R语言 解决安装ggplot2报错的问题

如下所示：

install.packages(‘xxx',repos=‘http://cran.us.r-project.org')

xxx 改为 ggplot2

补充：R包安装时，出现的错误解决合集

如下所示：

1.library(devtools)

#error:Error in get(genname, envir = envir) : object 'testthat_print' not found
#解决
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
install.packages("testthat")

2.install.packages()、BiocManager::install()、devtools::install_github()均安装失败

conda install r-devtools
conda install r-hdf5r
conda install r-sf

补充：R作图之ggplot2包

ggplot2使用的基本框架

下面逐一介绍

1.data

data是我们需要可视化的数据，在学习中，我们经常使用R语言自带的diamonds和flights数据源。在data框的范围我们也可以使用mapping(映射)，在data框范围使用的属性在后面镶嵌的图层中为默认属性。example

ggplot(data=mpg,mapping=aes(y=hwy,x=class))+
 geom_point()

这里的geom_point图层默认继承ggplot中的属性。也就是说，我们可以通过ggplot设置默认的属性，后面镶嵌的图层设置自己独有特殊的属性。

2.geom_function

geom_function有很多种来满足我们不同的作图要求，我们有geom_point,geom_bar

geom_boxplot(箱型图)等,geom_function与mapping是一对，有geom_function必有mapping，mapping代表映射，将数据集的类分别映射到y轴和x轴，在mapping中，会默认的stat_count() y轴的值，如果我们不需要count的话，我们可以将stat设置为identity,这样就会得到y本身的值

example

library(tibble)
tri<-tribble(
 ~a,~b,
 "bar_1",20,
 "bar_2",30,
 "bar_3",40
)
#set a to x,set b to y
#stat需要改为identity
ggplot(data=tri)+
 geom_bar(mapping = aes(x=a,y=b),stat = "identity")

mapping=aes(x=,y=,color=,clarity(透明度)=)这些都是mapping的默认属性

注意，R中作图是图层的堆积，如果是选择做条形图的话，color无法给条形图附上颜色，必须用fill给条形图附上颜色

postion

postion是对条形图位置调整，有以上四种方法。

COORDINATE_FUNCTION

这部分是关于坐标的选取和变换，ggplot2默认的是笛卡尔坐标系，我们也可以使用极坐标系，用coord_polar()将笛卡尔坐标系转化为极坐标系

bar<-ggplot(data=diamonds)+
 geom_bar(mapping = aes(x=cut,fill=cut),show.legend = F,width = 1)

#不要标签+极坐标
bar+labs(x=NULL,y=NULL)+coord_polar()

坐标函数

下面是关于如何形成百分比的例子

ggplot(data=diamonds)+
 geom_bar(mapping = aes(x=cut,y=..prop..))

将映射的y轴属性设置为prop（百分比）即可，然后结果显示的每个组别的百分比都是100%，这是怎么回事呢？

分析cut

> unique(diamonds$cut)
[1] Ideal   Premium  Good   Very Good
[5] Fair
5 Levels: Fair < Good < ... < Ideal

cut是因子，在映射到x轴时，R语言自动将其分为5个组，自然每个组的百分比都为1了。

然后我们只需要把group属性设置为1即可

ggplot(data=diamonds)+
 geom_bar(mapping = aes(x=cut,y=..prop..,group=1))

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • R语言ggplot2之图例的设置

    R语言ggplot2之图例的设置

    引言 图例的设置包括移除图例.改变图例的位置.改变标签的顺序.改变图例的标题等. 移除图例 有时候你想移除图例,使用 guides(). library(ggplot2) p <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() p + guides(fill=FALSE) 改变图例的位置 我们可以用theme(legend.position=-)将图例移到图表的上方.下方.左边和右边. p <-

  • R语言 ggplot2改变柱状图的顺序操作

    R语言 ggplot2改变柱状图的顺序操作

    如下所示: library(ggplot2) library(ggthemes) dt = data.frame(obj = c('A','D','B','E','C'), val = c(2,15,6,9,7)) dt$obj = factor(dt$obj, levels=c('D','B','C','A','E')) ## 设置柱条的顺序 p = ggplot(dt, aes(x = obj, y = val, fill = obj, group = factor(1))) + geom_

