Python中实现常量（Const）功能

python语言本身没有提供const，但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形，由于语言本身没有这种支出，因此需要使用一些技巧来实现这一功能

定义const类如下


代码如下:

import sys

class Const(object):
    class ConstError(TypeException): pass
    def __setattr__(self, key, value):
        if self.__dict__.has_key(key):
            raise self.ConstError, "Changing const.%s" % key
        else:
            self.__dict__[key] = value

def __getattr__(self, key):
        if self.__dict__.has_key(key):
            return self.key
        else:
            return None

sys.modules[__name__] = Const()

使用sys.modules[name]可以获取一个模块对象，并可以通过该对象获取模块的属性，这儿使用了sys.modules向系统字典中注入了一个Const对象从而实现了在执行import const时实际获取了一个Const实例的功能,sys.module在文档中的描述如下

代码如下:

sys.modules
This is a dictionary that maps module names to modules which have already been loaded. This can be manipulated to force reloading of modules and other tricks. Note that removing a module from this dictionary is not the same as calling reload() on the corresponding module object.

sys.modules[name] = Const()这条语句将系统已加载的模块列表中的const替换为了Const(),即一个Const实例

这样，整个工程需要使用的常量都应该定义在一个文件中，如下

代码如下:

from project.utils import const

const.MAIL_PROTO_IMAP = 'imap'
const.MAIL_PROTO_GMAIL = 'gmail'
const.MAIL_PROTO_HOTMAIL = 'hotmail'
const.MAIL_PROTO_EAS = 'eas'
const.MAIL_PROTO_EWS = 'ews'

这儿首先需要说明python中import module和from module import的区别

1.import module只是将module的name加入到目标文件的局部字典中，不需要对module进行解释
2.from module import xxx需要将module解释后加载至内存中，再将相应部分加入目标文件的局部字典中
3.python模块中的代码仅在首次被import时被执行一次

from project.utils import const时，发生了sys.modules[name] = Const(),此时const模块已经加载进入内存，系统字典中也已经有了Const对象，随后既可以使用Const实例了

在其他文件中需要使用常量值时，以如下方式调用

代码如下:

from project.apps.project_consts import const

print const.MAIL_PROTO_IMAP

赞 (0)

相关推荐

  • 深入理解Python中的内置常量

    前言 大家都知道Python内置的常量不多,只有6个,分别是True.False.None.NotImplemented.Ellipsis.__debug__.下面就来看看详细的介绍: 一. True 1. True是bool类型用来表示真值的常量. >>> True True >>> type(True) <class 'bool'> 2. 对常量True进行任何赋值操作都会抛出语法错误. >>> True = 1 SyntaxError

  • Python内置函数的用法实例教程

    本文简单的分析了Python中常用的内置函数的用法,分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,在Python中内置了很多有用的函数,我们可以直接调用. 而要调用一个函数,就需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数.可以直接从Python的官方网站查看文档:http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs 也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息. 调用abs函数: >>> a

  • Python内置的字符串处理函数整理

    str='python String function' 生成字符串变量str='python String function' 字符串长度获取:len(str)例:print '%s length=%d' % (str,len(str)) 字母处理全部大写:str.upper()全部小写:str.lower()大小写互换:str.swapcase()首字母大写,其余小写:str.capitalize()首字母大写:str.title()print '%s lower=%s' % (str,st

  • 深入理解Python变量与常量

    深入理解Python变量与常量

    变量是计算机内存中的一块区域,变量可以存储规定范围内的值,而且值可以改变.基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中.常量是一块只读的内存区域,常量一旦被初始化就不能被改变. 变量命名字母.数字.下划线组成,不能以数字开头,前文有说不在赘述. 变量赋值 Python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即是变量的声明和定义的过程.每个变量在内存中创建都包括变量的标识.名称.和数据这些信息. Python中一次新的赋值,将创建一个新的变量.即使变量的名称相同,变量的标识

  • Python常用内置函数总结

    一.数学相关 1.绝对值:abs(-1) 2.最大最小值:max([1,2,3]).min([1,2,3]) 3.序列长度:len('abc').len([1,2,3]).len((1,2,3)) 4.取模:divmod(5,2)//(2,1) 5.乘方:pow(2,3,4)//2**3/4 6.浮点数:round(1)//1.0 二.功能相关 1.函数是否可调用:callable(funcname),注意,funcname变量要定义过 2.类型判断:isinstance(x,list/int)

  • Python中的探索性数据分析(功能式)

