利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例

一维数组

1.numpy初始化一维数组

a = np.array([1,2,3]);
print a.shape

输出的值应该为（3，）

二维数组

2.numpy初始化二维数组

a = np.array([[1,2,3]]);
b = np.array([[1],[2],[3]]);

print a.shape//(1，3）
print b.shape//（3,1）

注意（3，）和（3,1）的数组是不一样的，前者是一维数组，后者是二维数组。

拼接

3.numpy有很多的拼接函数。比如hstack和vstack等。网上又很多这样的总结帖子。但是两个数组能拼接的条件就是得满足两个数组的维度要相同。所以二维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组，也就是shape从（3，）转化为（3,1）。

a = np.array([1,2,3]);
b = np.array([[1],[2],[3]]);
#将一维数组a转化为二维数组
a = a[:,np.newaxis];
c = np.concatenate((b,a),axis=1)
print c.shape//输出为（3,2）

总结

以上就是本文关于利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • numpy数组拼接简单示例

    NumPy数组是一个多维数组对象,称为ndarray.其由两部分组成: ·实际的数据 ·描述这些数据的元数据 大部分操作仅针对于元数据,而不改变底层实际的数据. 关于NumPy数组有几点必需了解的: ·NumPy数组的下标从0开始. ·同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的. NumPy数组属性 在详细介绍NumPy数组之前.先详细介绍下NumPy数组的基本属性.NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推.在NumPy中,每一个线性的数组称为是

  • numpy自动生成数组详解

    1 np.arange(),类似于range,通过指定开始值,终值和步长来创建表示等差数列的一维数组,注意该函数和range一样结果不包含终值. >>> np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.arange(0,1,0.1) array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]) >>> 2 np.linspace

  • python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解

    前言 大家应该都有所了解,下面就简单介绍下Numpy,NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包. NumPy提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生.下面本文将详细介绍关于python中numpy包使用教程之数组和相关操作的相关内容,下面话不多说,来一起看看详细的介绍: 一.数组简介 Numpy中,最重要的数据结构是:多维数组类型(numpy.ndarray) ndarray由两部分组成

  • numpy中索引和切片详解

    numpy中索引和切片详解

    索引和切片 一维数组 一维数组很简单,基本和列表一致. 它们的区别在于数组切片是原始数组视图(这就意味着,如果做任何修改,原始都会跟着更改). 这也意味着,如果不想更改原始数组,我们需要进行显式的复制,从而得到它的副本(.copy()). import numpy as np #导入numpy arr = np.arange(10) #类似于list的range() arr Out[3]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) arr[4] #索引(注意是从

  • 浅谈numpy数组的几种排序方式

    简单介绍 NumPy系统是Python的一种开源的数组计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). 创建数组 创建1维数组: data = np.array([1,3,4,8]) 查看数组维度 data.shape 查看数组类型 data.dtype 通过索引获取或修改数组元素 data[1] 获取元素 data[1] = 'a' 修改元素 创建二维数组 data

  • Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】

    本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.

  • python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算

    python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算

    前言 在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率,类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果: [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(

  • 深入理解NumPy简明教程---数组3（组合）

    前两篇文章对NumPy数组做了基本的介绍,本篇文章对NumPy数组进行较深入的探讨.首先介绍自定义类型的数组,接着数组的组合,最后介绍数组复制方面的问题. 自定义结构数组 通过NumPy也可以定义像C语言那样的结构类型.在NumPy中定义结构的方法如下: 定义结构类型名称:定义字段名称,标明字段数据类型. student= dtype({'names':['name', 'age', 'weight'], 'formats':['S32', 'i','f']}, align = True) 这里

  • 利用numpy实现一、二维数组的拼接简单代码示例

    一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,2,3]]); b = np.array([[1],[2],[3]]); print a.shape//(1,3) print b.shape//(3,1) 注意(3,)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组. 拼接 3.numpy有很多的拼接函数.比如hstack

  • numpy中实现二维数组按照某列、某行排序的方法

    如何根据二维数组中的某一行或者某一列排序?假设data是一个numpy.array类型的二维数组,可以利用numpy中的argsort函数进行实现,代码实例如下: data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序 注意:argsort返回的只是排好序后的行索引,不会改变原数组. 按照某行进行排序,可以利用转置操作,代码如下所示: data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序 也可以直接按行进行排序,

  • C++利用函数动态创建二维数组

    C++利用函数动态创建二维数组

    本文实例为大家分享了C++利用函数动态创建二维数组的具体代码,供大家参考,具体内容如下 很简单,使用两个new创建即可. 运行截图及代码如下: #include<iostream> #include<string> #include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; int **creat(int m,int n) { int **p; int i,j; p = new int *[m]; f

  • php 二维数组快速排序算法的实现代码

    php 二维数组快速排序算法的实现代码 二维数组排序算法与一维数组排序算法基本理论都是一样,都是通过比较把小的值放在左变的数组里,大的值放在右边的数组里在分别递归. 实例代码: <?php class Bubble { private function __construct() { } private static function sortt($data) { if (count ( $data ) <= 1) { return $data; } $tem = $data [0]['sco

  • Java基于二维数组实现的数独问题示例

    本文实例讲述了Java基于二维数组实现的数独问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里利用Java二维数组实现数独问题. (1)生成简易数独 (2)生成数独问题** 代码 import java.util.Random; import java.util.ArrayList; public class Suduku { /** *打印二维数组,数独矩阵 */ public static void printArray(int a[][]) { for (int i = 0; i < 9; i+

  • Python简单获取二维数组行列数的方法示例

    Python简单获取二维数组行列数的方法示例

    本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 本机测试运行结果如下图所示: 或者: >>> arr = [[1,4,7,10,1

  • PHP简单实现二维数组赋值与遍历功能示例

    本文实例讲述了PHP简单实现二维数组赋值与遍历功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 示例1: <?php $loptop1['lid'] = 1000; $loptop1['pic'] = 'img/1.png'; $loptop1['title'] = 'L1'; $loptop1['price'] = 5000; $loptop1['isOnSale'] = 1; $loptop1['shelfTime'] = 1234556; $loptop2['lid'] = 1001; $lopto

  • java实现二维数组转json的方法示例

    本文实例讲述了java实现二维数组转json的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: package Tsets; public class erweiTojson { public static void main(String[] args) { String[][] blogList = { {"2008/07/07", "NetBeans New and Cool", "Tim Boudreau"}, {"2008/07/07&

  • C++二维数组中的查找算法示例

    本文实例讲述了C++二维数组中的查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.问题: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 二.实现代码: #include <iostream> #include <vector> using namespace std; bool Find(int target, vector<vector<int>

  • PHP简单实现二维数组的矩阵转置操作示例

    PHP简单实现二维数组的矩阵转置操作示例

    本文实例讲述了PHP简单实现二维数组的矩阵转置操作.分享给大家供大家参考,具体如下: <?php $arr1 = array( array(1,2,3), array(4,5,6), array(6,7,8), array('a','b','c') ); echo '我们测试结果:<br><br>'; echo '矩阵转置前:<br>'; for($i=0;$i<count($arr1);$i++){ for($j=0;$j<count($arr1[$

随机推荐