  • R语言ggplot2包之坐标轴详解

    R语言ggplot2包之坐标轴详解

    引言 我们还可以对图形中的坐标轴进行处理,包括x.y轴对换.设定坐标轴范围.刻度线修改与去除等等.要想对图形玩得转,坐标轴处理精通不可或缺. 坐标轴对换 我们使用coord_flip()函数来对换坐标轴. library(ggplot2) library(gcookbook) ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) + geom_boxplot() ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) + geom

  • R语言ggplot2边框背景去除的实现

    R语言ggplot2边框背景去除的实现

    ggplot2是R语言功能强大的可视化包,但是在作图时有很多默认设置(边框,背景等)会影响图片美观度.比如我们用ggolot2做一个简单的柱状图,就会发现有灰色背景和白色线条.对于这一问题给出几种解决方案. ggplot(mtcars)+geom_bar(aes(x=cyl)) 1.theme_classic() 应用R自带的主题,比如theme_classic(),就可以使图片美观许多,不仅背景去掉了,坐标轴也更加清晰,如下图所示: ggplot(mtcars)+geom_bar(aes(x=

  • R语言ggplot2x轴顺序设置自定义颜色的操作

    R语言ggplot2x轴顺序设置自定义颜色的操作

    先声明一下所用的数据集 第一个图如下 这个图主要在于x轴的顺序设置上,如果按不做任何处理的话>3那个就会在2之前,解决方法是b[,1]<-factor(b[,1],levels=c('2','3',">3")),这句代码可以重新设置因子的级别 完整代码如下: a[,1]<-factor(a[,1],levels=c('2','3',">3")) ggplot(a,aes(x=a[,1],y=a[,2]))+geom_bar(stat=&

  • R语言 使用ggplot2绘制好看的分组散点图

    R语言 使用ggplot2绘制好看的分组散点图

    我们以iris数据集为例,该数据集包括花萼的长度和宽度,花瓣的长度和宽度,以及物种,如下图: 本文我们要绘制不同物种下花萼的长度和宽度的分布情况,以及二者之间的相关性关系. 1. 首先载入ggplot2包, library(ggplot2) 2. 然后进行ggplot(data = NULL, mapping = aes(), ..., environment = parent.frame())绘制,在绘制中第一个参数是数据,第二个参数是数据映射,是绘制的全局变量,其中包含的参数有x,y,col

  • R语言ggplot2包之注释方式

    R语言ggplot2包之注释方式

    引言 光光展示数据对可视化来说,远远不够.还有其他很多信息能够帮助读者解释你的数据.除了标签.坐标轴.图例外,还能够增加注释,比如强调图画的某一区域,添加描述性文本等. 添加文本注释 你可以在图形中添加文本,增加可读性.我们在annotate函数中设置text参数即可. library(ggplot2) library(gcookbook) p <- ggplot(faithful, aes(x=eruptions, y=waiting)) + geom_point() p + annotate

  • R语言 解决安装ggplot2报错的问题

    R语言 解决安装ggplot2报错的问题

    如下所示: install.packages('xxx',repos='http://cran.us.r-project.org') xxx 改为 ggplot2 补充:R包安装时,出现的错误解决合集 如下所示: 1.library(devtools) #error:Error in get(genname, envir = envir) : object 'testthat_print' not found #解决 options("repos" = c(CRAN="htt

  • 解决anaconda安装pytorch报错找不到包的问题

    目录 前言 状况描述: 问题描述 解决办法: 前言 使用anaconda 命令安装pytorch包的问题,以下给出解决办法. 状况描述: 由于是第一次接触安装,看了很多篇文章,也遇到了一些坑,在此总结一下. 安装pytorch,从硬件上分为2个版本,一个是cpu,一个是gpu(显卡).gpu版本可以加速训练效果. 由于本人的电脑比较旧,显卡是rtx1050,我安装了cuda9.0版本+cudnn+pytorch(torch+torchvision) 本人安装的是gpu版本的,在这个过程中,走了一

