_csv（na_values='NULL'）就是将NULL认为是nan处理，接下来就可以用dropna()或者fillna()来处理了

以上这篇python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • 在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍
  • Python科学计算之Pandas详解
  • python之pandas用法大全
赞 (0)

相关推荐

  • 在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

    在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

    在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章<别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大>指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择.这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据: 硬件环境         CPU:3.5 GHz Intel Core i7         内存:32 GB HDDR 3 1600 MHz         硬

  • python之pandas用法大全

    一.生成数据表 1.首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用: import numpy as np import pandas as pd 2.导入CSV或者xlsx文件: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1)) df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx')) 3.用pandas创建数据表: df = pd.DataFrame({"id":[1001

  • Python科学计算之Pandas详解

    Python科学计算之Pandas详解

    起步 Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此 pandas 为时间序列分析提供了很好的支持. Pandas 的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析 (data analysis) .panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语,在Pandas中也提供了panel的数据类型. 在我看来,对于 Numpy 以及 Matplotlib ,Pandas可以帮助创建一个非常牢固的用于数据挖掘与分析的基础.而Scipy当然是另一个主要的也十分出色的科学计

  • python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题

    踩坑记录: 用pandas来做csv的缺失值处理时候发现奇怪BUG,就是excel打开csv文件,明明有的格子没有任何东西,当然,我就想到用pandas的dropna()或者fillna()来处理缺失值. 但是pandas读取csv文件后发现那个空的地方isnull()竟然是false,就是说那个地方有东西... 后来经过排查发现看似什么都没有的地方有空字符串,故pandas认为那儿不是缺失值,所以就不能用dropna()或者fillna()来处理. 解决思路:先用正则将空格匹配出来,然后全部替

  • Python Pandas找到缺失值的位置方法

    问题描述: python pandas判断缺失值一般采用 isnull(),然而生成的却是所有数据的true/false矩阵,对于庞大的数据dataframe,很难一眼看出来哪个数据缺失,一共有多少个缺失数据,缺失数据的位置. 首先对于存在缺失值的数据,如下所示 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6)) # Make a few areas have NaN values df.

  • Python Pandas中缺失值NaN的判断,删除及替换

    目录 前言 1. 检查缺失值NaN 2. Pandas中NaN的类型 3. NaN的删除 dropna() 3.1 删除所有值均缺失的行/列 3.2 删除至少包含一个缺失值的行/列 3.3 根据不缺少值的元素数量删除行/列 3.4 删除特定行/列中缺少值的列/行 4. 缺失值NaN的替换(填充) fillna() 4.1 用通用值统一替换 4.2 为每列替换不同的值 4.3 用每列的平均值,中位数,众数等替换 4.4 替换为上一个或下一个值 总结 前言 当使用pandas读取csv文件时,如果元

  • python sklearn与pandas实现缺失值数据预处理流程详解

    注:代码用 jupyter notebook跑的,分割线线上为代码,分割线下为运行结果 1.导入库生成缺失值 通过pandas生成一个6行4列的矩阵,列名分别为'col1','col2','col3','col4',同时增加两个缺失值数据. import numpy as np import pandas as pd from sklearn.impute import SimpleImputer #生成缺失数据 df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),colu

  • 解决IOS开发空字符串的方法

    解决IOS开发空字符串的方法 实例代码: -(Boolean) isEmptyOrNull:(NSString *) str { if (!str) { // null object return true; }else if(str == Null){ return true; }else if([str isKindOfClass:[NSNull class]]){ return true; }else { NSString *trimedString = [str stringByTrim

  • Python之pandas读写文件乱码的解决方法

    python读写文件有时候会出现   'XXX'编码不能打开XXX什么的,用记事本打开要读取的文件,另存为UTF-8编码,然后再用py去读应该可以了.如果还不行,那么尝试使用文件原有的编码方式读取,参考之前的文章 在pandas中读写csv时候通过制定encoding可以有效防止excel打开或者写入中文乱码 data.to_csv(f_out,index=False,encoding='gb2312') 以上这篇Python之pandas读写文件乱码的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希

  • 解决Python中pandas读取*.csv文件出现编码问题

    1.问题 在使用Python中pandas读取csv文件时,由于文件编码格式出现以下问题: Traceback (most recent call last): File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1134, in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1240, in pandas._libs

  • python解决字符串倒序输出的问题

    如下所示: #python解决字符串倒序输出 def string_reverse(m): num=len(m) a=[] for i in range(num): a.append(m[num-1-i])#从最后一位的元素开始往新list内添加元素 return a 以上这篇python解决字符串倒序输出的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 在Python中使用filter去除列表中值为假及空字符串的例子

    在 Python中,认为以下值为假: None # None值 False # False值 0 # 数值零不管它是int,float还是complex类型 '',(),[] # 任何一个空的序列 {} # 空的集合 如果一个列表中含上面值为假的元素,要去除的话,可以使用内置函数的filter默认的参数None. 可以先看下filter内置函数的帮助文档 >>> help(filter) Help on built-in function filter in module __built

  • 详解MyBatis-Plus updateById方法更新不了空字符串/null解决方法

    最近遇到了Mybatis-Plus updateById(),更新某一个字段为null,却发现没有更新成功,发现有一个博客记录挺好的.转载过来,方便自己看. 一.简介 因为最近在忙项目,好久都没有更新博客,最近在项目中刚好遇到一个问题,就是在使用MyBatis-Plus updateById(xxx)的时候,居然更新不了字符串或者null,本文分享两种解决方案,具体大家可以根据自己的需求选择一种方法解决. 二.原理 在实际项目中,难免更新的时候,有可能会把已有的值更新成空字符串或者null,但是

随机推荐