    这里有一些技巧来处理日志文件提取.假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取.我们可以用Splunk来探索数据.或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据. 在Python中运行不同的实验似乎比试图在Splunk中进行这种探索性的操作更有效.主要是因为我们可以无所限制地对数据做任何事.我们可以在一个地方创建非常复杂的统计模型. 理论上,我们可以在Splunk中做很多的探索.它有各种报告和分析功能. 但是... 使用Splunk需要假设我们知道我们正在寻找什么.在

  • Python中的groupby分组功能的实例代码

    Python中的groupby分组功能的实例代码

    pandas中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组,可以选单个属性,也可以选多个属性: 代码示例: import pandas as pd A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qing

  • python中的常量和变量代码详解

    局部和全局变量: # name='lhf' # def change_name(): # # global name # name='帅了一比' # print('change_name',name) # # # change_name() # print(name) # name='lhf' # # def change_name(): # name1='帅了一比' # name2='帅了一比' # name3='帅了一比' # print('change_name',name) # # ch

  • python中adb有什么功能

    ADB是Android SDK中的一个工具, 使用ADB可以直接操作管理Android模拟器或者真实的Andriod设备. ADB主要功能有: 1.在Android设备上运行Shell(命令行) 2.管理模拟器或设备的端口映射 3.在计算机和设备之间上传/下载文件 4.将电脑上的本地APK软件安装至Android模拟器或设备上 python有两种方式去调用adb命令,一种是os.system(),一种是os.popen(). 两者的区别就是前者无法获取到返回值,后者可以获取到返回值. os.po

  • Python中实现常量（Const）功能

    python语言本身没有提供const,但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形,由于语言本身没有这种支出,因此需要使用一些技巧来实现这一功能 定义const类如下 复制代码 代码如下: import sys class Const(object):     class ConstError(TypeException): pass     def __setattr__(self, key, value):         if self.__dict__.has_key(key):  

  • python 中使用yagmail 发送邮件功能

    python 中使用yagmail 发送邮件功能

    1.使用前先要安装 yagmail pip install yagmail -i https://pypi.douban.com/simple 2.使用QQ邮箱发送邮件,使用的是授权码,需要先到QQ邮箱申请授权码. 邮箱设置-->账户 3.yagmail 模块发送邮件更加简单,四行代码 # -*- encoding: utf-8 -*- import yagmail def E_mali_jj(fr,key,etype,text,to,attachments): ''' :param fr: 发

  • 浅析Python中MySQLdb的事务处理功能

    前言 任何应用都离不开数据,所以在学习python的时候,当然也要学习一个如何用python操作数据库了.MySQLdb就是python对mysql数据库操作的模块.今天写了个工具,目的是把csv中的数据插入到数据库中去.其中有一部分,是需要分别向两张表中插入两条数据,如果第二张表中的数据已经存在,那么第一张表中的数据也不需要插入. 然后通过百度查找发现,其实MySQLdb库,自带了事务处理的功能,pymysql库也是一样. conn = MySQLdb.connect()返回一个连接对象 cu

  • python中随机函数random用法实例

    本文实例讲述了python中随机函数random用法.分享给大家供大家参考.具体如下: python中的random模块功能非常强大,可以生成各种随机值 #! python # random import random print random.choice(['apple', 'pear', 'banana']) #从数组中随机选择一个元素 print random.sample(xrange(100), 10) # sampling without replacement print ran

  • Go 中 slice 的 In 功能实现探索

    之前在知乎看到一个问题:为什么 Golang 没有像 Python 中 in 一样的功能?于是,搜了下这个问题,发现还是有不少人有这样的疑问. 今天来谈谈这个话题. in 是一个很常用的功能,有些语言中可能也称为 contains,虽然不同语言的表示不同,但基本都是有的.不过可惜的是,Go 却没有,它即没有提供类似 Python 操作符 in,也没有像其他语言那样提供这样的标准库函数,如 PHP 中 in_array. Go 的哲学是追求少即是多.我想或许 Go 团队觉得这是一个实现起来不足为道

  • Python中时间datetime的处理与转换用法总结

    python中日期类datetime功能比较强大,使用起来很方便,把常用的两种用法总结如下: from datetime import datetime from datetime import timedelta # 日期格式转换为字符串 NOW = datetime.now() TODAY = NOW.strftime("%Y%m%d") YESTERDAY = (NOW -timedelta(days=1)).strftime("%Y%m%d") # 字符串转

随机推荐