  • Python3安装模块报错Microsoft Visual C++ 14.0 is required的解决方法

    问题一:安装模块时出现报错 Microsoft Visual C++ 14.0 is required,也下载安装了运行库依然还是这个错误 解决: 1.打开Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/),这里面有很多封装好的Python模块的运行环境 2.找到所需要下载的模块文件对应版本进行下载. 如,需要下载Pymssql,本机安装是32位

  • 解决Python安装cryptography报错问题

    错误一: gcc -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -DUSE__THREAD -DHAVE_SYNC_SYNCHRONIZE -I/usr/include/ffi -I/usr/include/libffi -I/usr/include/python2.7 -c c/_cffi_backend.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7

  • 解决vue安装less报错Failed to compile with 1 errors的问题

    1.创建vue项目后安装less,执行 npm install less less-loader --save-dev 下载版本为:less-loader@6.1.0 , less@3.11.3,重启服务报错,报错信息如下: 2.报错原因 less 本版太高需要降低版本,执行代码 先移除之前版本: npm uninstall less-loader 下载指定版本: npm install less-loader@5.0.0 -D 3.重启代码就可以了,若还是报错可移除文件node_modules

  • 安装pytorch报错torch.cuda.is_available()=false问题的解决过程

    安装pytorch报错torch.cuda.is_available()=false问题的解决过程

    问题介绍 在安装torch之后,命令行(Anaconda Powershell Prompt)运行这三行代码: python # python import torch torch.cuda.is_available() 返回结果始终为False. 出错原因 原因有多个,可以参考文章最后的链接[1] 他的很清晰,如果按我的没有解决可以看一下. 主要就是以下两个: CUDA.cudnn.torch版本不对应.(解决方法参考链接[1]) 一个坑:是通过清华源下载的!检查是不是清华源下载导致的问题:

  • 解决Vmware虚拟机安装centos8报错“Section %Packages Does Not End With %End. Pane Is Dead”

    解决Vmware虚拟机安装centos8报错“Section %Packages Does Not End With %End. Pane Is Dead”

    Vmware虚拟机安装centos8 ,报错“Section %Packages Does Not End With %End. Pane Is Dead” 错误原因:创建虚拟机,自动加载两个CD 问题解决:把CD/DVD(IDE)禁用autoinst.iso,只启用CD/DVD2(IDE),重启,顺利完成安装 解决方法有两个: 1. 启动时连接不勾选 2.选中第一个CD,点击移除 问题解决!撒花! 到此这篇关于解决Vmware虚拟机安装centos8报错“Section %Packages D

  • npm install安装过程报错的实用解决办法

    npm install安装过程报错的实用解决办法

    项目拷到本地,然后cd进入项目目录,npm install安装,报错了,尝试的方法可以有: 首先确定自己使用的包的下载源是国内的(可以通过npm config list查看自己包的下载源,如果是默认官方的话,建议改成国内的,方法:npm config set registry https://registry.npm.taobao.org),不存在因为网络导致依赖包下载缓慢的安装失败问题,如果遇到安装一半卡住不动的小伙伴可以尝试一下这种方法 接着npm install 报错的话,建议可以使用这个

  • vue2安装vue-router报错的解决方法

    vue2安装vue-router报错的解决方法

    目录 项目场景: 问题描述: 原因分析: 解决方案: 附加: 总结 项目场景: 在vue2中安装vue-router 问题描述: 提示:在安装过程中报错,缺少依赖: PS D:\WebDeplpyer\workspace\Vue_Basic\vue_test> npm i vue-routernpm ERR! code ERESOLVEnpm ERR! ERESOLVE unable to resolve dependency treenpm ERR!npm ERR! While resolvi

  • ECSHOP完美解决Deprecated: preg_replace()报错的问题

    随着PHP5.5 的普及,ECSHOP系统又爆出了新的错误.PHP发展到PHP5.5版本以后,有了很多细微的变化.而ECSHOP官方更新又太慢,发现这些问题后也不及时升级,导致用户安装使用过程中错误百出.说了半天,这个新错误到底是什么呢,它的完整错误提示信息是这样的: Deprecated: preg_replace(): The /e modifier is deprecated, use preg_replace_callback instead in....... 注意:不是所有人的ECS

随机推荐