举例讲解Python设计模式编程的代理模式与抽象工厂模式
代理模式
Proxy模式是一种常用的设计模式，它主要用来通过一个对象(比如B)给一个对象(比如A) 提供'代理'的方式方式访问。比如一个对象不方便直接引用，代理就在这个对象和访问者之间做了中介
你先设想：一个对象提供rgb三种颜色值，我想获得一个对象的rgb三种颜色，但是我不想让你获得蓝色属性，怎么办？
class Proxy(object):
def __init__(self, subject):
self.__subject = subject
# 代理其实本质上就是属性的委托
def __getattr__(self, name):
return getattr(self.__subject, name)
class RGB:
def __init__(self, red, green, blue):
self.__red = red
self.__green = green
self.__blue = blue
def Red(self):
return self.__red
def Green(self):
return self.__green
def Blue(self):
return self.__blue
class NoBlueProxy(Proxy):
# 我在这个子代理类拦截了blue的访问，这样就不会返回被代理的类的Blue属性
def Blue(self):
return 0
if __name__ == '__main__':
rgb = RGB(100, 192, 240)
print rgb.Red()
proxy = Proxy(rgb)
print proxy.Green()
noblue = NoBlueProxy(rgb)
print noblue.Green()
print noblue.Blue()
抽象工厂模式
和简单工厂/工厂方法不同，抽象工厂可能最好理解，举个例子:
比如2个动物，猫和狗，他们都有speak和eat的function，但是很明显他们执行的结果是不同的 有个'工厂'(抽象工厂里面一个类型就是一个工厂,这点和其他模式的不同)专门帮助我们找到对应的动物做正确的操作 有个类/函数可以通过参数帮助我们找到上面的这个工厂 这就是抽象工厂
from abc import ABCMeta
class StandardFactory(object):
'''这就是那个抽象工厂'''
@staticmethod
def get_factory(factory):
'''根据参数找到对实际操作的工厂'''
if factory == 'cat':
return CatFactory()
elif factory == 'dog':
return DogFactory()
raise TypeError('Unknown Factory.')
这里帮助dog这个产品类找到应该的属性的工厂
class DogFactory(object):
def get_pet(self):
return Dog();
class CatFactory(object):
# 注意这个方法和上面的名字一样，但是返回的类不同，这就是工厂的作用
def get_pet(self):
return Cat();
# 可以认为dog和cat都是动物的一种，可以有个基类
class Pet(object):
# ABCMeta会让这个类在注册后添加很多基础抽象基类，可以看[ABCMeta](http://docs.python.org/2/library/abc.html#abc.ABCMeta)
__metaclass__ = ABCMeta
def eat(self):
pass
# Dog应该做什么就是这里
class Dog(Pet):
def eat(self):
return 'Dog food...'
class Cat(Pet):
# 这里的eat依然是同名，她们都是同样的操作，只是返回不同
def eat(self):
return 'Cat food...'
if __name__ =="__main__":
factory = StandardFactory.get_factory('cat')
pet = factory.get_pet()
print pet.eat()
# 注意这里，你只需要修改抽象工厂传入的那个参数，其他什么都不用改
factory = StandardFactory.get_factory('dog')
pet = factory.get_pet()
print pet.eat()
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